Rationalisation des opérations cloud ? Regardez vers l’IA – Leaders d’opinion

Par Balakrishna DR, Vice-président senior, Responsable de l’offre de services – ECS, IA et Automation chez Infosys.

L’accélération numérique après la pandémie progresse rapidement, et pour de nombreuses organisations, le cloud est au cœur de tout. Il les aide à devenir agiles, à innover davantage et à créer de la valeur même dans les périodes difficiles. Gartner prévoit que les dépenses cloud augmenteront de 18,4 % cette année, pour un total de 304,9 milliards de dollars. Cependant, même avec une adoption massive du cloud, de nombreuses organisations manquent de maturité dans leur utilisation du cloud, selon le Rapport Cloud Radar 2021 d’Infosys. Capturer sa part équitable du prix du cloud, sans que le paysage ne dégénère en chaos cloud, est possible seulement lorsque une entreprise développe une vision claire de la valeur en jeu et des cas d’entreprise qui doivent être prioritaires.

La dispersion des ressources cloud est un défi important. Avec le SaaS qui permet aux départements commerciaux de prendre leurs propres décisions d’achat de technologies de l’information, il y a des gains immédiats, mais également plusieurs défis. Ces multiples centres d’achat introduisent le risque croissant de services cloisonnés, de coûts explosifs et de fuite de valeur. L’IA peut aider à faciliter la voie à suivre en aidant les organisations informatiques à contrer les obstacles avec une meilleure clarté, prédiction et contrôle.

Clarté non seulement des dépenses cloud, mais également des services commerciaux et des moteurs techniques autour de la consommation de cloud – impulsée par une analyse automatique approfondie.

Prédiction de la consommation et prévision des modèles saisonniers qui permettent également une meilleure planification et provision – en utilisant des modèles de données. L’IA aide également à gérer, structurer et monétiser les grands ensembles de données qui alimentent les analyses de données massives.

Contrôle qui découle de la capacité à rationaliser les charges de travail, tout en automatisant intelligemment la surveillance et le suivi de la consommation de cloud, des services et des dépenses. Cela peut à son tour apporter la fiabilité de la rationalisation automatisée, des efficacités et de la priorisation ; tous les fondamentaux d’une bonne gouvernance sans faille humaine.

Au-delà de la surveillance et de la gestion de l’écosystème cloud, l’IA peut également servir à s’autoréparer lorsqu’il y a un dysfonctionnement dans ce système orchestré. De l’automatisation des flux de travail de base à des capacités analytiques pour améliorer les processus avec le temps, le rôle de l’IA s’étend considérablement. Dans une implémentation cloud robuste, plusieurs processus peuvent être gérés automatiquement par l’IA, et de nouvelles connaissances peuvent continuer à aider à évoluer l’environnement opérationnel, tandis que les équipes informatiques se concentrent sur des activités stratégiques à plus haute valeur. La détection de menaces, la sécurité des données et la sécurité du réseau alimentées par l’IA deviennent également une norme dans le cloud.

L’IA peut également servir de déclencheur nécessaire à la réimagination et à la réingénierie des processus informatiques au-delà des améliorations incrémentielles. Les entreprises, en particulier les immigrants numériques, n’ont rarement les forces opérationnelles et les structures organisationnelles en place pour gérer les complexités de l’économie du cloud. Lorsqu’elles appliquent l’IA pour automatiser leur environnement de processus pour la préparation au cloud, elles découvrent ces défis opérationnels et entreprennent souvent une réingénierie de processus inefficaces ou inefficients, dans le cadre de leur transformation informatique alimentée par le cloud, comme recours. Cela peut s’avérer un avantage inestimable.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) nous offre un excellent exemple de la manière dont certains des principes exposés dans cette approche aident l’entreprise à gérer sa transformation informatique de bout en bout dans le cloud. Le parcours de SGRE comprenait une transformation hybride de cloud, le déploiement d’un réseau défini par logiciel et la mise en place d’un bureau de service intelligent, ainsi que des services de lieu de travail numérique. Ils ont d’abord aligné leur configuration informatique existante disparate sur un paysage d’infrastructure consolidé et harmonisé. La solution cloud hybride – une combinaison de plusieurs plateformes cloud publiques avec le cloud privé de SGRE – a ensuite été intégrée pour apporter de l’agilité à l’infrastructure informatique tout en assurant des synergies techniques et financières. L’IA pour l’automatisation des processus et les prévisions pour l’amélioration continue de leur paysage opérationnel faisait partie intégrante de leur plan. Ils ont exploité les capacités de self-service et de self-réparation améliorées activées par l’IA et les outils d’automatisation tout au long du processus, pour s’assurer que SGRE puisse compter sur les avantages d’une infrastructure optimisée, stable et toujours active qui servira finalement leurs opérations dans plus de 50 pays.

En guise de voie à suivre, avec les entreprises qui construisent des modèles d’IA pour la transformation du cloud, les ingénieurs qui traitent de la transformation du cloud doivent suivre les changements apportés à l’outillage et aux environnements. Les data scientists ne sont pas les seules personnes à travailler avec ces modèles – les ingénieurs et les gestionnaires d’exploitation devront également travailler avec eux pour optimiser et améliorer les modèles. Préparer le paysage des talents – en compétences et en mentalité – pour qu’il corresponde aux progrès que l’IA peut apporter au paysage de l’infrastructure informatique est un domaine qui peut bénéficier de notre attention. ot les seules personnes qui travaillent avec ces modèles – les ingénieurs et les gestionnaires d’exploitation devront également travailler avec eux pour optimiser et améliorer les modèles. Préparer le paysage des talents – en compétences et en mentalité – pour qu’il corresponde aux progrès que l’IA peut apporter au paysage de l’infrastructure informatique est un domaine qui peut bénéficier de notre attention.