Steve Lucas, PDG et président de Boomi, auteur de Digital Impact – Série d’entretiens

Steve Lucas, PDG et président de Boomi, est l’auteur de Digital Impact et un multi-CEO avec près de 30 ans d’expérience de leadership dans les logiciels d’entreprise. Il a occupé des postes de PDG et de dirigeant senior dans certaines des principales organisations cloud mondiales, notamment Marketo, iCIMS, Adobe, SAP, Salesforce et BusinessObjects.

Boomi est un fournisseur leader de plate-forme d’intégration basée sur le cloud (iPaaS), aidant les organisations à connecter les applications, les données et les systèmes à travers des environnements hybrides. Sa plate-forme de faible code permet une intégration rapide, une automatisation, une gestion d’API et une synchronisation de données pour soutenir la transformation numérique et rationaliser les opérations pour les entreprises de toutes tailles.

En tant que multi-CEO, comment votre approche de leadership a-t-elle évolué face à la disruption causée par l’IA ? Qu’est-ce qui est différent dans le leadership aujourd’hui par rapport à il y a une décennie ?

Diriger aujourd’hui est fondamentalement différent de ce que c’était il y a même trois ans, et encore plus par rapport à il y a une décennie. À l’époque, la transformation numérique était un avantage stratégique. Aujourd’hui, c’est une question de survie. La disruption causée par l’IA a complètement réinitialisé les attentes en matière de vitesse, d’adaptabilité et de prise de décision basée sur les données. En tant que PDG, cela signifie que je n’ai plus le luxe de la planification linéaire ou de l’amélioration incrémentale. Le rythme du changement, en particulier dans mon secteur, exige une pensée et une exécution audacieuses et systémiques.

Si vous pensez que l’IA est juste un autre outil dans votre pile, vous vous trompez. C’est un multiplicateur de force. Ou du moins, cela peut l’être si vous architectez votre organisation avec l’IA au centre de tout ce que vous faites. Dans chaque discussion avec mon équipe, je demande toujours : « Avons-nous pensé à la façon dont nous pouvons utiliser l’IA dans cette initiative ? » C’est littéralement partie de chaque discussion. Cela a changé la façon dont je dirige. J’ai toujours été hyper-concentré sur l’intégration, la transparence des données et la suppression des silos. Mais maintenant, tout cela est au service de rendre l’IA meilleure. Le leadership est toujours à propos de l’alignement des équipes sur les objectifs. Mais maintenant, l’IA est au cœur de la réalisation de ces objectifs.

Au-dessus de tout, les PDG d’aujourd’hui doivent être profondément humains dans leur façon de diriger. L’IA accélère tout, et cela peut inquiéter les gens. C’est pourquoi l’élément humain (nos valeurs, notre jugement, notre empathie) doit guider la façon dont nous déployons l’IA. Il ne s’agit plus seulement de transformation numérique. Il s’agit de transformation humaine.

Votre livre soutient que l’IA échouera sans la réparation de l’infrastructure numérique. Pouvez-vous expliquer ce que vous entendez par « fragmentation numérique » et pourquoi c’est une question si critique en ce moment ?

La fragmentation numérique est le tueur silencieux des efforts d’IA d’entreprise. Au cours des deux dernières décennies, les organisations se sont précipitées pour numériser leurs lieux de travail, en ajoutant plus de systèmes, d’applications, de nuages et de plateformes. Mais dans cette ruée, peu se sont arrêtés pour construire une intégration significative entre eux. Le résultat est un réseau emmêlé de technologies et de silos de données déconnectés qui ne peuvent pas communiquer entre eux. La somme était moins que la somme de toutes ces parties.

Maintenant, l’IA force les entreprises à finalement affronter cette fragmentation. Les systèmes d’IA nécessitent des données propres, connectées et en temps réel pour fonctionner correctement. Mais la plupart des entreprises tentent de mettre à l’échelle l’IA sur une fondation de données instable. C’est pourquoi, selon les données de l’industrie, plus de 70 % des projets d’IA d’entreprise échouent. Ce n’est pas parce que l’IA ne fonctionne pas, mais parce que l’environnement numérique qui l’entoure est trop fragmenté pour qu’elle réussisse.

