L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la musique devient de plus en plus sophistiquée

L’application de l’intelligence artificielle dans la musique a augmenté ces dernières années.  Comme Kumba Sennaar l’explique, les trois applications actuelles de l’IA dans l’industrie musicale se situent dans la composition musicale, la diffusion musicale et la monétisation musicale, où les plateformes d’IA aident les artistes à monétiser leur contenu musical en fonction des données d’activité des utilisateurs.

Tout a commencé il y a plus de 60 ans, en 1957, lorsque Learn Hiller et Leonard Issacson ont programmé Illiac I pour produire « Illiac Suite pour quatuor à cordes », la première œuvre complètement écrite par l’intelligence artificielle, puis, 60 ans plus tard, cela s’est transformé en albums complets comme l’album de Taryn Southern produit par Amper Music en 2017. Actuellement, Southern compte plus de 452 000 abonnés sur YouTube et « Lovesick », une chanson de l’album, a été écoutée et visionnée par plus de 45 000 spectateurs.

Mais depuis, l’application de l’IA dans ce domaine est à la fois devenue plus sophistiquée et s’est étendue davantage. Open AI a créé MuseNet, comme l’explique la société, « un réseau neuronal profond capable de générer des compositions musicales de 4 minutes avec 10 instruments différents et de combiner des styles allant du country à Mozart en passant par les Beatles. MuseNet n’a pas été explicitement programmé avec notre compréhension de la musique, mais a découvert des modèles d’harmonie, de rythme et de style en apprenant à prédire le prochain jeton dans des centaines de milliers de fichiers MIDI. MuseNet utilise la même technologie générale non supervisée que GPT-2, un modèle de transformateur à grande échelle formé pour prédire le prochain jeton dans une séquence, qu’il s’agisse d’audio ou de texte. »

D’un autre côté, comme GeekWire, entre autres, le rapporte, le Dr Mick Grierson, informaticien et musicien de Goldsmiths, Université de Londres, a récemment été chargé par le fabricant de voitures italien Fiat de produire une liste des 50 chansons pop les plus emblématiques à l’aide d’algorithmes. Son logiciel d’analyse a été utilisé pour « déterminer ce qui rend les chansons remarquables, y compris la clé, le nombre de battements par minute, la variété d’accords, le contenu lyrique, la variété timbrale et la variance sonore. »

Selon ses résultats, la chanson qui avait le meilleur cocktail de paramètres était « Smells Like Teen Spirit » de Nirvana, devant « One » de U2 et « Imagine » de John Lennon. La chanson de Nirvana a ensuite été utilisée par FIAT pour promouvoir son nouveau modèle FIAT 500. Grierson a expliqué que les algorithmes ont montré que « les sons utilisés par ces chansons et la façon dont ils sont combinés sont très uniques dans chaque cas. »

Une autre application a été préparée par la bibliothèque musicnn, qui, comme expliqué, utilise des réseaux de neurones convolutionnels profonds pour étiqueter automatiquement les chansons. Les modèles « qui sont inclus atteignent les meilleurs scores dans les évaluations publiques. » La musique (comme le musicien) et ses meilleurs modèles ont été publiés sous forme de bibliothèque open-source. Le projet a été développé par le Groupe de technologie musicale de l’Universitat Pompeu Fabra, situé à Barcelone, en Espagne.

Dans son analyse de l’application, Jordi Pons a utilisé musicnn pour analyser et étiqueter une autre chanson emblématique, « Bohemian Rhapsody » de Queen. Il a remarqué que la voix de Freddie Mercury a été étiquetée comme une voix féminine, tandis que ses autres prédictions étaient assez précises. Rendre musicnn disponible en open-source permet de raffiner davantage le processus d’étiquetage.

En rendant compte de l’utilisation de l’IA dans la diffusion musicale, Digital Music News conclut que « l’introduction de technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique a grandement amélioré la façon dont nous écoutons de la musique. Grâce aux progrès rapides de l’IA et des technologies similaires, nous allons probablement voir de nombreuses améliorations futuristes dans les années à venir. »