Tester des outils d’IA ? N’oubliez pas de réfléchir au coût total.

En 2023, l’IA est rapidement passée d’une idée novatrice et futuriste à un élément clé des stratégies d’entreprise partout dans le monde. Alors que ChatGPT est l’un des logiciels les plus populaires de l’ombre IT, les dirigeants IT travaillent déjà à adopter formellement les outils d’IA. Alors que l’utilisation moyenne des licences ChatGPT provisionnées est encore relativement faible (en dessous de 30 % dans les départements), les données de Productiv montrent que les départements IT utilisent l’application le plus à 27 %, signalant que les entreprises testent les outils d’IA, comme ChatGPT, pour voir comment les intégrer au mieux dans leur politique.

ChatGPT n’est pas le seul nouveau logiciel d’IA que les dirigeants IT testent avant d’adopter formellement l’outil — ce qui signifie que les dirigeants d’entreprise sont confrontés à un défi urgent : maîtriser l’art du budget d’IA. Le coût de la mise en œuvre de l’IA générative dans les entreprises peut aller de quelques centaines de dollars par mois à 190 000 $ (et plus) pour une solution d’IA générative sur mesure basée sur un modèle open-source affiné. Que vous investissiez directement dans des projets d’IA ou que vous achetiez des logiciels qui intègrent l’IA, les coûts de l’IA sont réels, en constante augmentation et sont répercutés sur l’utilisateur final. Les entreprises ne peuvent simplement pas se permettre d’être prises au dépourvu par des coûts liés à l’IA qui peuvent augmenter sans avertissement.

La réalité est que la plupart des fournisseurs que vous utilisez adopteront — ou ont déjà adopté — une sorte de stratégie d’IA, et beaucoup devront ajuster leurs structures de prix pour tenir compte des coûts réels de l’exécution de ces modèles d’IA. Pour les utilisateurs finals, ces fonctionnalités assistées par l’IA représentent une valeur ajoutée réelle. Pour anticiper cela, voici trois moyens de gérer les dépenses d’IA et de maximiser leur retour sur investissement dans l’année à venir :

Préparez-vous à un changement dans la façon dont les logiciels sont vendus

Le regroupement est la norme dans les accords logiciels. Malheureusement, le coût des outils d’IA peut être trop élevé pour être inclus dans votre forfait existant (même le Copilot de Microsoft coûte environ 30 $ par utilisateur, alors qu’un forfait d’entreprise typique avec Microsoft (MSFT ) coûte entre 25 et 40 $ par utilisateur). Nous sommes à la veille d’un changement majeur dans la façon dont les fournisseurs proposent des fonctionnalités, ce qui aura un impact sur vos dépenses totales. Vos accords hérités sont en sécurité, mais attendez-vous à ce que les nouveaux contrats reflètent le fait que le traitement d’IA coûte plus cher que votre logiciel SaaS moyen.

Une partie de ce changement est due au fait que les outils d’IA adoptent souvent des tarifs basés sur l’utilisation ; les outils de prise de notes d’IA comme Fireflies AI, par exemple, facturent par minute d’utilisation. Ce modèle peut rapidement faire augmenter les coûts, en particulier pour les entreprises qui ne surveillent pas étroitement leur utilisation. Prêtez une attention minutieuse à ces structures de prix – et commencez à élaborer de nouveaux modèles pour aider à évaluer le coût et la valeur pour refléter ce changement de paradigme.

Lorsqu’il s’agit du ROI de l’IA, travaillez pour comprendre les résultats

 Presque tous les outils logiciels existants lancent de nouvelles fonctionnalités d’IA – si ce n’est déjà fait ! Nous nous attendons à une nouvelle vague de dispersion des logiciels SaaS, alimentée par l’IA, qui entraînera probablement une quête renouvelée pour évaluer et essayer de nouveaux fournisseurs. Il y aura de nombreux nouveaux outils et fonctionnalités à évaluer, mais si vous ne prêtez pas attention à la quantification des résultats de ces outils, vous risquez de dépenser beaucoup sans obtenir grand-chose en retour.

Il est impératif d’aller au-delà du coût lorsqu’il s’agit de déterminer si un outil d’IA vaut la peine d’être dépensé – il sera de plus en plus important de comprendre quels outils d’IA dans votre pile sont à l’origine de résultats réels. Qui est plus productif, et de quelle manière ? Quels systèmes ou processus sont réellement optimisés grâce à une adoption spécifique ? Travailler pour comprendre la valeur des résultats livrés vous aidera à justifier les dépenses supplémentaires et à vous donner le pouvoir de refuser une vente croisée si une fonctionnalité ne s’avère pas vraiment utile.

 Calculez le coût total de possession (TCO)

 Évaluer le TCO des outils d’IA nécessite une analyse plus approfondie que les logiciels traditionnels. Évaluez les exigences uniques de configuration et d’intégration du logiciel d’IA avant de passer à un nouvel outil. Si le logiciel nécessite que vous formiez ses modèles sur vos propres données, les coûts sont susceptibles de grimper. Pendant ce temps, la gestion continue des données et de la sécurité peut être plus complexe et plus gourmande en ressources que la maintenance de logiciels traditionnels. Par exemple, un fournisseur de soins de santé mettant en œuvre un système de gestion de patients basé sur l’IA doit prendre en compte des dépenses supplémentaires pour l’intégrer avec son système de dossiers médicaux électroniques existant et pour la gestion continue des données pour assurer l’efficacité de l’IA.

Il est clair que l’IA va inévitablement transformer les opérations commerciales, mais ces changements exigent une nouvelle approche de la budgétisation et de la gestion des coûts. Les dirigeants d’entreprise doivent rester à la pointe en comprenant les modèles de tarification uniques, en évaluant le rôle de l’IA dans leur écosystème logiciel, en effectuant des évaluations de valeur approfondies et en calculant le TCO. En adoptant ces stratégies, les entreprises peuvent exploiter le pouvoir de l’IA sans être victimes de dépenses imprévues, garantissant une intégration intelligente et durable de l’IA dans leur tissu d’entreprise.