Tesla Acquiert le Startup d’Intelligence Artificielle DeepScale

Premièrement rapporté par CNBC et plus tard repris par divers médias, Tesla a acquis DeepScale (TSLA ) , un startup d’intelligence artificielle de quatre ans qui aidera à faire progresser Tesla dans le développement de véhicules autonomes. Pour l’instant, leurs véhicules ne sont pas considérés comme entièrement autonomes. Ils ont reçu une désignation de niveau 2 de la part de la Society of Automobile Engineers. Un classement de niveau 4 indique une autonomie totale, et il est défini comme un véhicule capable de fonctionner dans certaines conditions sans intervention humaine.

DeepScale est un startup de vision par ordinateur basé en Californie qui a reçu 18 millions de dollars en financement de venture. Cela provenait d’un tour de table mené par le fonds de venture de Steve Cohen, Point72, ainsi que next47, un fonds de venture soutenu par Siemens. Il y avait également un tour de table de démarrage de 3 millions de dollars de la part d’Andy Bechtolsheim, co-fondateur de Sun Microsystems, Ali Partovi, investisseur et co-fondateur de Code.org, et AME Cloud Ventures de Jerry Yang.

DeepScale se concentre sur les réseaux de neurones, et ils développent des systèmes perceptuels utilisés pour les véhicules semi-autonomes et autonomes. Lorsqu’il s’agit du domaine de l’intelligence artificielle et des véhicules, ils développent des processeurs à basse consommation qui sont utilisés dans les systèmes de détection de collision pour les véhicules du marché de masse. Cela permet au véhicule de voir ce qui l’entoure de manière plus efficace.

L’entreprise a son propre logiciel d’intelligence artificielle pour les véhicules appelé Craver21. DeepScale sera en mesure de fusionner cela avec Tesla en optimisant le matériel dans les véhicules, ce qui aidera les véhicules à se rapprocher de l’autonomie totale. Cette nouvelle coopération permettra également de renforcer l’équipe Tesla Autopilot. Il a été rapporté qu’autant que 11 cadres et ingénieurs d’Autopilot ont quitté l’entreprise au cours de la dernière année.

Tesla est le meilleur sur le marché pour la fabrication de véhicules électriques, et ils travaillent toujours à améliorer leurs technologies de conduite autonome pour les rendre aussi bonnes. Ils ont une grande part de marché des véhicules électriques, qui est toujours une petite partie du marché mondial des véhicules. Ils ont battu des records avec leur modèle 3 Sedan après avoir livré 97 000 véhicules dans le monde entier au troisième trimestre.

L’un des principaux objectifs de Tesla est de développer une plate-forme similaire à Uber qui utilise des véhicules entièrement autonomes sans conducteur. Cette nouvelle acquisition aidera à rapprocher Tesla et Elon Musk de cet objectif, mais ils devront toujours faire face à des problèmes liés aux ressources de calcul et aux limitations qui surviennent lors de la construction de ces véhicules. ‘

Le PDG de DeepScale, Forrest Iandola, est devenu un scientifique senior en apprentissage automatique après l’acquisition. Il a fait l’annonce sur sa page LinkedIn.

“Je me suis joint à l’équipe #Autopilot de Tesla cette semaine. Je me réjouis de travailler avec certaines des meilleures minds en #deeplearning et #autonomousdriving.”

Iandola a un doctorat en ingénierie électrique et en informatique de l’UC Berkeley. Beaucoup de son travail implique des réseaux de neurones profonds qui peuvent être mis en œuvre sur des appareils mobiles tout en utilisant de petites quantités de mémoire.

La nouvelle acquisition de DeepScale par Tesla est la dernière transaction effectuée par l’entreprise de voitures électriques. Il y a au moins cinq autres transactions, notamment Maxwell Technologies au début de cette année et Solarcity en 2016.

En plus du rapport de l’acquisition, cette nouvelle transaction a été gardée secrète. Il n’y a pas eu d’annonce officielle de la part de DeepScale ou de Tesla, et le prix d’acquisition est toujours inconnu.

Selon Sabbir Rangwala, un spécialiste de la perception pour l’automatisation du mouvement chez Patience Consulting LLC et ancien président de Princeton Lightwave, Tesla “a obtenu un excellent groupe de talents pour travailler sur l’IA pour la vision de la voiture sans conducteur de Tesla. Le fait que Forrest ait fait un travail spectaculaire sur l’“intelligence artificielle efficace” à Berkeley et qu’il l’ait poursuivi à DeepScale laisse penser qu’ils peuvent s’intégrer à Tesla avec leurs plans agressifs pour les robotaxis.”

Cette nouvelle transaction aidera à intégrer l’IA dans les meilleurs véhicules électriques entièrement autonomes que nous avons, et elle peut amener Tesla exactement là où ils veulent aller.