Dans Digital Impact, j’argumente que avant qu’un dirigeant n’investisse un autre dollar dans l’IA, il doit d’abord réparer la fondation. Cela signifie créer une architecture intégrée et prête à l’IA qui connecte les systèmes, harmonise les données et permet une automatisation intelligente. Sinon, l’IA ne fera qu’amplifier le chaos.

Dans « Digital Impact », vous mettez en évidence des exemples concrets où la technologie intégrée fait une différence — de la relève en cas de catastrophe à l’agriculture durable. Quel étude de cas vous a le plus surpris ou inspiré pendant que vous écriviez le livre ?

L’exemple qui m’a le plus marqué était le travail effectué lors d’une série de catastrophes naturelles pour fournir un secours d’urgence rapide grâce à des systèmes intégrés. Dans un cas, plusieurs organisations gouvernementales et d’aide déconnectées ont dû collaborer en temps réel, partageant des données sur tout, des dégâts des infrastructures à l’emplacement des populations vulnérables.

Historiquement, ce type de coordination aurait pris des jours, voire des semaines. Mais avec une infrastructure numérique intégrée et une automatisation, ils ont pu répondre en quelques heures. Les fournitures d’urgence ont été réacheminées, le logement a été sécurisé pour les familles déplacées et l’aide a été livrée avec un niveau de rapidité et de précision qui a sauvé des vies.

Cet exemple m’a montré ce qui est possible lorsque nous arrêtons de traiter l’intégration comme un problème informatique et que nous commençons à la voir comme une question humaine. La technologie est à son meilleur lorsque elle disparaît dans l’arrière-plan et fonctionne simplement, de manière intelligente et au service de personnes réelles.

Le sous-titre de votre livre fait référence à « l’élément humain » de la transformation impulsée par l’IA. Comment pouvons-nous nous assurer que les personnes restent au centre de ce changement technologique ?

C’est la question la plus importante de toutes. Dans Digital Impact, j’argumente que la stratégie d’IA la plus puissante est une stratégie humaine. Nous ne construisons pas l’IA pour les machines. Nous la construisons pour servir les personnes. Mais il est facile de perdre de vue cela dans la ruée pour automatiser, mettre à l’échelle et optimiser.

Pour maintenir les personnes au centre, nous devons concevoir des systèmes d’IA qui améliorent la capacité humaine, ne la remplacent pas. Cela signifie créer des outils qui réduisent la friction numérique, soutiennent une meilleure prise de décision et libèrent du temps pour un travail humain plus significatif. Cela signifie également être délibéré sur la transparence, l’équité et l’éthique lorsque l’IA prend des décisions qui affectent la vie des gens.

Avant tout, nous devons équiper chaque employé des compétences, de l’accès et de la confiance pour travailler aux côtés de l’IA. Il s’agit de fondre le meilleur de l’intelligence humaine et de la machine. Cette tâche n’est pas réservée aux seuls scientifiques des données ou ingénieurs. Il s’agit d’une transformation inclusive, et non d’une innovation exclusive. Si l’élément humain est négligé, l’IA deviendra juste une autre mode technologique. Mais si nous faisons les choses correctement, elle peut être la force la plus humanisante de l’ère numérique.

Vous mentionnez que les organisations construisent des gratte-ciel sur du sable. Quelles sont les erreurs architecturales les plus courantes que les entreprises commettent lors de l’adoption de l’IA ?

L’erreur la plus courante est de traiter l’IA comme une solution plug-and-play plutôt que comme une évolution de l’écosystème. Les dirigeants sont souvent éblouis par la promesse de l’IA et sautent directement dans la mise en œuvre sans aborder la dispersion numérique qui se trouve en dessous. C’est comme construire un penthouse sur un bâtiment qui s’effondre.

Un problème architectural majeur est les systèmes cloisonnés. La plupart des entreprises exécutent des dizaines, voire des centaines, d’applications déconnectées. Leurs données sont verrouillées dans des formats propriétaires, réparties sur des nuages, des départements et des plateformes. L’IA ne peut pas prospérer dans cet environnement. Elle a besoin de données propres, cohérentes, en temps réel et interconnectées.

