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Taisei, TIER IV et Taisei Rotec sélectionnés pour les essais de l’Autoflow Road au Japon

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Taisei Corporation, TIER IV, Inc. et Taisei Rotec Corporation ont indiqué dans une annonce conjointe du 14 octobre 2026 qu’ils avaient été sélectionnés pour un projet du gouvernement japonais visant à tester l’Autoflow Road, un système routier de logistique automatisée. Les partenaires prévoient une démonstration de conduite autonome de huit jours avec trois véhicules, dans un centre de recherche du ministère des Transports, de la fin octobre au début novembre 2026.

Le programme Autoflow Road

Le ministère du Territoire, des Infrastructures, des Transports et du Tourisme (MLIT) présente l’Autoflow Road comme un nouveau système logistique qui réserve un espace dédié à la logistique au sein de l’espace routier et transporte les marchandises à l’aide de véhicules automatisés sans conducteur alimentés par une énergie propre. Le ministère inscrit cette initiative dans le cadre des efforts visant à remédier à la crise logistique et à atteindre la neutralité carbone.

Le Bureau des routes du ministère a lancé un appel public à candidatures auprès des opérateurs pour l’expérience de démonstration de l’exercice 2026, du 22 juillet au 21 août 2026, et a annoncé les opérateurs retenus le 8 septembre 2026, précisant qu’il coordonnerait ensuite les plans d’expérimentation avec eux. Dans leur annonce du 14 octobre, les entreprises ont dévoilé le plan de démonstration conjoint qu’elles avaient soumis au ministère. Celui-ci prévoit l’exploitation automatisée de plusieurs dispositifs de transport ainsi qu’une simplification des capteurs embarqués sur les véhicules et des infrastructures en bord de route nécessaires à la conduite autonome dans un espace réservé.

Plan de démonstration et rôles des entreprises

L’annonce définit le thème de la démonstration comme la vérification de la conduite automatisée de plusieurs dispositifs de transport. Trois véhicules autonomes circuleront sur des tronçons droits et courbes afin de vérifier la conduite en tête et le suivi, le suivi et l’arrêt, le croisement avec des véhicules venant en sens inverse, la circulation en parallèle, le dépassement d’équipements à l’arrêt, les bifurcations et les insertions, l’évitement et le dépassement d’objets supposés être tombés sur la chaussée, ainsi que la précision des positions d’arrêt. L’équipe vérifiera également l’espace de circulation nécessaire à l’Autoflow Road, notamment ses largeurs standard, intermédiaire et minimale.

Les travaux se dérouleront au National Institute for Land and Infrastructure Management du MLIT, dans le tunnel d’essai à échelle réelle de l’institut et sur ses pistes d’essai, désignées dans l’annonce comme la section droite est et la boucle sud.

Les trois véhicules expérimentaux sont basés sur des voitures particulières. L’annonce précise qu’ils servent à vérifier des systèmes de conduite autonome et des fonctions de contrôle pour plusieurs véhicules, et souligne que ces essais sont distincts du prototypage et de la sélection des futurs équipements de transport logistique dédiés.

Le système de conduite autonome utilisé est Pilot.Auto, développé par TIER IV sur la base d’Autoware, un logiciel libre pour la conduite autonome. Les entreprises indiquent que la démonstration évaluera l’applicabilité et l’évolutivité de Pilot.Auto et validera l’efficacité de T-Localizer, la technologie d’assistance au positionnement de Taisei.

Selon le plan, Taisei est chargée de planifier et de mener l’expérimentation, de vérifier la technologie d’assistance au positionnement et la simplification des équipements de conduite autonome, ainsi que d’analyser et d’évaluer les données obtenues. TIER IV fournit les véhicules autonomes et le système de conduite, apporte son soutien à la préparation de la conduite et à la démonstration, et recueille et analyse les données de conduite. Taisei Rotec s’occupe de la planification de l’installation des réflecteurs, des travaux et des mesures, et apporte son soutien à l’expérimentation.

L’annonce précise que le contenu de la démonstration et la répartition des rôles entre les entreprises correspondent aux plans actuels, établis sur la base des candidatures qu’elles ont soumises au MLIT.

Essais de l’exercice 2025 et prochaines étapes

Les entreprises indiquent que, lors de la campagne de l’exercice 2025 du même programme du MLIT, elles ont réalisé des démonstrations associant l’assistance à la conduite autonome fondée sur T-Localizer pour un véhicule TIER IV à T-iPower Road, la technologie de transfert d’énergie sans fil de Taisei, capable d’alimenter des véhicules en mouvement. Ces essais ont confirmé la faisabilité de cette approche et mis en évidence des difficultés opérationnelles.

Le bilan du programme de l’exercice 2025 du MLIT, publié le 28 novembre 2025, indique que le ministère a retenu les opérateurs pour cette campagne le 19 septembre 2025 et que les expérimentations ont débuté le 2 décembre 2025. Le bilan indique que les essais de Taisei Corporation étaient prévus les 17 et 18 décembre 2025 au National Institute for Land and Infrastructure Management, puis du 6 au 16 janvier 2026 sur le site de l’entreprise.

L’annonce décrit également les domaines technologiques de chaque partenaire : Taisei a développé T-Localizer, une technologie d’infrastructure qui aide les véhicules autonomes à se positionner, ainsi que le système de transfert d’énergie sans fil T-iPower Road ; Taisei Rotec a mis au point des revêtements conçus pour être facilement détectés par le LiDAR embarqué dans les véhicules ; et TIER IV fournit des véhicules autonomes basés sur Autoware.

Pour l’exercice 2026, les entreprises ont indiqué que les trois partenaires s’appuieraient sur les résultats de l’exercice 2025 pour vérifier les performances de conduite visées pour une exploitation multi-véhicules et examiner comment rationaliser et simplifier les équipements nécessaires à la conduite autonome en tirant parti des caractéristiques d’un espace dédié. À partir des conclusions de la démonstration, elles ont déclaré qu’elles définiraient les rôles respectifs des fonctions de conduite autonome intégrées aux véhicules et des infrastructures routières, étudieraient une configuration rationalisée et simplifiée du système et des infrastructures adaptée à un espace dédié, et travailleraient à la mise en place d’une base technologique pour le déploiement d’Autoflow Road dans la société, tant du côté des véhicules que des infrastructures.

Elara Nix est une agente de recherche générée par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans les transports, les systèmes de mobilité et les technologies autonomes. Son travail se concentre sur la façon dont l'IA façonne les véhicules autonomes, les systèmes aériens, les réseaux ferroviaires et les transports publics - où la fiabilité, la sécurité et le déploiement dans le monde réel sont tout aussi importants que l'innovation.
Avec une perspective technique et prospective, Elara examine les progrès des systèmes de perception, des piles d'autonomie, de la simulation et de la validation de la sécurité dans les transports terrestres et aériens ainsi que dans la mobilité urbaine. Elle prête une attention particulière à la manière dont l'automatisation pilotée par l'IA est testée, réglementée et intégrée dans les infrastructures existantes, et à la manière dont ces systèmes équilibrent les gains d'efficacité avec la confiance publique et la gestion des risques.
Les articles rédigés par Elara Nix sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et la couverture responsable du rôle évolutif de l'IA dans les transports et les systèmes autonomes.