Surojit Chatterjee, Fondateur et PDG d’Ema – Série d’entretiens

Surojit Chatterjee est le fondateur et le PDG d’Ema. Auparavant, il a guidé Coinbase à travers une introduction en bourse réussie en 2021 en tant que directeur des produits et a développé les annonces mobiles de Google (GOOGL ) et Google Shopping en entreprises de plusieurs milliards de dollars en tant que vice-président et responsable des produits. Surojit détient 40 brevets américains et possède un MBA du MIT, un master en sciences informatiques de l’Université d’État de New York à Buffalo et un baccalauréat en technologie de l’IIT Kharagpur.

Ema est un employé universel de l’IA, intégré de manière transparente à l’infrastructure informatique existante de votre organisation. Elle est conçue pour améliorer la productivité, rationaliser les processus et autonomiser vos équipes.

Pouvez-vous expliquer la vision derrière Ema et ce qui vous a inspiré pour créer un employé universel de l’IA ?

L’objectif d’Ema est clair et audacieux : « transformer les entreprises en créant un employé universel de l’IA ». Cette vision découle de notre conviction que l’IA peut renforcer les capacités humaines plutôt que remplacer les travailleurs en entier. Notre employé universel de l’IA est conçu pour automatiser les tâches fastidieuses et répétitives, libérant les employés humains pour se concentrer sur des travaux plus stratégiques et plus précieux. Nous réalisons cela grâce au système innovant d’IA agentic d’Ema, qui peut effectuer une large gamme de tâches complexes avec une collection d’agents d’IA (appelés Personas d’Ema), améliorant ainsi l’efficacité et la productivité dans de nombreuses organisations.

Vous et votre co-fondateur avez des antécédents impressionnants dans des entreprises technologiques de premier plan. Comment votre expérience passée a-t-elle influencé le développement et la stratégie d’Ema ?

Au cours des deux dernières décennies, j’ai travaillé dans des entreprises emblématiques comme Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) et Flipkart. Et dans chaque endroit, je me suis demandé : « Pourquoi embauchons-nous les personnes les plus intelligentes et leur donnons-nous des emplois si fastidieux ? ». C’est pourquoi nous construisons Ema.

Avant de co-fonder Ema, j’étais le directeur des produits de Coinbase et de Flipkart, ainsi que le responsable mondial des produits pour les annonces mobiles chez Google. Ces expériences ont approfondi mes connaissances techniques dans l’ingénierie, l’apprentissage automatique et l’adtech. Ces rôles m’ont permis d’identifier les inefficacités dans la façon dont nous travaillons et de résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Le co-fondateur et responsable de l’ingénierie d’Ema, Souvik Sen, était précédemment le vice-président de l’ingénierie chez Okta, où il supervisait les données, l’apprentissage automatique et les appareils. Auparavant, il était chez Google, où il était responsable de l’ingénierie pour les données et l’apprentissage automatique, et il a construit l’un des plus grands systèmes d’apprentissage automatique au monde, axé sur la confidentialité et la sécurité – le graphique de confiance de Google. Son expertise, en particulier, est un facteur clé pour lequel le système d’IA agentic d’Ema est très précis et conçu pour être prêt pour l’entreprise en termes de sécurité et de confidentialité.

Mon co-fondateur Souvik et moi avons pensé : « Et si vous aviez un chef étoilé Michelin en interne qui pourrait cuisiner n’importe quoi que vous demandiez ? Vous pourriez être dans l’humeur pour la cuisine française aujourd’hui, italienne demain et indienne le jour suivant. Mais quelle que soit votre humeur ou la cuisine que vous désirez, ce chef peut recréer le plat de vos rêves. » C’est ce qu’Ema peut faire. Elle peut prendre le rôle de ce dont vous avez besoin dans l’entreprise avec une simple conversation.

Ema utilise plus de 100 grands modèles de langage et ses propres modèles plus petits. Comment assurez-vous une intégration transparente et des performances optimales à partir de ces sources variées ?

