Le ROI de l’IA appliquée : Mettre les entreprises en marche dans un nouveau rapport

L’IA est partout et tout le monde en parle, mais très peu d’entreprises livrent actuellement de la valeur commerciale avec l’IA.

Il existe un récit faux aujourd’hui selon lequel de nombreuses organisations adoptent l’IA à un rythme rapide avec succès, alors que peu en tirent vraiment profit de la technologie. En 2022, Gartner a rapporté que, en moyenne, la moitié (54%) des projets d’IA atteignent le stade de production. C’est une légère augmentation par rapport au rapport d’IA dans les organisations de Gartner en 2019, qui a déterminé que 53% des projets d’IA ne passent généralement pas du stade pilote à la production.

Les dirigeants d’entreprise sont maintenant sceptiques des avantages de l’IA parce qu’ils ont investi du temps, de l’argent et d’autres ressources dans l’intégration de solutions pilotées par l’IA, mais ils n’ont pas pu voir les résultats qu’ils attendaient. Au lieu d’abandonner complètement l’IA – ce que la plupart des entreprises ne peuvent pas se permettre de faire – les organisations devraient réduire les investissements dans l’IA généralisée et se concentrer sur l’adoption de l’IA appliquée pour atteindre un ROI significatif en 2024.

Le futur est radieux avec l’IA – si vous pouvez atteindre le ROI

L’IA continuera à jouer un rôle critique dans l’ensemble de l’entreprise, malgré les préoccupations concernant sa valeur. Ce n’est pas le moment de lever le pied, mais plutôt de corriger le cap.

Chez OneStream Software, nous avons récemment mené une enquête auprès de 800 dirigeants financiers dans le monde entier sur leur utilisation et leurs perceptions de la technologie d’IA dans l’industrie, qui a révélé que plus de la moitié (55%) des répondants estimaient que l’IA deviendrait un élément essentiel des processus financiers au cours des cinq prochaines années. Les équipes doivent maintenant trouver des solutions pilotées par l’IA qui peuvent atteindre un ROI significatif. Entrez : l’IA appliquée.

L’IA appliquée utilise une fonctionnalité préconçue alimentée par l’IA pour répondre à un besoin financier ou commercial spécifique. Ces solutions sont plus rapides et plus efficaces à déployer car elles ciblent un cas d’utilisation spécifique, génèrent un ROI plus élevé et accélèrent le temps de valorisation. L’IA appliquée est couramment utilisée dans les équipes financières pour accélérer la vitesse et la précision des plans de demande et des prévisions de revenus, détecter les anomalies dans les données historiques et automatiser les tâches routinières. Tout cela est extrêmement bénéfique compte tenu de la pénurie de talents comptables en cours.

Dans l’ensemble, l’IA appliquée offre des informations précieuses sur les facteurs internes et externes qui influencent les entreprises, permettant aux dirigeants de piloter leur organisation avec confiance. Ces informations peuvent réduire les risques, identifier de nouvelles opportunités commerciales et améliorer efficacement la prise de décision. Ces solutions conçues à des fins spécifiques se démarquent comme des outils commerciaux puissants pour l’entreprise moderne.

Les avantages de l’IA appliquée : rapidité et précision

Les entreprises ont besoin d’informations opportunes et précises pour soutenir une prise de décision confiante et agile. Cette affirmation peut sembler évidente, mais de nombreux modèles d’IA généralisés ne peuvent pas être déployés suffisamment rapidement pour fournir les informations nécessaires pour soutenir les décisions qui doivent être prises aujourd’hui.

Contrairement à l’IA généralisée, l’IA appliquée est plus rapide à déployer et ses résultats sont souvent plus précis. Les organisations peuvent déployer des modèles de prévision d’IA en quelques jours, ce qui leur donne un accès plus rapide à des informations pertinentes et essentielles pour influencer les entreprises.

Du côté marketing, l’IA appliquée peut fournir des prévisions de demande plus précises par produit, canal, géographie et segment de client, permettant un marketing plus efficace en ciblant avec précision des segments de marché spécifiques. Cette stratégie maximise l’impact des campagnes et minimise les ressources gaspillées.

Dans le département financier, les équipes peuvent utiliser l’IA appliquée pour générer des prévisions de demande plus précises pour fournir une base solide pour la planification financière, permettant aux entreprises d’allouer des budgets plus efficacement et de prendre des décisions d’investissement plus éclairées.

