Le développement durable commence par la construction des fondations pour le génie génératif

Combien de fois avez-vous parlé de l’intelligence artificielle générative récemment ? Il semble que cela soit abordé dans chaque réunion d’entreprise, quel que soit l’ordre du jour ou le sujet de conversation. Étant donné cette tendance, il n’est pas surprenant que les dépenses des entreprises en technologie d’intelligence artificielle générative suivent l’une des trajectoires les plus raides jamais enregistrées. Les grandes entreprises mondiales ont dépensé 15 milliards de dollars en solutions de génie génératif en 2023, ce qui représente environ 2 % du marché mondial des logiciels d’entreprise dans la première année complète de la technologie. Même si ce pourcentage peut sembler faible en surface, considérez le fait qu’il a fallu quatre ans pour que le SaaS atteigne ce niveau. Et d’ici 2027, les dépenses en génie génératif devraient augmenter encore plus – jusqu’à 250 milliards de dollars.

Que signifie tout cela ? Que l’attention des entreprises sera fortement concentrée – et dans certains cas peut-être même exclusivement – sur le renforcement du génie génératif dans leurs piles technologiques. Est-ce une bonne chose ? La réponse, bien sûr, est compliquée.

Oui, des experts tels que McKinsey & Co. estiment que l’impact du génie génératif sur la productivité globale ajoutera des trillions de dollars de valeur à l’économie mondiale. Mais la surinvestissement dans le génie génératif, au détriment de la construction d’une fondation de base pour le succès, pourrait en réalité être contre-productif pour les entreprises qui n’ont pas encore construit une solide fondation pour leurs piles technologiques et leurs processus métier.

Cela s’est produit, dans une certaine mesure, au début du cloud. Lorsque la révolution du cloud a frappé fort, à la fin des années 2000, les dirigeants d’entreprise et technologiques ont doublé leurs efforts de transformation. Et en raison de budgets limités, ils ont détourné les dépenses des opérations quotidiennes. Le résultat : les entreprises ont déployé de nouveaux modèles d’entreprise innovants sur des outils technologiques sous-financés et des processus sous-développés.

Cela pourrait se reproduire avec le génie génératif. Alors que la technologie promet d’aider les entreprises à écrire du code, à créer du contenu, à rechercher des solutions techniques, à vendre plus de produits et à former des employés, il faut prêter attention aux facettes sous-jacentes de l’entreprise, afin que leurs investissements dans le génie génératif puissent générer le maximum de résultats pour leur argent.

L’objectif le plus important ? Les entreprises doivent donner la priorité à la modernisation et résoudre les problèmes technologiques et de processus existants pour faire place à de nouvelles et excitantes innovations comme le génie génératif.

Il y a six étapes que les entreprises doivent aborder avant – et pendant – leur montée en puissance dans le monde de l’IA.

Premièrement, optimisez ce que vous avez. L’opération de nettoyage commence ici. Évaluez la solidité de la pile technologique, examinez la structure organisationnelle et examinez les politiques de base. Identifiez les signaux d’alarme et essayez de modifier ce que vous avez en appliquant les meilleures pratiques du secteur. Prêtez une attention particulière à votre pile de données pour les données structurées et non structurées. C’est fondamental pour l’IA, y compris le génie génératif.

Deuxièmement, accélérez l’optimisation. Une fois que les entreprises ont nettoyé les problèmes initiaux, elles peuvent identifier des opportunités d’amélioration. Essayez de standardiser et d’améliorer les processus sans les arracher par les racines. Même une revue de haut niveau peut aiguiser les processus et améliorer votre avantage concurrentiel.

Troisièmement, modernisez vos ressources, mais assurez-vous de garder les humains dans la boucle. C’est peut-être l’étape la plus importante. La créativité humaine, après tout, est le principal moteur du succès organisationnel. Alors, regardez les moyens de replatformer, d’améliorer la conception du flux de travail et d’ajouter l’automatisation, mais gardez les humains au centre du processus. Libérez les employés pour se concentrer sur des travaux de niveau supérieur et maintenez la valeur irremplaçable de l’intellect humain dans le produit final.

Quatrièmement, réimaginez les domaines où l’IA peut soutenir la stratégie commerciale. Y a-t-il de nouveaux marchés à cibler ? De nouveaux produits à introduire ? De meilleures façons de servir les clients ? Les dirigeants devraient encourager les employés à tous les niveaux de l’entreprise – à travers les opérations, la finance, le marketing, les ventes, le développement de logiciels – à réfléchir à la façon dont ils peuvent faire plus avec l’IA. Les possibilités sont infinies maintenant que vous avez réduit votre dette technologique et utilisé le pouvoir de l’IA.

Cinquièmement, regardez les moyens de continuer à innover. Toute transformation doit être continue et infaillible. Établir une base de référence et une fondation est important. Mais projeter le succès dans le futur, à mesure que l’IA devient une partie plus importante de l’ensemble d’outils commerciaux quotidiens, est critique.

Enfin, mettez l’accent sur le développement des compétences. S’appuyer davantage sur le génie génératif obligera les organisations à réviser et à élever certains rôles professionnels. Pour ce faire, ils doivent investir dans des programmes de formation et de recyclage, en donnant aux individus la chance d’acquérir de nouvelles compétences et de passer à ces rôles émergents. Cela crée un impact cumulatif sur l’entrepreneuriat. Alors que l’IA permet aux individus d’innover, d’instituer de nouvelles pratiques et d’améliorer le statu quo, les individus eux-mêmes doivent développer de nouvelles compétences et prendre un rôle actif dans la gestion de la technologie elle-même.

La construction d’une approche de modernisation basée sur l’IA repose sur la conviction que l’innovation commerciale devrait être durable.

Voici un exemple de la façon dont une entreprise de technologie de pointe s’est préparée pour son entrée dans le génie génératif. L’entreprise dominait son marché et était satisfaite de sa position. Mais elle était contestée par des startups agiles, courageuses et aventureuses prêtes à adopter le génie génératif sans les fardeaux de l’infrastructure héritée.

Nous avons travaillé avec l’entreprise pour la guider à travers les six étapes de la modernisation basée sur l’IA. Nous avons même confronté la peur de l’entreprise face aux nouvelles technologies comme le génie génératif en montrant comment les employés pouvaient l’utiliser pour déchiffrer des milliers de lignes de code de leurs systèmes hérités. Le code plus lisible a permis aux dirigeants d’entreprise d’identifier des opportunités pour les phases de modernisation, de réimagination et d’innovation. Aujourd’hui, l’entreprise se lance dans son projet de génie génératif, laissant derrière elle les limites du passé.

Conclusion

Le génie génératif est là, et il promet de révolutionner les stratégies commerciales à venir. Les entreprises devraient investir, mais également apprendre des erreurs commises avec les stratégies de cloud dans le passé. Ils doivent commencer leurs opérations de nettoyage – en suivant une approche de modernisation basée sur l’IA – pour intégrer le génie génératif au cœur de l’entreprise et conduire une croissance durable pour l’avenir.