Les grands modèles de langage, bien que puissants, sont limités dans les environnements d’entreprise en raison de leur manque de connaissances spécialisées et de formation spécifique au contexte. Ces modèles sont construits à partir de données générales, les laissant mal équipés pour gérer les informations nuancées et propriétaires qui alimentent les opérations commerciales. Cette limitation peut conduire à des sorties inexactes, à des risques potentiels pour la sécurité des données et à l’incapacité de fournir des informations spécifiques au domaine essentielles pour la prise de décision éclairée. Les systèmes d’IA agentic comme Ema répondent à ces lacunes en offrant une approche plus personnalisée et dynamique. Contrairement aux modèles de langage statiques, nos systèmes d’IA agentic peuvent :

• S’adapter aux données et aux flux de travail spécifiques à l’entreprise
• Utiliser plusieurs modèles de langage en fonction des exigences d’exactitude, de coût et de performance
• Maintenir la confidentialité et la sécurité des données en fonctionnant dans l’infrastructure de l’entreprise
• Fournir des sorties explicables et vérifiables, essentielles pour la responsabilité commerciale
• Mettre à jour et apprendre en continu à partir des données de l’entreprise en temps réel
• Exécuter des tâches complexes et multétapes de manière autonome

Nous assurons une intégration transparente à partir de ces sources variées en utilisant le modèle de mélange d’experts propriétaire d’Ema : EmaFusionTM. EmaFusionTM combine plus de 100 modèles de langage publics et de nombreux modèles personnalisés spécifiques au domaine pour maximiser l’exactitude au coût le plus bas possible pour une large gamme de tâches dans l’entreprise, maximisant ainsi le retour sur investissement. De plus, avec cette approche novatrice, Ema est prête pour l’avenir ; nous ajoutons constamment de nouveaux modèles pour éviter de dépendre d’une seule pile technologique, en éliminant ainsi ce risque pour nos clients entreprises.

Pouvez-vous expliquer comment fonctionne le moteur de workflow génératif et quels avantages il offre par rapport aux outils traditionnels d’automatisation des workflows ?

Nous avons développé des dizaines de Personas (ou employés d’IA pour des rôles spécifiques) modèles. Les Personas peuvent être configurés et déployés rapidement par les utilisateurs commerciaux – aucune connaissance de codage requise. Au cœur d’Ema, les Personas sont des collections d’agents d’IA propriétaires qui collaborent pour effectuer des flux de travail complexes.

Notre moteur de workflow génératif breveté, un petit modèle de transformateur, génère des flux de travail et du code d’orchestration, sélectionnant les agents et les modèles de conception appropriés. Ema utilise des modèles de conception agentic bien connus, tels que la réflexion, la planification, l’utilisation d’outils, la collaboration multi-agents, la recherche d’arbre de langage agent (LATS), la sortie structurée et la collaboration multi-agents, et introduit de nombreux modèles innovants de son propre cru. Avec plus de 200 connecteurs préconstruits, Ema s’intègre en toute transparence aux sources de données internes et peut prendre des mesures à travers les outils pour performer efficacement dans divers rôles d’entreprise.

Ema est utilisée dans divers domaines, de la service client à la juridique en passant par l’assurance. Quels secteurs voyez-vous avoir le plus de potentiel de croissance avec Ema, et pourquoi ?

Nous voyons un potentiel dans tous les secteurs et fonctions, car la plupart des entreprises ont moins de 30 % d’automatisation dans les processus et utilisent plus de 200 applications logicielles, ce qui conduit à des silos de données et d’actions. Selon McKinsey & Co., l’IA générative pourrait ajouter l’équivalent de 2 600 à 4 400 milliards de dollars par an en gains de productivité (source).

Ces problèmes sont exacerbés dans les secteurs réglementés comme les soins de santé, les services financiers, l’assurance, où la plupart des automatisations techniques des dernières décennies n’ont pas eu lieu depuis que la technologie n’était pas suffisamment avancée pour leurs processus. C’est là que nous voyons la plus grande opportunité de transformation et que nous constatons une forte demande de la part des clients dans ces secteurs pour exploiter l’IA générative et la technologie comme jamais auparavant.

