Shiran Brodie, Responsable de la Croissance et du Marketing chez Softr – Série d’entretiens

Shiran Brodie, Responsable de la Croissance et du Marketing chez Softr, est une spécialiste du marketing de croissance avec une expérience approfondie dans la mise à l’échelle de sociétés SaaS grâce à la croissance pilotée par le produit, à la stratégie de lancement sur le marché et au développement de la marque. Chez Softr, elle dirige les efforts de croissance et de marketing de l’entreprise alors qu’elle élargit sa plateforme sans code alimentée par l’IA. Auparavant, elle a occupé des postes de direction chez Plasmic et Make (anciennement Integromat), où elle a contribué à stimuler une croissance rapide, à construire des équipes marketing de haute performance et à diriger des initiatives majeures en matière de produit et de marque. Son expérience couvre le marketing de croissance, le marketing de produit, le contenu, les partenariats et l’acquisition de clients, avec un fort accent sur l’aide aux sociétés de technologie à se développer de manière efficace.

Softr est une plateforme sans code native IA qui permet aux entreprises de créer des outils internes personnalisés, des portails clients, des CRM, des tableaux de bord, des bases de connaissances et d’autres applications métier sans écrire de code. La plateforme combine un constructeur d’applications alimenté par l’IA avec des bases de données intégrées, une automatisation de workflow, une authentification utilisateur, des autorisations et des intégrations, permettant aux organisations de créer des logiciels prêts pour la production à partir de prompts de langage naturel. Fait confiance par plus d’un million d’utilisateurs dans le monde, dont des équipes de grandes entreprises, la mission de Softr est de rendre la création de logiciels métier accessible aux utilisateurs non techniques en remplaçant le développement complexe par des outils de construction visuels intuitifs qui aident les sociétés à automatiser les opérations et à rationaliser les flux de travail. En 2026, l’entreprise a élargi sa vision avec un co-concepteur IA capable de générer des systèmes métier complets – y compris des bases de données, des applications et une logique métier – à partir d’un seul prompt, positionnant Softr en tant que leader sur le marché émergent des logiciels métier alimentés par l’IA.

Vous étiez le premier recrutement marketing chez Integromat et vous avez contribué à sa transformation en Make, l’une des marques les plus reconnaissables dans l’automatisation sans code. En regardant en arrière, quels étaient les décisions marketing les plus importantes qui ont transformé un produit technique puissant en une plateforme définissant la catégorie, et comment ces leçons influencent votre travail chez Softr aujourd’hui ?

Lorsque j’ai rejoint Integromat, la plateforme se positionnait encore autour des intégrations et il y avait une croyance interne que nous étions destinés aux développeurs, malgré le fait que nous nous appelions une plateforme sans code. Après des centaines d’entretiens avec des clients opérateurs, il était très clair que l’angle de positionnement était autour de l’automatisation de flux de travail de bout en bout pour les opérateurs. Le rebranding en Make n’était pas seulement un changement de nom, c’était un signal délibéré que nous construisions pour un nouveau type d’utilisateur : quelqu’un qui voulait construire, et non simplement connecter des applications. Nous nous sommes appuyés fortement sur cette identité de constructeur, et cela nous a donné un ancrage de positionnement qui a tenu même lorsque le marché est devenu bondé. Aujourd’hui, chez Softr, nous sommes maintenant dans un marché nouvellement bondé avec l’IA, nous nous appuyons donc sur ce qui nous différencie vraiment – la construction de logiciels métier sécurisés avec l’IA que toute votre équipe peut utiliser.

Softr a récemment lancé son constructeur d’applications alimenté par l’IA, qui peut générer des applications métier entièrement fonctionnelles à partir d’un seul prompt. Qu’est-ce qui sépare les constructeurs d’applications de production prêtes de ceux qui génèrent principalement des prototypes ou des démonstrations ?

La réponse honnête est : ce qui se passe lorsque vous avez vraiment besoin qu’il fonctionne avec de vrais utilisateurs et de vraies données.

La plupart des constructeurs d’applications alimentés par l’IA aujourd’hui sont extrêmement bons pour générer quelque chose qui ressemble à une application. L’écart se manifeste lorsque vous posez des questions plus difficiles : les utilisateurs réels peuvent-ils se connecter avec différents niveaux d’autorisation ? Les utilisateurs métier peuvent-ils l’intégrer à leur pile existante sans craindre d’exposer des clés d’API ? Gère-t-il les cas de bordure ou suppose-t-il un chemin heureux parfait ?

Avec Softr, notre définition de prêt pour la production signifie que dès que vous cliquez sur Publier, vous avez une application réelle connectée à de vraies données, partageable avec de vrais utilisateurs immédiatement, sans configuration supplémentaire, sans code à maintenir. Les parties les plus difficiles de la construction de logiciels : l’authentification, la gestion des utilisateurs, les autorisations, la sécurité, l’hébergement sont gérées en boîte, et non ajoutées après coup.

