Thor Olof Philogène, cofondateur et PDG de Stravito – Série d'entretiens : Un échange de retour

Thor Olof Philogène est le PDG et fondateur de Stravito, la plateforme Insights Intelligence à laquelle les marques mondiales font confiance pour transformer les connaissances en décisions éclairées qui stimulent la croissance et accélèrent l'impact sur le marché.

Dans notre interview précédenteNous avons présenté Stravito Assistant comme une interface conversationnelle basée sur l'IA, permettant aux équipes de rechercher, d'explorer et d'interagir avec leurs propres recherches et analyses internes. Un an plus tard, comment les équipes en entreprise utilisent-elles concrètement Assistant au quotidien ? Qu'est-ce qui vous a surpris quant à son intégration dans les flux de travail réels ?

Il y a un an, les équipes utilisaient principalement Stravito AI Assistant pour trouver et mettre en avant des études plus rapidement. Ce qui change aujourd'hui, c'est la façon dont elles l'utilisent pour valider leurs hypothèses stratégiques avant de prendre des décisions importantes et pour synthétiser les données issues de différents marchés avant de s'engager dans une voie précise.

L'adoption initiale s'est faite grâce au gain de temps. Désormais, avec Deep Research Agent, l'assistant IA de Stravito planifie automatiquement des recherches en plusieurs étapes, analyse des rapports complets en parallèle, recoupe les résultats et fournit une synthèse complète, sourcée et basée exclusivement sur les données de l'entreprise. Il en résulte des réponses d'une qualité analytique exceptionnelle, offrant aux décideurs des arguments solides.

Depuis notre dernier échange, Stravito a étendu son utilisation de l'IA pour proposer des méthodes de travail plus dynamiques avec les données, notamment grâce à des fonctionnalités comme les personas IA. Comment les clients utilisent-ils concrètement ces capacités, au-delà des premières phases d'idéation ou d'expérimentation ?

Stravito AI Personas transforme les études de segmentation statiques en profils de consommateurs interactifs basés sur les recherches exclusives de l'entreprise, permettant ainsi aux équipes de tester la robustesse de tous les aspects, de l'emballage aux concepts de campagne en passant par les idées de produits, avant l'engagement de budgets importants.

Par exemple, le groupe Lavazza a intégré Stravito AI Personas à son processus de marketing et d'innovation, en créant des profils de consommateurs à partir de milliers d'entretiens. Ils ont déjà optimisé leurs décisions en matière d'emballage et de campagnes.

Ce qui nécessitait auparavant des semaines de validation par à-coups peut désormais débuter par des séances de travail ciblées avant de passer à des tests plus poussés, garantissant ainsi des résultats fondés dès le départ sur une recherche exclusive. L'objectif est de réduire les risques plus tôt, d'itérer plus efficacement et de privilégier les idées les plus prometteuses avant tout investissement.

Avec l'introduction de fonctionnalités davantage basées sur l'IA dans la plateforme, quelles nouvelles questions les entreprises se posent-elles en matière de gouvernance, de contrôle et de responsabilité, et comment Stravito s'est-il adapté à ces préoccupations ?

Auparavant, les entreprises se demandaient « que peut-il faire ? » Désormais, c’est « pouvons-nous le garantir ? » Pour Stravito, la gouvernance a toujours été une priorité, et cela se reflète dans la conception de la plateforme.

L'IA générique s'appuie sur des données internet sans contexte métier. Stravito, quant à elle, repose entièrement sur les recherches validées et menées en interne par l'entreprise. Aucune donnée n'est extraite d'internet ni partagée.

Par exemple, avec Deep Research Agent, le plan de recherche est visible avant le début de l'analyse et chaque conclusion est entièrement référencée, permettant ainsi de remonter à la source originale de chaque réponse. Stravito répond également aux normes les plus exigeantes en matière de sécurité et de confidentialité des données, avec la certification ISO 27001, l'attestation SOC 2 Type II et une garantie contractuelle assurant que les données client ne seront pas utilisées pour l'entraînement de grands modèles de langage.

En matière de responsabilité, l'IA gère la synthèse et la planification de la recherche. Les humains, quant à eux, se chargent du jugement, de la stratégie et de la décision finale.

De nombreuses organisations peinent non pas à adopter de nouveaux outils, mais à les intégrer dans leurs processus décisionnels quotidiens. Qu'avez-vous appris en matière de gestion du changement lors du déploiement de Stravito au sein de grandes organisations internationales ?

Les organisations qui intègrent Stravito avec le plus de succès excellent dans trois domaines.

Dès le départ, ils ont établi une exigence claire : aucune décision importante ne sera prise sans les informations dont dispose déjà l’entreprise. Lorsque cela deviendra la norme, l’utilisation de la plateforme ne sera plus facultative.

Ils investissent dans leurs ambassadeurs internes. Lorsque les personnes consultées par les autres utilisent la plateforme lors des revues d'activité, des discussions de planification et des échanges sur l'innovation, l'adoption s'ensuit.

Ils associent l'accès à l'accompagnement et au soutien. Les équipes ont besoin d'être guidées pour poser les bonnes questions et savoir comment exploiter les réponses. C'est ce qui transforme une plateforme accessible en une plateforme réellement utilisée.

Stravito se présente comme une source unique et fiable d'informations sur le marché et les consommateurs. En réalité, les entreprises disposent souvent de recherches fragmentées, réparties dans de multiples systèmes. Dans quelle mesure les clients sont-ils parvenus à consolider ces connaissances, et quelles sont les principales difficultés qu'ils rencontrent ?

Bien souvent, les études existent. Les informations sur les entreprises, les consommateurs et le marché sont disséminées dans différents systèmes, régions et fonctions. Le problème, c'est qu'elles ne sont pas interconnectées, si bien que les décisions majeures en matière d'innovation, d'expansion et de marketing sont prises sans elles. C'est précisément ce que Stravito résout.

