Un champion de tennis a utilisé l'IA pour gagner le tournoi de Wimbledon

Amanda Loudin a écrit pour OneZero comment l'actuel champion de Wimbledon, Novak Djokovic, a utilisé l'aide de l'IA pour l'aider à remporter un match de championnat exténuant de 5 heures contre Roger Federer.

Ed et Andrew Frazelle, une équipe père et fils, qui sont les propriétaires de Chaîne droite, chaîne d'approvisionnement avancée société de logiciels d'optimisation, de planification et d'analyse basée à Atlanta. En même temps, Frazelles sont des passionnés de tennis et étaient intrigués de voir si leurs concepts de planification pouvaient être appliqués au sport.

Ed Frazelle a contacté Craig O'shannessy qui dirige une société d'analyse de matchs Jeu de réflexion Tennis, qui travaille avec Djokovic, entre autres pros, depuis 2017. Comme le souligne Loudin, "il analyse leurs schémas de jeu et les aide à comprendre à la fois comment améliorer leurs propres performances et quelles stratégies ils doivent utiliser contre des adversaires spécifiques. ”

Le partenaire d'O'Shhounessy dans son travail est Warren Pretorius, PDG de Analyse du tennis, "qui a développé un modèle d'analyse vidéo qui utilise le marquage manuel, dont il a été le pionnier en 2013." Sa méthode consiste à tracer les correspondances sur 25 indicateurs clés, puis à « combiner l'analyse et la visualisation des données pour extraire les informations de correspondance et générer des mots-clés sur la vidéo indexée ».

Frazelle dit qu'il a rencontré O'Shounessy et Pretorius à Wimbledon et que, "nous avons littéralement commencé à traiter des données cette nuit-là." Il s'est avéré que les applications d'IA de RightChain aident les entreprises Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter et Coca-Cola à simplifier leurs chaînes d'approvisionnement en décomposant le processus en 25 composants.  Loudin donne un exemple où la prévision utilise « un algorithme basé sur l'IA pour créer et mettre à jour en permanence un modèle unique pour chaque produit. L'optimisation du réseau utilise un algorithme qui détermine où placer les centres de distribution en fonction d'une multitude de critères définis par l'utilisateur. »

Pour appliquer sa méthodologie au tennis, Frazelle a décidé pour décomposer le parcours d'une balle de tennis d'un bout à l'autre de la même manière. Comme il l'explique, « Pour le tennis, nous avons modifié les terrains pour nous concentrer sur la destination et l'origine de la balle. C'est un système de coordonnées très formel qui cartographie le court de tennis à un niveau de détail qui n'était pas disponible auparavant. (Dans ce cas, chaque zone de service est divisée en 12 sous-zones, et la zone arrière est divisée en huit de ces zones.)

L'analyse du jeu de tennis en lui-même est assez unidimensionnelle, et comme l'a expliqué O'Shhounessy,  l'IA peut trouver des modèles reproductibles, mesurer les longueurs de rallye et déterminer où précisément un joueur a frappé une balle. « La technologie nous offre des couches et des motifs supplémentaires pour une analyse plus détaillée. C'est une chose de dire à un joueur ce qui se passe, et une autre de lui montrer avec des tableaux et des graphiques. Les graphiques fournis par Ed découpent les données de plusieurs manières et conduisent facilement nos yeux là où se trouvent les véritables clés de la victoire.

O'Shannessy a également déclaré que l'une de ses ventes les plus difficiles aux joueurs a été de les convaincre que la cohérence du jeu - les longs échanges qui se produisent à l'entraînement - "était surestimée, ce que l'analyse vidéo ne peut pas tout à fait prouver, mais l'IA le peut." partie, Pretorius a ajouté qu '"au lieu de regarder les données isolément, avec l'IA, ils peuvent désormais obtenir l'histoire de leur évolution de jeu."

Au final, Novak Djokovic a remporté le tournoi de Wimbledon 2019, avec O'Shannessy, ajoutant que l'utilisation de l'IA n'est "que le début de l'endroit où la technologie peut amener le sport".