Tensions de la lutte contre le changement climatique avec l’IA

Le changement climatique est l’un des problèmes les plus importants auxquels le monde est confronté aujourd’hui. Il est logique que les gens utilisent l’une des technologies les plus disruptives, l’IA, pour le combattre.

Les chercheurs, les entreprises et les gouvernements ont tous appliqué l’IA de manière extensive dans la lutte contre le changement climatique. Cependant, même si cela a montré des résultats impressionnants, ses inconvénients environnementaux sont également devenus plus clairs. Voici un examen plus approfondi des avantages et des inconvénients de l’utilisation de l’IA pour lutter contre le changement climatique.

Avantages de la lutte contre le changement climatique avec l’IA

Le monde a investi des centaines de millions de dollars dans l’IA axée sur le climat. Bien qu’étant relativement nouvelle, ces technologies ont déjà apporté des améliorations significatives, et leur potentiel va encore plus loin. Voici quelques-uns des principaux avantages de l’IA dans la durabilité.

1. Faire des prévisions climatiques précises

Les efforts de durabilité efficaces nécessitent une compréhension de l’environnement et de ses changements. Les outils de recherche en IA peuvent aider à fournir cela. Les moteurs d’analyse de données avancés peuvent offrir des informations sur les différents écosystèmes et sur la façon dont les changements peuvent les affecter.

Les chercheurs utilisent l’IA pour caractériser les sources de pollution, estimer l’exposition aux contaminants, prédire les niveaux de toxicité et plus encore. Ces informations fournissent une image plus approfondie de l’environnement et de la façon dont il pourrait changer à mesure que les différents facteurs évoluent. Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour prendre des décisions plus vertes, et les gouvernements peuvent les utiliser pour prendre des décisions législatives plus éclairées.

Les prévisions de l’IA peuvent montrer comment les initiatives de durabilité pourraient avoir un impact sur l’environnement. Les agences mondiales pourraient alors ajuster leurs objectifs en conséquence.

2. Révéler les moyens de réduire les empreintes carbone

De même, les informations fournies par l’IA peuvent aider les gens à réduire leurs empreintes carbone. Certaines sources d’émissions sont évidentes, mais il peut être difficile de comprendre l’ampleur de la production d’une entreprise, en particulier lorsqu’on prend en compte les sources indirectes. L’IA peut révéler les ins et les outs de ces éléments et suggérer des changements efficaces.

Les algorithmes d’IA peuvent analyser toutes les sources d’émissions directes et indirectes d’une entreprise et les cataloguer en fonction de leur taille et de leur potentiel de changement. Ces entreprises peuvent alors prendre de meilleures décisions pour réduire leurs empreintes carbone, comme électrifier leurs flottes ou utiliser des énergies renouvelables. Certaines études suggèrent que l’utilisation de l’IA de cette manière peut réduire les émissions de 5,3 gigatonnes d’ici 2030.

Les améliorations à petite échelle peuvent également aider. Par exemple, certaines entreprises de logistique utilisent l’IA pour optimiser les itinéraires de leurs camions de livraison. En conséquence, ils parcourrent moins de distance, réduisant ainsi les émissions liées au transport.

3. Optimiser les énergies renouvelables

L’IA peut également aider à tirer le meilleur parti des sources d’énergie renouvelable. L’énergie éolienne et solaire ne produisent pas d’émissions nocives, mais elles ne génèrent pas d’énergie en continu, et le stockage d’énergie est compliqué. La consommation d’énergie augmente également, les États-Unis consommant 13 fois plus d’électricité en 2020 qu’en 1950, ajoutant ainsi plus de complications. L’IA peut aider.

Les réseaux intelligents alimentés par l’IA peuvent analyser la production d’énergie renouvelable en temps réel et la demande des bâtiments à proximité. Ils peuvent ensuite envoyer différents niveaux d’électricité à différentes zones, répondant ainsi à des besoins énergétiques diversifiés tout en minimisant les pertes d’énergie. De cette façon, les énergies renouvelables peuvent fournir de l’énergie de manière plus fiable.

Les algorithmes intelligents peuvent également analyser divers facteurs pour trouver les emplacements idéaux pour de nouvelles fermes éoliennes ou solaires. Ces informations peuvent aider à fournir autant d’énergie renouvelable que possible avec un minimum d’infrastructures, réduisant ainsi les coûts de matériaux et la destruction de l’habitat.

Inconvénients de l’utilisation de l’IA pour lutter contre le changement climatique

Bien que l’IA puisse être bénéfique pour lutter contre le changement climatique, elle comporte également certaines préoccupations. Voici les inconvénients les plus importants de l’IA pour l’environnement.

1. Consommation d’énergie

La plus grande réserve avec l’utilisation de l’IA pour protéger l’environnement est les énormes besoins énergétiques de cette technologie. Les études ont montré que la formation d’un seul modèle d’apprentissage automatique peut émettre plus de 626 000 livres d’émissions de carbone, ce qui est comparable à la production totale de cinq voitures au cours de leur vie.

L’exécution des calculs avancés que l’on trouve dans les algorithmes d’IA nécessite une infrastructure informatique extensive. Ces ordinateurs consomment beaucoup d’énergie, et la plupart de l’électricité provient aujourd’hui des combustibles fossiles. Par conséquent, une utilisation plus intensive de l’IA génère souvent plus d’émissions nocives.

La transition vers les énergies renouvelables aiderait à résoudre ce problème, mais cela prendra du temps. Certains experts craignent que l’utilisation croissante de l’IA ne crée une demande accrue de combustibles fossiles dans l’intervalle, contrecarrant ainsi les changements positifs qu’elle apporte.

2. Dépendance à l’égard des métaux de terres rares

Les centres de données qui soutiennent les processus d’IA contribuent également à des activités d’extraction minière destructrices pour l’environnement. Le matériel informatique nécessite des métaux de terres rares, et l’extraction de ces métaux a un impact sur l’environnement.

Chaque tonne de métaux de terres rares extraite produit également 12 000 mètres cubes de gaz de déchets, 75 mètres cubes d’eaux usées et une tonne de matière radioactive. Ces déchets, en particulier les résidus radioactifs, peuvent s’infiltrer dans l’écosystème environnant et menacer la faune et les sources d’eau. Les équipements de extraction minière reposent également généralement sur des moteurs diesel émetteurs d’émissions.

Le monde doit s’attaquer à l’extraction de métaux de terres rares si l’IA doit être vraiment écologique. Cela signifie trouver des matériaux alternatifs ou développer des processus plus durables.

L’IA a une relation compliquée avec l’environnement

L’IA peut être l’un des meilleurs outils de l’humanité dans la lutte contre le changement climatique, mais elle comporte également une empreinte carbone importante. Les chercheurs et les organisations doivent aborder cette relation compliquée pour tirer le meilleur parti de cette technologie. L’IA pourrait conduire le monde vers un avenir plus durable, mais seulement si quelque chose change dans ses besoins énergétiques et de ressources.