La Science de l’Endroit : Trois Clés pour Utiliser l’Intelligence de Localisation

Par Frode Bjerke, CTO, Unacast

Il suffit de dire que, en tant que société, nous sommes dans une période de flux en ce qui concerne nos modèles de déplacement. Les entreprises ont rouvert, mais beaucoup de nos habitudes d’avant la pandémie sont restées significativement modifiées. La façon dont nous travaillons, faisons des courses, jouons, etc. a changé – dans certains cas, de manière permanente.

Ces changements peuvent apporter des opportunités pour les entreprises – mais vous avez besoin d’un niveau d’analyse plus approfondi pour comprendre les changements et ce qu’ils signifient. L’intelligence de localisation peut aider les entreprises à s’adapter et à prospérer pendant de tels changements.

Les opportunités dans les changements de migration

Maintenant que nous sortons enfin de la pandémie, les choses se sont ouvertes, et des changements importants ont été apportés qui ouvrent également de nouvelles opportunités. Nous savons que moins de personnes se rendent au bureau, mais comment une zone spécifique est-elle touchée – ou non ? Et si c’est le cas, dans quelle mesure ? Par exemple, quelle est la demande pour les restaurants dans une zone avec de nombreux travailleurs de bureau ? Comment pouvez-vous le savoir ? Et c’est évidemment sur le point de changer à nouveau en raison de plusieurs facteurs : nous sommes confrontés à une récession et il y a encore beaucoup de personnes qui travaillent à distance.

L’intelligence de localisation, également connue sous le nom de données de mobilité humaine, aide les organisations à connaître les changements qui se produisent et à y répondre de manière appropriée. Ces informations sont fréquemment utilisées dans le secteur public pour résoudre des initiatives à long terme, notamment de nouveaux quartiers, villes et infrastructures critiques. Les données géospatiales sont précieuses pour les chercheurs universitaires, les spécialistes de la durabilité et les ingénieurs civils, car elles les aident à planifier à l’avance. De plus, elles aident à mesurer les résultats des changements planifiés et non planifiés de la mobilité, tels qu’un événement météorologique important.

Dans le secteur privé, les entreprises utilisent l’analyse géospatiale pour la sélection de sites, les investissements, la prévision de la demande et le renseignement commercial. L’analyse de données géospatiales est fréquemment utilisée par les sociétés multinationales, les fournisseurs de logiciels et les consultants.

Il est nécessaire d’examiner ces changements à travers le prisme de la façon dont les gens interagissent avec les villes et de voir comment ces interactions et comportements changent d’un jour à l’autre, d’une semaine à l’autre, d’un mois à l’autre. Vous devez comprendre ce changement à mesure qu’il se produit afin de pouvoir transformer le risque de « Les gens vont-ils continuer à se rendre dans ces bureaux ou ces magasins ? » en opportunité de « Nous savons réellement où les gens vont, nous pouvons donc maintenant capitaliser sur ces connaissances ».

Les données géospatiales révèlent l’endroit et le moment des déplacements des gens. Mais les raisons pour lesquelles ils se déplacent comme ils le font peuvent également être découvertes lorsqu’elles sont associées à d’autres données et étudiées. Toutes ces informations d’intelligence de localisation aident à soutenir les décisions commerciales.

Trois clés pour utiliser l’intelligence de localisation

Les données de mobilité aident les entreprises à comprendre comment les gens se déplacent et utilisent les villes et autres communes. Vous pouvez utiliser cette compréhension pour éclairer vos décisions. Supposons que vous fassiez un investissement. Il peut s’agir de changer le locataire de votre emplacement de magasin. Il peut s’agir de déterminer où placer votre prochain magasin. Il peut s’agir de être un exploitant de bus dans une ville et de planifier de modifier l’itinéraire d’une ligne de bus. Cela peut être n’importe quoi lié au domaine physique. Vous devez avoir la meilleure base d’information possible pour prendre votre décision. C’est la première clé pour utiliser l’intelligence de localisation.

La deuxième clé est l’impact d’un changement. Chaque fois que vous prenez une décision, comme sélectionner un locataire pour un magasin, c’est probablement parce que vous avez une hypothèse sur ce qui va générer des revenus, du trafic piétonnier, etc. Si vous voulez prendre une meilleure décision la prochaine fois sur le locataire que vous choisissez, vous devez comprendre l’impact de votre dernière décision. Vous avez besoin de votre boucle de rétroaction. C’est quelque chose que votre partenaire de données de localisation peut vous aider à mesurer.

La troisième clé est la détection précoce du changement. À mesure que les comportements changent en termes de déplacement, vous devez comprendre le changement à mesure qu’il se produit et l’ampleur du changement. Même si nous savons que c’est un changement, il est difficile de comprendre l’impact de celui-ci. Nous, les humains, sous-estimons ou surestimons toujours ces types d’impacts. Même si vous savez qu’il y a eu un changement – en connaissant l’étendue du changement ou l’endroit où le changement se produit – vous devez évaluer le résultat de celui-ci pour vraiment transformer le risque en opportunité. Il peut y avoir une opportunité du point de vue du marché ou du point de vue logistique où vous transformez le risque en opportunité.

Réussir au milieu d’un changement massif

Les dirigeants d’entreprise cherchent toujours des moyens de prendre des décisions plus éclairées qui leur donnent un avantage concurrentiel, augmentent les revenus et réduisent les risques financiers. C’est pourquoi l’analyse de données géospatiales est un domaine d’intérêt et d’investissement croissant pour les entreprises. Alors que les modèles de mobilité humaine ont changé en raison de la pandémie, les entreprises ont besoin de toutes les informations possibles pour maintenir les affaires dans la bonne direction.

Cela commence par connaître votre client et l’endroit où il se réunit. De multiples facteurs ont modifié l’endroit où les clients, les employés, les fournisseurs et les écosystèmes organisationnels existent physiquement. Ce changement de mobilité nécessite une technologie d’intelligence de localisation pour soutenir un nouveau style d’entreprise – une entreprise qui peut réussir dans n’importe quel environnement.