Le Coût de l’Intelligence Diminue : Comment les Entreprises Peuvent-elles Concurrencer ?

15,7 Billions de Dollars.

C’est plus que la production annuelle combinée du Japon, de l’Allemagne, de l’Inde et du Royaume-Uni. Il n’est pas surprenant que ce soit également ce que PwC estime que l’IA contribuera à l’économie mondiale d’ici 2030. Il n’est un secret pour personne que le coût de l’intelligence a diminué de manière constante au fil des ans. En fait, en 2020, un tiers des entreprises ont rapporté que le coût de l’IA a diminué de jusqu’à 20 % dans presque toutes les industries.

En 1965, Gordon Moore a prédit que le nombre de transistors sur une puce doublerait tous les deux ans, permettant des progrès commensurables en termes de puissance de calcul, de stockage de données et d’efficacité algorithmique. À la suite de cette prédiction, la croissance exponentielle du cloud et le modèle de paiement à l’utilisation signifient maintenant que même les plus petites organisations ont accès à une infrastructure de calcul hautement évolutives à un coût relativement faible. Cela a supprimé la nécessité d’investissements initiaux importants dans l’infrastructure de calcul et a permis aux plus petites organisations de concurrencer les plus grandes sur un pied d’égalité.

De plus, l’explosion des données a joué un rôle crucial dans la réduction du coût de l’intelligence. Avec la croissance d’Internet et la prolifération des capteurs, il existe maintenant une abondance de données disponibles pour l’analyse. Cela a permis aux algorithmes d’apprentissage automatique d’être formés sur de grands ensembles de données, ce qui a conduit à une amélioration de la précision et des performances. En outre, le mouvement open-source a permis aux développeurs d’accéder et d’utiliser de grands ensembles de données gratuitement, réduisant les barrières à l’entrée pour le développement de systèmes intelligents. Enfin, les progrès de l’efficacité algorithmique ont également contribué à la réduction du coût de l’intelligence. Les chercheurs ont développé de nouvelles techniques pour former et optimiser les algorithmes d’apprentissage automatique, ce qui a abouti à des modèles plus rapides et plus précis. Cela a permis de développer des systèmes intelligents avec moins de ressources computationnelles, réduisant ainsi le coût de développement et de déploiement.

Dans une ère où les technologies d’IA et de ML sont omniprésentes, nous pouvons nous attendre à voir des changements importants dans la façon dont les entreprises opèrent et innovent dans les différentes industries. Dans le domaine de la fintech, par exemple, les startups agiles utilisent l’IA pour offrir tout, de la STP pour la connaissance du client et l’intégration à des insights financiers et budgétaires. Et dans le domaine de la santé, cela permet aux petites startups de prédire les symptômes des patients via des entrées de wearables et de fournir des services d’urgence en temps opportun.

Construire une Entreprise Connectée est Critique

Les entreprises connectées sont beaucoup mieux placées pour profiter de la diminution du coût de l’intelligence que leurs homologues traditionnelles. Une partie de la raison est que les entreprises connectées utilisent la technologie numérique pour se connecter avec les clients, les employés, les fournisseurs et les partenaires en temps réel. Elles adoptent également une approche cloud-first pour l’infrastructure, ce qui les aide à traiter facilement de grands volumes de données provenant de dispositifs mobiles, de médias sociaux et d’autres outils pour rationaliser les processus et obtenir des insights sur le comportement des clients. La plupart des entreprises connectées, en fait, sont construites sur trois piliers majeurs.

Amplification du Potentiel Humain : Souvent, les entreprises connectées abritent une culture d’innovation, d’agilité et de collaboration. Le degré élevé d’automatisation et de digitalisation de bout en bout signifie que les employés sont libérés de la tyrannie des tâches manuelles répétitives et ont plus de temps pour la résolution de problèmes créatifs et le travail de niveau supérieur. En fait, avoir l’infrastructure numérique pour soutenir la culture de l’innovation est tout aussi important que de construire la culture elle-même.