Une autre grande erreur est de sous-estimer l’importance de l’intégration et de l’automatisation. Les entreprises mettent en œuvre des pilotes d’IA qui fonctionnent en isolement — mais ils ne sont pas évolutifs car les flux de travail sous-jacents ne sont pas automatisés ou intégrés à travers les systèmes. C’est comme mettre un moteur-fusée sur un vélo.

Digital Impact présente ce que j’appelle une architecture « prête à l’IA », qui est un ensemble de principes pour construire des systèmes modulaires, connectés, sécurisés et évolutifs. Sans cela, l’IA n’est que du maquillage.

Beaucoup de dirigeants pensent que jeter plus d’IA sur les problèmes conduira à des résultats. Quel est le risque dans cette mentalité, et comment votre livre peut-il aider à réinitialiser les attentes ?

Le plus grand risque est de confondre l’activité avec le progrès. Plus d’IA ne signifie pas automatiquement de meilleurs résultats si vous l’appliquez à des systèmes fragmentés. Si vous ne réparez pas le processus sous-jacent, l’IA ne fera qu’amplifier les défauts existants. Vous automatiserez l’inefficacité, mettriez à l’échelle les préjugés et accélérerez le chaos.

Nous avons vu des organisations dépenser des millions pour déployer des modèles d’IA, mais se heurter à un mur parce qu’elles manquaient de données propres, de flux de travail intégrés ou de stratégies de gestion du changement. Dans Digital Impact, j’appelle cela le « piège de l’objet brillant ». Les dirigeants poursuivent le dernier modèle ou outil, mais ils oublient de se poser la question la plus importante : Est-ce que notre organisation est prête à utiliser cela efficacement ?

Le livre est un appel à la clairvoyance. Il aide à réinitialiser les attentes en ancrant la transformation de l’IA dans la réalité des entreprises. Il ne s’agit pas de savoir combien d’IA vous déployez, mais de savoir à quel point vous l’appliquez de manière réfléchie, de savoir à quel point elle s’intègre à votre écosystème et de savoir comment elle sert vos employés.

Ceci est le moment de la clarté plutôt que de l’hype, de l’architecture plutôt que de l’accélération, et des personnes plutôt que des plateformes.

Vous avez dit : « Le SaaS tel que nous le connaissons est mort ». Pouvez-vous élaborer sur ce qui le remplace dans un monde où l’IA est la priorité — et comment les agents vont transformer notre interaction avec les logiciels ?

Absolument. Le SaaS tel que nous le connaissons – onglets, connexions, tableaux de bord, flux de travail manuels – est déjà en fin de vie. L’ère suivante est celle des agents intelligents : des copilotes d’IA qui agissent de manière autonome en fonction des paramètres que vous définissez et des données que vous fournissez.

Dans un monde où l’IA est la priorité, les logiciels deviennent invisibles. Vous n’« utilisez » plus les applications au sens classique. Au lieu de cela, vous dites à des agents ce dont vous avez besoin, et ils exécutent ces tâches en accédant aux applications et aux systèmes. Vous voulez intégrer un nouvel employé ? Un agent créera les bons tickets dans le service informatique, provisionnera l’accès, mettra à jour votre système de gestion des ressources humaines et enverra le courriel de bienvenue — tout sans qu’un humain ne clique à travers cinq systèmes. C’est fascinant !

Les agents remplacent les interfaces. Ils redéfinissent la productivité. Le SaaS ne disparaît pas, mais la façon dont nous interagissons avec lui change fondamentalement. Les entreprises qui reconnaissent cela maintenant devanceront celles qui optimisent encore pour les clics et les tableaux de bord.

Boomi est pionnier dans les agents d’IA qui peuvent travailler à travers les applications. En termes pratiques, quels types de tâches ces agents prennent-ils en charge aujourd’hui — et qu’est-ce qui vient ensuite ?

Notre plate-forme d’entreprise Boomi automatise les tâches chronophages que les humains détestent, et que les systèmes ne peuvent pas gérer seuls. C’est le milieu compliqué. Pensez à la synchronisation des données client entre Salesforce et NetSuite, à la résolution des disparités de la chaîne d’approvisionnement ou à la validation des factures à travers les plateformes de finance.