Nous assistons à une explosion de plateformes de création d’applications alimentées par l’IA. De votre point de vue, quels sont les aspects du développement de logiciels qui sont réellement transformés par l’IA, et lesquels nécessitent encore un jugement et une expertise humaine significatifs ?

L’IA transforme réellement les parties du développement qui sont à haute répétition et à faible contexte : la génération de code de base, la création de modèles de données, l’écriture de la logique d’automatisation pour des flux de travail bien définis, la suggestion de modèles d’interface utilisateur. Des choses qui étaient auparavant inaccessibles aux personnes non techniques. J’ai également remarqué personnellement que les gens ont tendance à résoudre des problèmes en utilisant l’IA plutôt que de plonger dans les forums ou les communautés ou de contacter le support. L’IA aide donc les gens à apprendre et à acquérir de nouvelles compétences plus rapidement.

Ce qui nécessite encore un jugement humain, c’est tout ce qui dépend de la connaissance de l’entreprise. L’IA ne sait pas quels flux de travail sont les plus importants, quels cas de bordure se produiront réellement, ou comment la personne utilisant cet outil pense réellement. L’IA ne sait pas que votre processus de facturation a une exception étrange pour certains clients, ou que votre équipe vérifie Slack pour les notifications mais ignore les e-mails. Il y a de nombreuses façons de résoudre un problème, et la bonne solution est celle qui correspond le mieux à votre entreprise.

Les constructeurs les plus efficaces que j’ai vus utilisent l’IA pour avancer rapidement sur les parties où la vitesse compte, et ralentissent pour appliquer leur propre jugement sur ce qui doit réellement être construit, la logique et ce que l’expérience devrait ressembler. L’IA est également un partenaire de réflexion utile, même dans cette phase de jugement.

Ayant dirigé le rebranding d’Integromat en Make pendant une période de croissance rapide, quels sont les plus grands enseignements que vous avez tirés sur le positionnement, le message et la construction de la marque dans les marchés de logiciels très compétitifs ?

Le positionnement, le message et la marque vont de pair, mais vous n’avez pas toujours besoin de travailler sur les trois en même temps. La marque est un investissement, et le besoin doit vraiment exister avant de l’entreprendre. Le timing est également important. Trop tôt et vous êtes en train de polir quelque chose qui n’a pas encore trouvé son pied. Trop tard et la perception a déjà été établie.

Ce que je pense, c’est que dans le marché d’aujourd’hui, la marque est devenue plus importante, et non moins. Tout le monde utilise les mêmes arguments de valeur, le même empilement de fonctionnalités, les mêmes buzzwords d’IA. Lorsque le message commence à ressembler à tout le monde, la façon dont vous faites sentir les gens est l’une des rares façons de vraiment se démarquer.

Le rebranding a changé cela presque immédiatement. Un nouveau nom et un rafraîchissement de l’identité visuelle ont complètement modifié la façon dont la plateforme était perçue. Soudain, elle semblait moderne et accessible. L’équipe se sentait réellement fière de dire où elle travaillait. Il y a quelque chose dans une marque que les gens estiment cool d’être associés à qui change tout : la façon dont ils en parlent, la façon dont ils se présentent sur le lieu de travail. Cette énergie est contagieuse et elle se cumule.

La croissance pilotée par le produit est devenue la stratégie par défaut pour de nombreuses startups SaaS. Qu’avez-vous appris sur les limites des modèles PLG purs, et quand une approche hybride avec un soutien commercial devient-elle nécessaire ?

Nous sommes dans un marché très différent à l’ère de l’IA, et je pense que cela a changé ce que le PLG ressemble réellement dans la pratique. Il y a plus d’outils qui se disputent l’attention que jamais auparavant, ce qui rend la roue de la communauté et du bouche-à-oreille sur laquelle repose le PLG pur beaucoup plus difficile à maintenir. Les gens ne découvrent plus les outils à travers les forums et les communautés comme ils le faisaient auparavant : ils demandent à l’IA, assistent à des événements et s’appuient sur des recommandations de pairs dans des cercles beaucoup plus petits et plus privés.

C’est partie de la raison pour laquelle la superposition d’un mouvement de vente au-dessus devient nécessaire à un certain stade, non pour remplacer le PLG, mais pour combler les lacunes qu’il laisse. Et il y a une ironie intéressante ici : même si les ventes nécessitent plus de construction de relations, de prise en main et de confiance, les accords qu’elles ferment ont tendance à être beaucoup plus durables. Lorsque l’adoption devient organisationnelle plutôt qu’individuelle, vous obtenez une rotation plus faible, une intégration plus profonde et des comptes qui sont vraiment résistants aux intempéries.

Le mouvement PLG trouve les champions. Le mouvement de vente les convertit en clients que l’entreprise fonctionne réellement.