L’enquête sur le financement piloté par l’IA a également montré que les dirigeants financiers mondiaux estiment que l’IA a déjà fourni à leurs équipes une prise de décision plus rapide (49%), des informations de données améliorées (48%), une qualité de sortie améliorée (48%) et une allocation de ressources optimisée (38%). Lorsque l’IA est utilisée pour un cas d’utilisation spécifique, elle peut être nettement plus efficace et plus pertinente.

Supprimer les obstacles liés à l’IA

Bien que l’IA appliquée offre un meilleur ROI que l’IA généralisée dans la plupart des scénarios, il existe encore quelques défis à prendre en compte.

Les dirigeants d’entreprise manquent de confiance dans les sorties pilotées par l’IA parce qu’ils ont été déçus par les résultats médiocres des IA généralisées, comme mentionné précédemment. Les dirigeants peuvent avoir connu un manque de transparence dans les modèles derrière les résultats ou échoué à intégrer l’IA dans les processus commerciaux en raison d’un manque d’alignement entre les modèles d’IA et les valeurs commerciales. C’est là que la fonctionnalité conçue à des fins spécifiques de l’IA appliquée augmente la rapidité de valorisation et le ROI.

Une solution consiste à fournir de la transparence dans les données et les résultats dérivés du modèle d’IA appliquée. Les équipes peuvent travailler avec des partenaires technologiques pour comprendre la composition du modèle et effectuer des tests de scénarios pour montrer comment ils ont déterminé le modèle le plus précis. Recherchez également l’IA intégrée, conçue à des fins spécifiques, que ce soit pour la finance ou un département commercial spécifique, pour permettre une consommation et une analyse sans heurts.

La formation des employés constitue un autre obstacle lors de la mise en œuvre de l’IA. Selon le même rapport sur le financement piloté par l’IA, près d’un tiers (32%) des dirigeants financiers dans le monde ont nommé la mise en œuvre de l’IA comme le principal défi, devant les réglementations et les procédures de confidentialité des données (31%). Les organisations devraient s’associer à des fournisseurs de technologie qui ont des meilleures pratiques et des documents de formation élaborés pour former les membres de l’équipe. Un véritable partenaire aidera à répondre aux besoins de formation des employés au lieu de simplement leur remettre les clés de la machine. L’IA Auto conçue à des fins spécifiques pour la finance ou l’entreprise peut également soutenir les lacunes en compétences en offrant des flux de travail intégrés et des capacités de forage pour que les employés aient plus de soutien pendant qu’ils apprennent.

La confidentialité et la sécurité des données ne constituent peut-être pas le principal défi pour la mise en œuvre de l’IA, mais elles figurent en haut de la liste. La principale préoccupation ici est que le partage de données confidentielles avec des outils d’IA généralisés comme ChatGPT pourrait mettre des informations sensibles entre les mains des concurrents et du public en général.

Pour atténuer ce risque, les entreprises peuvent utiliser des outils LLM et GenAI conçus à des fins spécifiques avec des structures de sécurité robustes qui peuvent s’intégrer aux systèmes existants, permettant aux utilisateurs d’interroger des données « ciblées » sur leurs clients, leurs finances, leur société ou le logiciel qu’ils utilisent. En essence, il existe des moyens d’ajouter des garde-fous sans exposer d’informations hautement sensibles.

Mettre les entreprises en marche dans un nouveau rapport avec l’IA appliquée

L’avenir de l’IA reste radieux alors que de plus en plus de dirigeants reconnaissent les avantages de l’IA pour la productivité des équipes, la collaboration et la conduite des résultats commerciaux. De nombreuses organisations seront toujours confrontées au défi de démontrer le ROI tout en limitant les dépenses non essentielles, compte tenu du paysage économique actuel. Tournez-vous vers l’IA appliquée et les fournisseurs de logiciels qui l’intègrent dans les applications existantes pour accroître la productivité et résoudre de vrais problèmes commerciaux.

Les solutions d’IA appliquée peuvent aider les entreprises à obtenir des résultats maximums de leur investissement et à acquérir des informations prédictives qui les aident à croître de manière rentable. Les entreprises passeront à un nouveau niveau avec le ROI et les opportunités qui viennent avec les fonctions d’IA conçues à des fins spécifiques.