Comment Ema aborde-t-elle les préoccupations en matière de protection des données et de sécurité, en particulier lors de l’intégration de plusieurs modèles et de la gestion de données d’entreprise sensibles ?

Une préoccupation majeure pour toute entreprise utilisant l’IA agentic est le risque potentiel pour que les agents d’IA fassent défaillance ou divulguent des données privées. Ema est conçue avec la confiance à son cœur, conforme aux normes internationales de premier plan telles que SOC 2, ISO 27001, HIPAA, RGPD, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171. Pour garantir que les données d’entreprise restent privées, sécurisées et conformes, Ema a mis en œuvre les mesures de sécurité suivantes :

• Redaction automatique et désidentification sécurisée des données sensibles, journaux d’audit
• Surveillance en temps réel
• Chiffrement de toutes les données au repos et en transit
• Explicabilité de toutes les sorties de résultats

Pour aller plus loin, Ema vérifie également toute violation de droits d’auteur pour les cas d’utilisation de génération de documents, réduisant ainsi les chances de responsabilité pour les clients en matière de propriété intellectuelle. Ema ne forme jamais de modèles à partir des données d’un client pour en bénéficier à d’autres clients.

Ema propose également des options de déploiement flexibles, y compris des capacités de déploiement sur site pour de multiples systèmes cloud, permettant ainsi aux entreprises de conserver leurs données dans leurs propres environnements de confiance.

Combien est-il facile pour une nouvelle entreprise de commencer avec Ema, et à quoi ressemble le processus d’intégration typique ?

Ema est incroyablement intuitif, donc lancer des équipes sur la plateforme est assez facile. Les utilisateurs commerciaux peuvent configurer les Personas d’Ema (ou employés d’IA pour des rôles spécifiques) à l’aide de modèles préconstruits en quelques minutes. Ils peuvent affiner le comportement des Personas avec des instructions conversationnelles, utiliser des connecteurs préconstruits pour intégrer avec leurs applications et sources de données, et éventuellement brancher des modèles personnalisés privés formés sur leurs propres données. Une fois configuré, les experts de l’entreprise peuvent former leur Persona d’Ema avec seulement quelques heures de rétroaction. Ema a été embauché pour plusieurs rôles par des entreprises telles que Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, et dans chacun de ces rôles, Ema performe déjà à ou au-dessus des performances humaines.

Ema a attiré des investissements importants de la part de bailleurs de fonds de premier plan. Qu’est-ce que vous pensez être la clé pour obtenir une confiance d’investisseur aussi forte ?

Nous croyons que les investisseurs peuvent voir comment la plateforme d’Ema permet aux entreprises d’utiliser efficacement l’IA agentic, rationalisant ainsi les opérations pour des réductions de coûts substantielles et débloquant de nouveaux flux de revenus potentiels. De plus, l’équipe de direction d’Ema est composée d’experts en IA et possède les connaissances techniques et les compétences requises. Nous avons également un solide historique de livraison d’entreprise, de fiabilité et de conformité. Enfin, les produits d’Ema se distinguent de tout ce qui est disponible sur le marché ; Ema est pionnière dans les dernières avancées techniques en matière d’IA agentic, ce qui en fait le choix incontournable pour toute entreprise souhaitant intégrer l’IA de nouvelle génération dans ses opérations.

Comment voyez-vous le rôle de l’IA dans le lieu de travail évoluer au cours de la prochaine décennie, et quel rôle Ema jouera-t-elle dans cette transformation ?

La mission d’Ema est de transformer les entreprises et d’aider chaque employé à travailler plus rapidement avec l’aide d’agents simples à activer et précis. Notre employé universel de l’IA a le potentiel d’aider les entreprises à exécuter des tâches à travers le support client, le support employé, l’activation des ventes, la conformité, les opérations de revenu et plus encore. Nous aimerions transformer le lieu de travail en permettant aux équipes de se concentrer sur les projets les plus stratégiques et les plus précieux, plutôt que sur des tâches administratives fastidieuses. En tant que pionnier de l’IA agentic, Ema est à l’origine d’une nouvelle ère de collaboration entre les employés humains et les employés d’IA, où l’innovation prospère et la productivité explose.

Merci pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Ema.