La consolidation se déroule par étapes. Les organisations commencent par leurs recherches les plus pertinentes et étendent leurs activités à partir de là, chaque étape justifiant la pertinence commerciale de la suivante. Heineken en est un bon exemple : en centralisant ses informations, l’entreprise a réorienté le temps de son service de veille stratégique, auparavant consacré à la recherche, vers des tâches plus stratégiques et à plus forte valeur ajoutée.

Si des résistances apparaissent, elles sont généralement d'ordre organisationnel plutôt que technique. Les organisations les plus rapides et les plus efficaces ont une responsabilité clairement définie et des référents internes capables de rallier les différentes régions et fonctions. C'est la pertinence commerciale, et notamment la prise de décisions plus rapides et mieux étayées, qui fait progresser le dialogue.

L'un des objectifs de Stravito est de démocratiser l'accès aux analyses au-delà des équipes de recherche traditionnelles. Au cours de l'année écoulée, comment cet accès élargi a-t-il modifié la relation entre les équipes d'analyse et les parties prenantes de l'entreprise ?

Lorsque davantage d'équipes peuvent accéder directement aux connaissances des consommateurs et du marché, ces informations sont intégrées plus rapidement aux décisions. Les parties prenantes n'attendent plus des rapports statiques. Elles interagissent directement avec leurs propres données pour orienter leurs décisions, du positionnement et du packaging aux prochaines zones d'expansion.

Cela a également modifié la façon dont les équipes d'analyse utilisent leur temps. Consacrant moins de temps au traitement des demandes et à la recherche, elles travaillent de plus en plus comme des conseillers stratégiques, veillant à ce que les données probantes éclairent les décisions les plus importantes.

La personnalisation est souvent citée comme un atout majeur de l'IA dans les logiciels d'entreprise. Comment les clients de Stravito adaptent-ils la découverte d'informations en fonction du rôle, de la région ou de la fonction, et quel impact cela a-t-il eu sur l'engagement dans la recherche ?

Lorsque les équipes ont accès à des études pertinentes pour leurs décisions, elles les consultent plus tôt et les utilisent de manière plus systématique. Un responsable de catégorie global a des priorités différentes de celles d'un directeur marketing régional, et Stravito l'a bien compris.

Les collections sont l'une de nos fonctionnalités les plus utilisées. Fonctionnant comme des playlists, elles permettent aux équipes de regrouper leurs recherches par sujet, région ou fonction ; par exemple, une collection dédiée à l'intégration ou au développement durable. L'IA de Stravito propose ensuite en continu des recherches pertinentes supplémentaires en fonction du contenu de la collection, permettant ainsi aux équipes de rester informées des sujets importants sans avoir à les rechercher.

À mesure que l'IA s'intègre davantage dans les processus d'analyse des données, comment les organisations décident-elles quand s'appuyer sur le contexte généré par l'IA et quand faire appel à l'expertise humaine, notamment pour les décisions à forts enjeux ?

Les organisations qui réussissent dans ce domaine ont une répartition claire des tâches. L'IA prend en charge les aspects les plus complexes de la synthèse et de la planification de la recherche. Les humains se chargent du jugement, de la stratégie et de la décision finale.

En pratique, des outils comme Deep Research Agent de Stravito AI Assistant réduisent considérablement le délai entre la question et la réponse, en fournissant des réponses complètes, sourcées et basées sur les recherches internes de l'entreprise. Les Personas IA permettent aux équipes de confronter leurs hypothèses aux véritables perspectives des consommateurs avant tout investissement. Ces deux outils visent à consolider les fondements de la prise de décision.

Pourtant, le résultat n'est que le point de départ. Ce sont les individus qui interprètent les données, évaluent les compromis et prennent la décision finale.

L'intégration représente un défi récurrent en entreprise. Quelles tendances avez-vous observées chez les clients qui ont réussi à intégrer Stravito à leurs systèmes d'analyse, de recherche ou de gestion des connaissances existants ?

Les organisations qui constatent le plus d'impact comprennent clairement la finalité de Stravito : non pas un simple référentiel, mais la couche qui relie les connaissances existantes et les intègre aux décisions qui en ont besoin.

Concrètement, Stravito travaille en collaboration avec les fournisseurs de recherche et d'analyse que ses clients utilisent déjà, en rassemblant les informations commerciales, de marché et de consommation en un seul endroit afin que les connaissances réparties dans différents systèmes puissent parvenir aux décisions qui en ont besoin.

Pour l'avenir, d'après vos observations de l'année écoulée, que pensez-vous que les entreprises sous-estiment encore concernant l'opérationnalisation de l'IA dans la gestion des données, et comment cela influence-t-il l'orientation produit de Stravito ?

L'IA peut fournir des réponses instantanément. Ce que les entreprises sous-estiment, c'est tout ce qui suit. Le coût d'une analyse erronée est trop important pour considérer le résultat comme une conclusion.

Les organisations qui se démarqueront ne seront pas celles qui automatisent le plus. Ce seront celles qui sauront tirer parti de leurs connaissances existantes pour prendre de meilleures décisions, plus rapidement et avec plus d'assurance.

C’est ce qui oriente le développement de nos produits. Par exemple, Deep Research Agent apporte la rigueur et la vérifiabilité indispensables aux décisions importantes. AI Personas intègre le point de vue du consommateur avant tout investissement. Ces deux solutions ont été conçues pour garantir qu’aucune décision majeure ne soit prise sans disposer des informations déjà en possession de l’organisation.

Merci pour cet excellent entretien, les lecteurs pourraient être intéressés par notre article. interview précédente ou pour visiter Stravito.