Ces cas d’utilisation ne sont pas spectaculaires. Ils sont fondamentaux. Et c’est le point. Nous ne parlons pas de remplacer les humains. Nous parlons d’augmenter les équipes en supprimant la friction numérique et en connectant les données à travers les systèmes afin que les gens puissent se concentrer sur des travaux à forte valeur ajoutée.

Qu’est-ce qui vient ensuite ? Des agents sensibles au contexte qui n’apprennent pas seulement les règles mais apprennent. Des agents qui comprennent l’intention commerciale et s’adaptent au changement. Nous construisons un monde où chaque employé a un partenaire d’IA qui travaille à travers les applications, apprend les préférences et résout proactivement les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent.

Quel rôle les plateformes comme Boomi jouent-elles pour aider les organisations à passer d’une utilisation traditionnelle des logiciels à une automatisation intelligente alimentée par des agents ?

Boomi est le tissu conjonctif. Vous ne pouvez pas déployer efficacement des agents dans un écosystème fragmenté et déconnecté. Sans intégration, automatisation et données propres, les agents sont comme des esprits brillants coincés dans un embouteillage numérique.

Boomi dégage la route. Nous unifions les applications, automatisons les flux de travail et exposons les données de manière que les agents puissent vraiment les utiliser. Pensez à nous comme la couche d’infrastructure pour l’IA agente. Nous connectons des centaines de systèmes, permettant l’automatisation à travers eux et fournissant une intelligence en temps réel aux agents afin qu’ils puissent agir avec contexte.

Nous n’activons pas seulement l’IA. Nous l’empouvoirons pour qu’elle soit utile. C’est la différence entre les démonstrations technologiques cool et la transformation évolutives. Avec Boomi, les organisations peuvent faire le saut de logiciels en tant que destination à l’IA en tant que moteur d’action.

Qu’est-ce qui vous a inspiré pour écrire ce livre maintenant, et comment espérez-vous qu’il changera la façon dont les dirigeants technologiques et commerciaux pensent à la transformation ?

J’ai écrit Digital Impact parce que nous sommes à un moment charnière de l’histoire de la technologie. Je crois que la plupart des dirigeants se concentrent sur la mauvaise chose.

Actuellement, tout le monde parle de l’IA. Mais peu parlent de comment l’IA fonctionne réellement dans le monde réel. La vérité est que vous pouvez avoir l’IA la plus puissante sur la planète, mais si vos systèmes sont fragmentés, vos données sont obsolètes et votre infrastructure est fragile, cette IA est inutile.

J’ai vu trop d’efforts de transformation numérique échouer parce qu’ils ont ignoré la plomberie : les connexions, l’automatisation, la préparation des données. J’ai voulu exposer cette dure vérité, mais également offrir une voie à suivre. Ce livre est un plan directeur pour faire fonctionner l’IA et la transformation, non pas théoriquement, mais pratiquement, système par système, équipe par équipe.

Y a-t-il un message central ou un appel à l’action que vous souhaitez que chaque lecteur de Digital Impact parte avec ?

Oui ! Réparez la fondation.

Nous ne pouvons pas continuer à construire des empires technologiques dans le sable numérique. Avant de poursuivre le prochain titre d’IA, demandez-vous : Nos systèmes sont-ils connectés ? Nos données circulent-elles librement ? Nos équipes sont-elles alignées sur les résultats, et non sur les outils ?

Digital Impact est un appel à revenir aux principes fondamentaux. Intégration. Automatisation. Conception centrée sur l’humain. Ce ne sont pas des préoccupations « de back-office » ; ce sont les lignes de front de la transformation.

Les dirigeants qui réussiront dans cette ère seront ceux qui construiront une infrastructure qui est intelligente, agile et invisible. Mon espoir est que ce livre aide davantage de dirigeants à se concentrer sur ce qui compte le plus, afin que nous puissions tous tenir la promesse de l’IA et créer un meilleur avenir numérique pour tous.

Je vous remercie pour cette grande interview. Les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent lire Digital Impact ou visiter Boomi.