Réseaux de Valeur : Les dirigeants au sein des entreprises connectées comprennent que la chaîne d’approvisionnement linéaire a fait son temps et investissent plutôt dans des écosystèmes de fournisseurs de technologie, d’agrégateurs, de distributeurs et de startups. Les connexions à faible latence au sein de ces écosystèmes, ou réseaux de valeur, signifient que chaque partie prenante a accès à un flux d’informations en temps réel pour alimenter la prise de décision, optimiser les processus et accélérer la livraison de produits. Un exemple solide se trouve dans la façon dont les assureurs automobiles ont associé les fabricants et les sociétés de télémétrie pour lancer des modèles de conduite pay-as-you-drive, où les souscripteurs sont facturés une prime inférieure s’ils présentent un comportement de conduite sécuritaire. En même temps, les informations collectées par la télémétrie embarquée aident les services d’urgence à suivre rapidement la scène d’un accident, tout en fournissant des données critiques aux fabricants pour qu’ils puissent optimiser les composants de sécurité.

Opérations Cognitives : À l’heure actuelle, une « culture de l’innovation » n’est bonne que si les données qui l’alimentent sont de qualité. Les entreprises connectées sont plus décentralisées et flexibles que les organisations traditionnelles, avec des équipes distribuées et un accent sur les résultats plutôt que sur les processus. Les méthodologies agiles, les processus alimentés par l’IA qui nécessitent très peu d’intervention humaine et un degré élevé de connectivité interne sont les caractéristiques des entreprises connectées réussies. Cela signifie que les données circulent sans heurt dans tout le système et que les parties prenantes peuvent accéder instantanément aux informations critiques pour leur travail sans les goulets d’étranglement que les opérations cloisonnées créent souvent.

Quel est l’Impact Réel dans le Monde Réel ?

Avec une présence dans plus de 20 pays d’Asie, du Moyen-Orient et d’Afrique, une société de biens de consommation à croissance rapide cherchait à consolider sa position sur plusieurs marchés. Cependant, malgré son succès, l’entreprise a eu du mal à exploiter pleinement son potentiel de ventes régionales en raison du paysage de détail fragmenté des marchés émergents. Plus précisément, l’entreprise a trouvé difficile d’obtenir une visibilité sur la demande et d’augmenter sa part de marché en raison d’une forte dépendance à l’égard des processus manuels. En termes de solution, l’utilisation d’une plate-forme alimentée par l’IA pour automatiser les opérations et cartographier les données opérationnelles critiques a été la première étape. L’étape suivante a consisté à créer un tableau de bord pour les représentants des ventes et les gestionnaires de territoire qui leur a permis de cartographier la pénétration géographique, d’identifier les lacunes territoriales et d’élaborer une stratégie pour une couverture de points de vente efficace. En quelques mois seulement, ils ont constaté une augmentation de 15 % de la valeur par taille, une amélioration de 15 % de la productivité des représentants des ventes et un bond de 50 % de l’ECO.

De même, lorsque la pandémie était en plein essor, une société de produits de consommation a suivi la propagation du COVID dans différents quartiers et a fourni ces informations à une plate-forme d’IA pour prédire quels emplacements de détail seraient les plus touchés par les ruptures de stock. En utilisant ces insights, couplés à un réseau de distributeurs connectés numériquement, ils ont pu réapprovisionner leurs produits en quelques jours, tandis que les étagères des marques concurrentes étaient vides.

L’Éthique et l’Agilité de l’Intelligence

Ces histoires illustrent comment les petites organisations qui adoptent les outils et les talents d’IA disponibles pour elles peuvent créer un impact que les grandes entreprises traditionnelles auraient du mal à reproduire. Pour rester résilientes dans un monde où chaque organisation a accès à des outils d’analyse et d’intelligence de pointe, il est clair que devenir une entreprise connectée est essentiel.

Cependant, outre la création de plus de valeur économique, une opportunité claire pour les entreprises de se démarquer de leurs pairs est de s’engager à utiliser l’IA de manière éthique. Non seulement cela se traduit-il par l’utilisation de la technologie pour promouvoir les agendas environnementaux et sociaux, mais cela signifie également garantir que leurs modèles d’IA sont sensibles aux cultures, exemptes de préjugés envers les perspectives minoritaires et utilisées conformément aux réglementations sur la confidentialité. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans les opérations des entreprises, le déplacement de la main-d’œuvre est également une préoccupation majeure – une préoccupation que les dirigeants peuvent aborder via des programmes de recyclage et une gestion efficace du changement.