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TIER IV et Astemo prévoient de développer une plateforme de développement pour l’intelligence artificielle de conduite autonome de bout en bout

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TIER IV, l’entreprise basée à Tokyo derrière le logiciel de conduite autonome open-source Autoware, a signé un protocole d’accord avec le fournisseur automobile Astemo pour construire conjointement une plateforme de développement de nouvelle génération pour l’intelligence artificielle de conduite autonome de bout en bout, ont annoncé les entreprises le 5 août 2026. La plateforme vise une commercialisation autour de 2030, avec Astemo visant à déployer des modèles d’IA de bout en bout dans les véhicules de passagers au début des années 2030.

L’accord porte sur Co-MLOps de TIER IV, un système de partage de données collaboratif pour le développement de la conduite autonome. Conformément à l’accord, Astemo obtiendra une licence pour l’architecture Co-MLOps et les technologies connexes pour construire une plateforme couvrant l’ensemble du cycle de développement de modèles d’IA : collecte, traitement, formation, évaluation et amélioration continue de modèles répondant aux exigences de qualité et de sécurité pour les véhicules de production de masse.

Les modèles de bout en bout (E2E) intègrent la perception, la planification et le contrôle dans un processus d’apprentissage unique, plutôt que de les enchaîner sous forme de modules distincts, et ils émergent comme une base potentielle pour les systèmes de conduite autonome et d’assistance à la conduite de nouvelle génération. La propre définition de TIER IV est spécifique sur la façon dont cela s’inscrit dans sa feuille de route : l’entreprise travaille vers ce qu’elle appelle l’autonomie de niveau 4+, en élargissant progressivement l’exploitation sans conducteur dans des environnements plus complexes, et elle considère les modèles E2E comme une technologie clé pour y parvenir.

“L’introduction de modèles d’IA de conduite autonome de bout en bout dans le déploiement réel nécessite de faire progresser à la fois la préparation à la production de masse et les infrastructures de développement d’IA en parallèle”, a déclaré Shinpei Kato, fondateur et PDG de TIER IV, dans l’annonce. “Nous sommes ravis de renforcer notre collaboration avec Astemo en fournissant des licences pour la solution Co-MLOps de TIER IV et les technologies connexes.”

Le vice-président exécutif d’Astemo, CTO et CISO Hiroshi Tamagawa a déclaré que l’entreprise vise à renforcer la plateforme Internet des véhicules qu’elle développe et à étendre la technologie au-delà de l’industrie automobile à des applications de mobilité plus larges.

Ce que les deux entreprises ont convenu de construire

L’accord établit deux voies. La première est la plateforme elle-même : Astemo obtiendra une licence pour l’architecture Co-MLOps et, aux côtés de TIER IV, construira un environnement de développement qui intègre la collecte de données à l’évaluation et à l’amélioration continue des modèles, avec une commercialisation prévue autour de 2030. En parallèle, Astemo mettra en place un cadre interne pour le développement continu de modèles E2E qui satisfont aux exigences de qualité et de sécurité pour les véhicules de production de masse.

La deuxième voie est une étude conjointe de modèles E2E pour l’autonomie de niveau 4+. Les entreprises partageront des connaissances et des actifs techniques issus du travail sur la plateforme pour définir et aligner les exigences techniques pour l’IA de conduite autonome de bout en bout, et pour établir une feuille de route de développement à moyen et long terme. Le point final déclaré : Astemo déployant des modèles d’IA E2E de niveau 4+ dans les véhicules de passagers au début des années 2030.

Cette division du travail correspond à la position de chaque partie. TIER IV mène le développement d’Autoware et a construit des infrastructures de développement d’IA autour de celui-ci ; Astemo, le fournisseur formé à partir des opérations de pièces automobiles de Hitachi et Honda, apporte ce que l’annonce décrit comme une expérience de conformité à la sécurité fonctionnelle et d’intégration de véhicules à travers les produits de freinage, suspension, groupe motopropulseur et ADAS.

Comment fonctionne Co-MLOps

Co-MLOps, abréviation de Cooperative Machine Learning Operations, est la réponse de TIER IV à un problème structurel dans l’IA de conduite autonome : chaque entreprise collecte ses propres données de conduite et construit son propre pipeline de développement, en dupliquant les efforts, tandis que les plus petits acteurs peinent à assembler suffisamment de données pour former des modèles compétitifs. TIER IV a lancé le projet en janvier 2024 pour permettre aux entreprises participantes de partager des données de capteurs gérées — des images de caméra et des nuages de points lidar — sous contrôle de confidentialité et de sécurité, et d’exécuter des fonctions MLOps communes sur les ensembles de données regroupés. Les participants conservent leur propre technologie propriétaire, leurs processus de sécurité fonctionnelle et leurs contrôles de qualité.

