L’état de l’IA dans la police

Les technologies avancées, en particulier l’intelligence artificielle (IA), sont utilisées par de nombreuses entreprises dans diverses industries pour aider à stimuler la croissance commerciale, atteindre l’efficacité et soutenir les travailleurs humains.

Les organisations qui mettent en œuvre des solutions d’IA tendent à bénéficier d’une performance améliorée en raison de la multitude d’opportunités et d’applications, et cela ne devrait pas surprendre. L’IA a pénétré la vie quotidienne, des assistants numériques à la technologie qui alimente nos smartphones.

Il est prévu que les agences de police à travers le pays continueront à adopter des outils alimentés par l’IA pour servir divers objectifs. Comment ces organisations utilisent-elles actuellement l’IA ? Voici plus d’informations sur l’état actuel de l’IA dans la police.

Comment les agences de police utilisent l’IA en 2022

La réforme de la police est devenue un sujet majeur de discussion ces dernières années, en particulier aux États-Unis. La mort de George Floyd a déclenché une vague de protestations à l’échelle nationale en mai 2020. Certains défenseurs ont demandé des changements importants, tandis que d’autres ont soutenu le définancement ou l’abolition de la police.

Selon une enquête menée en 2021 par le Bureau de responsabilité du gouvernement américain (GAO), 20 agences de police ont déclaré posséder des systèmes de reconnaissance faciale. Six agences ont déclaré les utiliser pour identifier les personnes enfreignant la loi pendant les troubles civils, les protestations et les émeutes qui ont suivi la mort de George Floyd. De plus, trois agences ont déclaré utiliser la reconnaissance faciale pour capturer des images de l’attaque du Capitole des États-Unis le 6 janvier 2021.

De nombreux Américains ont des opinions mitigées sur le rôle de l’IA dans la police. Le Pew Research Center a constaté que 45% des adultes américains se sentent également inquiets et excités par l’utilisation accrue de l’IA dans la police.

Il n’y a aucun doute que la technologie est de plus en plus utilisée dans le secteur de la police. De quelle autre manière les agences de police utilisent-elles les solutions d’IA ?

Prévention et réduction de la criminalité

Les organisations adoptent et mettent en œuvre des systèmes d’IA pour prévenir et réduire les taux de criminalité. Les algorithmes d’IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier des modèles.

Les agences de police s’appuient sur ces modèles pour en apprendre davantage sur les taux de criminalité dans leur région. Des informations telles que la prédiction de l’endroit où des problèmes peuvent survenir, quels citoyens peuvent être plus enclins à commettre un crime ou quels délits sont les plus courants dans une zone donnée sont des applications typiques de l’IA dans la police.

Reconnaissance faciale et biométrie

Les systèmes de reconnaissance faciale alimentés par l’IA peuvent accélérer les enquêtes, amener les délinquants à la justice et potentiellement prévenir et arrêter les crimes.

La biométrie est une autre technologie que les agences de police utilisent pour authentifier l’identité d’une personne et identifier les suspects potentiels. Par exemple, les forces de police peuvent utiliser la biométrie pour identifier une personne qui a laissé une empreinte digitale sur une arme ou une bombe.

Drones pour la surveillance

Les agences de police américaines adoptent la technologie de drone alimentée par l’IA pour recueillir des renseignements et effectuer des surveillances dans leurs zones. Un drone est une alternative viable aux hélicoptères qui offre une vue aérienne de situations potentiellement explosives ou violentes.

Selon un rapport de 2020 du Center for the Study of the Drone at Bard College, au moins 1 578 agences de sécurité publique aux États-Unis possédaient une technologie de drone. Environ 70 % étaient des entités de police.

Signalement de crimes et applications d’urgence

De plus en plus d’agences de police adoptent des applications de signalement de crimes et d’urgence basées sur la foule pour assurer la sécurité publique.

Le rapport Urban Future With a Purpose de Deloitte en 2021 a constaté que les technologies intelligentes, y compris les solutions d’IA, sont largement utilisées. Il suggère que 39 % des villes utilisent des applications de signalement de crimes et d’urgence basées sur la foule.

Controverses sur l’utilisation de l’IA par la police

L’adoption accrue de l’IA par la police a suscité des controverses et des débats parmi les experts, les citoyens et les agences elles-mêmes. Certaines personnes expriment des inquiétudes quant à l’utilisation de ces technologies par la police, tandis que d’autres estiment que l’adoption de l’IA renforcera les opérations et améliorera la sécurité publique.

Inexactitude et biais dans les systèmes d’IA

Les agences de police s’appuient depuis des années sur des données historiques sur la criminalité. Les informations passées sur les crimes sont intégrées dans un système d’IA qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire des informations sur les incidents futurs. Cependant, que se passe-t-il si les données utilisées pour « enseigner » ces systèmes d’IA sont imbues de biais ?

Une enquête menée par Gizmodo et The Markup a montré qu’un logiciel d’IA, appelé PredPol, prédit de manière disproportionnée que des crimes se produiraient dans des quartiers où résident des personnes de couleur, des personnes noires et des personnes de la classe ouvrière. L’enquête de Gizmodo et The Markup a été la première tentative indépendante pour examiner les prédictions quantitatives de crimes de PredPol pour déterminer si le logiciel élimine ou perpétue les préjugés raciaux dans la police.

Manque de surveillance humaine

En essence, l’IA élimine le besoin de surveillance humaine. Les programmes d’IA sont généralement habiles à prendre des décisions, mais ils abordent la résolution de problèmes différemment que les humains. Si les systèmes échouent, comme de nombreuses innovations technologiques dans le passé, qui serait tenu responsable ?

La responsabilité incomberait-elle à l’agence de police, à l’agent en service ou au fabricant de technologie ? À mesure que l’adoption de l’IA augmente dans la police, des questions sur la responsabilité et le manque de surveillance humaine continuent de surgir.

Préoccupations en matière de confidentialité

Les policiers qui utilisent certaines des solutions d’IA examinées ci-dessus le font souvent sans surveillance ou tests appropriés. Un sujet important de discussion dans ce débat est de savoir si les technologies d’IA portent atteinte à la vie privée des citoyens. Certains rapports détaillent la manière dont la police utilise des logiciels d’IA pour surveiller les plateformes de médias sociaux des citoyens, ce qui suscite davantage de préoccupations en matière de confidentialité.

Selon le Center for Strategic and International Studies (CSIS), divers États américains, tels que l’Oregon, le New Hampshire et la Californie, ont adopté des législations étatiques pour réglementer ou interdire complètement la technologie de reconnaissance faciale.

Le rôle futur de l’IA dans la police

Les nouvelles technologies ont tendance à améliorer la façon dont une organisation fonctionne, et l’IA présente des défis et des avantages pour les agences de police. Même si les solutions sont bien intentionnées, il est peu clair comment l’adoption généralisée de l’IA affectera la police, la sécurité publique, les inégalités raciales et les droits de l’homme.

L’IA se taille une place dans les agences de police, mais les avantages et les inconvénients de ces innovations créent plusieurs incertitudes pour les gouvernements et leurs citoyens. Il sera fascinant de suivre comment le rôle de l’IA évolue à l’avenir.

AI aura un impact sur les forces de l’ordre, la sécurité publique, les inégalités raciales et les droits de l’homme. L’IA se taille une place dans les agences de police, mais les avantages et les inconvénients de ces innovations créent plusieurs incertitudes pour les gouvernements et leurs citoyens. Il sera fascinant de suivre comment le rôle de l’IA évolue à l’avenir.