Les différents défis et approches de l’IA par pays

Avec la transformation complète de la société imminente due aux technologies d’intelligence artificielle (IA), il est important d’examiner les différentes approches adoptées par les pays du monde entier. Que ce soit pour des raisons de prospérité ou de surveillance, il n’y a aucun doute que les nations investissent de plus en plus dans l’IA. 

Chine

La Chine adopte une approche très stratégique de l’intelligence artificielle, le gouvernement chinois déclarant son espoir de voir la nation devenir le premier innovateur mondial en matière d’IA d’ici 2030. Le gouvernement a publié une stratégie nationale pour l’IA et prévoit d’investir des dizaines de milliards de dollars dans la recherche et le développement de l’IA. Les villes investissent également leur propre argent, avec le parc technologique de l’IA de Pékin d’une valeur de 2,1 milliards de dollars et le fonds d’IA de Tianjin prévu à 16 milliards de dollars. 

Le secteur privé joue également un rôle important en Chine, les startups chinoises en matière d’IA concurrençant les États-Unis pour les financements de capital-risque pour l’IA. Le pays est deuxième, derrière les États-Unis, en termes de nombre d’entreprises d’IA. 

Les progrès de la Chine dans le domaine de l’IA ont également suscité de graves préoccupations concernant les abus des droits de l’homme et la surveillance. Les entreprises d’IA en Chine exportent des technologies de surveillance vers des pays comme le Kenya, le Laos, la Mongolie, l’Ouganda et l’Ouzbékistan. Les principales préoccupations proviennent de l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour suivre les individus. 

États-Unis

Les États-Unis ont constamment été à la pointe de la recherche publique et privée en matière d’IA, avec des investissements massifs de capital-risque dans l’industrie. En 2012, les initiatives d’IA ont reçu 282 millions de dollars de la part des capitalistes de capital-risque, et ce chiffre a atteint 8 milliards de dollars d’ici 2018. 

Les États-Unis sont confrontés à de grands problèmes dans des domaines tels que la cybersécurité et le fossé des compétences. Les organisations mettent de plus en plus en œuvre de grandes initiatives d’IA, ce qui comporte un risque de sécurité accru. Il y a une grande préoccupation parmi les dirigeants concernant la possibilité que des données propriétaires et sensibles soient volées, ainsi que des acteurs extérieurs influençant les données de formation et les algorithmes. En ce qui concerne le fossé des compétences, il s’élargit en raison de la mise en œuvre croissante de cette technologie. Cela aura de grandes implications pour l’économie et pourrait conduire à un chômage massif si cela n’est pas résolu immédiatement. Les entreprises commencent à mettre en œuvre des programmes de recyclage et de perfectionnement pour leurs employés. 

Allemagne

L’Allemagne accélère le développement des technologies d’IA, avec des plans pour investir 3 milliards d’euros dans la recherche en IA d’ici 2025. Leur stratégie nationale s’appelle « IA Made in Germany », et ils espèrent que l’IA élargira l’économie et améliorera la compétitivité des industries existantes. Selon une étude commandée par le gouvernement allemand, l’IA devrait ajouter environ 32 milliards d’euros à la production manufacturière allemande dans les cinq prochaines années. 

L’Allemagne a mis l’accent sur les problèmes éthiques entourant l’IA. Ils ont de grandes préoccupations concernant la désinformation et la manipulation de la technologie. Outre la manipulation, il y a une préoccupation concernant l’impact économique de la technologie. En raison de cela, le pays fait un effort important pour former les travailleurs en IA. Ils la considèrent comme un moyen d’améliorer les performances et de permettre des partenariats entre les humains et les machines.

Royaume-Uni 

Le Royaume-Uni a une scène de démarrage d’IA impressionnante, ainsi qu’un soutien gouvernemental de 1 milliard de livres sterling alloué à l’industrie et aux universités. Il y a un accent mis sur les initiatives à grande échelle, ainsi que sur la mise en œuvre d’une stratégie globale pour l’adoption de l’IA. Même si le gouvernement s’inquiète de la responsabilité juridique et de la prise de décision autonome, les plus grands défis sont considérés par beaucoup comme la preuve de la valeur commerciale des projets d’IA, ainsi que l’intégration de l’IA dans les rôles et les fonctions. 

Le Royaume-Uni pourrait également connaître une grande perturbation de la main-d’œuvre en raison de la nouvelle technologie. Ils ont lancé des programmes de recyclage tels que le National Retraining Scheme, qui seront probablement étendus dans un avenir proche. Il s’agit de diverses initiatives destinées à préparer les travailleurs à l’évolution de l’espace de travail. 

France

Le mathématicien Cédric Villani a été nommé par le président Emmanuel Macron en 2017 pour élaborer une stratégie nationale pour l’IA. Il a proposé « IA pour l’humanité », qui a été publiée en 2018 avec un financement de 1,5 milliard d’euros. 

Le plan se concentre sur les ressources et les talents de la nation, un écosystème de données ouvertes, des institutions de recherche, des questions éthiques et des implications pour l’économie. Le gouvernement a une relation étroite avec l’Union européenne, mais la nation développe également l’IA à l’échelle nationale. 

La France compte un plus grand nombre de petits projets d’IA, qui ne participent pas encore aux grands projets. Cela pourrait être dû à des priorités concurrentes comme la conformité au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). 

Certains des plus grands défis du pays sont l’intégration de l’IA dans les organisations et l’obtention de talents. En raison du fossé des compétences extrême, le gouvernement travaille sur le développement d’un système qui repose sur les diplômés du système éducatif français. 

Canada

Le Canada adopte une approche lente de la technologie d’IA, ce qui pourrait nuire à l’innovation et à la mise en œuvre. Il y a un manque d’urgence, avec seulement environ 51 pour cent des dirigeants croyant que l’IA va transformer leur entreprise. 

Alors que le reste du monde avance avec la technologie d’IA, les entreprises canadiennes pourraient être laissées pour compte. Cependant, le gouvernement prend des mesures pour essayer d’éviter cette situation. Ils ont mis en œuvre des politiques pour faciliter l’immigration pour ceux qui ont des compétences liées à l’IA. Puisqu’ils ne produisent pas suffisamment de talents à l’intérieur de leurs propres frontières, ils cherchent à les attirer. Il n’y a pas de forte poussée pour la formation en IA au sein du pays, mais cela pourrait changer avec des partenariats avec des institutions universitaires. L’Université de Toronto investit environ 100 millions de dollars canadiens pour soutenir le travail provenant d’individus comme les scientifiques en IA. 

Préparation pour l’avenir

Avec la technologie d’IA prête à prendre le contrôle de nombreux aspects de la société dans une décennie, l’impact dans chaque pays dépendra de leur approche actuelle. On peut soutenir que aucun des pays énumérés ici n’adopte une approche suffisamment radicale pour ce qui sera la quatrième révolution industrielle, mais beaucoup peut être appris en les étudiant. La plupart de ces initiatives devront probablement être considérablement amplifiées pour se préparer à l’avenir de l’IA.