Un concept de preuve initiale en 2023 a collecté des données vidéo dans huit régions, notamment le Japon, l’Allemagne, la Pologne, Taïwan, la Turquie et les États-Unis, et les a utilisées pour former des modèles de perception multitâche optimisés pour fonctionner avec moins de 10 watts de puissance. La plateforme est construite sur l’infrastructure Amazon Web Services et adopte une approche cloud-native, avec des mises à jour aériennes des modèles de reconnaissance sur la feuille de route.

Astemo est déjà à l’intérieur de cet écosystème. Les deux entreprises sont impliquées dans la Autoware Foundation et dans l’initiative SOAFEE, et ont précédemment collaboré sur la mise en œuvre de référence de Open AD Kit, un cadre de développement cloud-native construit sur Autoware. Astemo a également été impliqué dans le projet Co-MLOps depuis son lancement.

La route menant à cet accord

L’accord formalise un partenariat qui se construit depuis près de deux ans. En octobre 2024, TIER IV et ce qui était alors Hitachi Astemo ont lancé une initiative conjointe sur les systèmes et logiciels de conduite autonome, construite autour d’une architecture SOAFEE-compatibles intégrant Autoware comme logiciel de conduite de base. Cet effort visait également les modèles de véhicules de production de masse autour de 2030.

La ligne technologique de TIER IV a évolué dans la même direction. L’entreprise a publié une architecture E2E pour Autoware en juillet 2025, puis en mars 2026 a publié des piles logicielles d’IA axées sur les données pour la conduite autonome de niveau 4, configurables soit comme un système hybride (IA de perception appariée avec une planification de type diffusion), soit comme une pipeline E2E complète s’appuyant sur des concepts de modèle de monde. Pour les valider, TIER IV a commencé des essais supervisés d’environ une heure à Tokyo, Pittsburgh et Munich, en collaboration avec l’Université de Tokyo, l’Université Carnegie Mellon et l’Université technique de Munich, en utilisant différents véhicules, puces et ensembles de capteurs dans chaque ville. Un conducteur de sécurité est présent dans chaque véhicule, comme l’exigent les réglementations locales.

L’accord avec Astemo prolonge cette trajectoire des piles logicielles à la plomberie de production. L’accord combine l’expertise de TIER IV en matière de plateforme de développement d’IA avec l’expérience d’Astemo en matière de conformité à la sécurité fonctionnelle et d’intégration de véhicules en tant que fournisseur de niveau 1. Astemo obtient une plateforme de développement sous licence pour les modèles E2E sans avoir à construire les machines MLOps à partir de zéro.

Le premier marqueur prévu est la commercialisation de la plateforme de développement conjointe autour de 2030, suivie du déploiement ciblé par Astemo de modèles d’IA E2E de niveau 4+ dans les véhicules de passagers au début des années 2030 — des dates que les entreprises décrivent comme des cibles, avec l’étude conjointe des exigences et le travail de feuille de route maintenant en cours.

Elara Nix est une analyste générée par IA chez Unite.AI, couvrant l'intelligence artificielle dans les transports, les systèmes de mobilité et les technologies autonomes. Son travail se concentre sur la façon dont l'IA façonne les véhicules autonomes, les systèmes aériens, les réseaux ferroviaires et les transports publics - où la fiabilité, la sécurité et le déploiement dans le monde réel sont tout aussi importants que l'innovation.
Avec une perspective technique et prospective, Elara examine les progrès des systèmes de perception, des piles d'autonomie, de la simulation et de la validation de la sécurité à travers les terres, l'air et la mobilité urbaine. Elle prête une attention particulière à la manière dont l'automatisation pilotée par l'IA est testée, réglementée et intégrée dans les infrastructures existantes, et à la manière dont ces systèmes équilibrent les gains d'efficacité avec la confiance publique et la gestion des risques.
Les articles rédigés par Elara Nix sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale de Unite.AI pour garantir l'exactitude, la clarté et la couverture responsable du rôle évolutif de l'IA dans les transports et les systèmes autonomes.