Chez Softr, l’objectif est d’aider les utilisateurs non techniques à construire des applications métier sans écrire de code. Comment voyez-vous la relation entre les plateformes sans code et l’IA évoluer au cours des cinq prochaines années ?

La distinction entre “sans code” et “IA” s’effondre déjà, et je pense que dans cinq ans, elle n’existera plus comme une séparation de catégorie significative.

Mariam, notre PDG, le formule bien : dans les cinq prochaines années, 80 % des logiciels seront construits par des non-développeurs. Ce n’est pas une prédiction, c’est déjà en train de se produire. La question est quelle infrastructure rend cela possible de manière sûre et à grande échelle.

L’IA gère le squelette : la génération de l’application initiale, la suggestion de flux de travail, l’accélération des parties qui nécessitaient auparavant des connaissances techniques. Le sans code garantit qu’il est construit correctement, et non simplement rapidement. C’est la couche qui vous donne une base de données réelle, des autorisations réelles, une authentification réelle, des automatisations réelles – l’infrastructure de production que la génération d’IA seule ne peut pas vous donner.

Les développeurs se concentrent sur les 20 % vraiment difficiles : des intégrations plus complexes, une architecture de sécurité, des performances à grande échelle, plutôt que de passer du temps sur le travail de routine que l’IA et le sans code peuvent maintenant gérer.

Les plateformes qui gagneront cette ère ne seront pas les générateurs de code pur AI ou les constructeurs de glisser-déposer purs. Ce seront ceux qui combinent les deux : la vitesse et la liberté de l’IA avec la fiabilité et la sécurité du sans code.

Vous avez intentionnellement quitté des organisations à croissance hyper-rapide plus grandes pour revenir à des startups à stade précoce. Quels sont les avantages que les équipes petites et agiles ont lors de la construction et de la commercialisation de produits alimentés par l’IA dans l’environnement actuel ?

Dans les startups à stade précoce, il n’y a pas de chaîne d’approbation multistage. Il n’y a pas de temps pour des goulets d’étranglement supplémentaires, ils deviennent des dépenses que vous ne pouvez simplement pas supporter, surtout dans un marché qui bouge aussi vite que l’IA.

Les petites équipes prennent également des décisions plus orientées sans conception par comité. Les meilleurs produits alimentés par l’IA en ce moment ont une forte opinion : sur qui ils sont pour, ce qu’ils feront et ne feront pas, à quoi ressemble l’expérience. C’est beaucoup plus facile à maintenir à 10 personnes qu’à 100.

Mais honnêtement, la chose que je valorise le plus dans les entreprises à stade précoce est la proximité du produit. Lorsque j’ai rejoint Make, j’étais amoureuse du produit. Même chose avec Softr. Je construis la plupart de mes propres outils et systèmes dessus, et j’encourage mon équipe à faire de même. Ce type d’investissement réel dans ce que vous construisez est plus difficile à maintenir à mesure que les organisations grandissent et que les gens s’éloignent du produit lui-même. Recruter des personnes qui sont réellement investies dans la vision, et non simplement dans le rôle, est quelque chose que nous faisons délibérément chez Softr.

Beaucoup de sociétés ont du mal lorsque l’innovation produit se déplace plus vite que leur capacité à communiquer la valeur aux clients. Comment les fondateurs peuvent-ils s’assurer que leur message garde le rythme avec des produits alimentés par l’IA de plus en plus sophistiqués ?

La discipline que je recommanderais : trouver un cadre de positionnement qui est vrai, différencié et a un public très clair. Pas de “général IA”, mais quelque chose de suffisamment spécifique pour que la bonne personne le lise et pense immédiatement “c’est pour moi”.

Il devrait dire exactement ce que vous faites, plutôt que d’atteindre un buzzword au détriment de la clarté. Dans l’IA en particulier, tout le monde est tenté de sonner sophistiqué. Ceux qui perçent sont ceux qui sonnent clairs. Si je ne peux pas prendre un seul regard sur votre description de produit et comprendre ce que vous faites, je ne prendrai pas un second regard. Je suppose simplement que ce n’est pas pour moi.

Les fondateurs pensent souvent que mettre le tampon “IA” sur quelque chose suffit, parce que tout le monde veut l’IA. C’est en fait le contraire. Il n’y a pas pénurie de produits alimentés par l’IA sur le marché, se positionner principalement autour de l’IA est la pire façon de différencier votre plateforme. Est-ce que les sociétés sont activement à la recherche d’acheter des logiciels alimentés par l’IA ? Oui. Mais avec le niveau de concurrence, vous devez prouver pourquoi ils devraient acheter les vôtres en particulier.

L’IA réduit considérablement les barrières à la construction de logiciels. Pensez-vous que cela créera une nouvelle génération d’entrepreneurs et de créateurs d’entreprise, et quelles opportunités cela débloque-t-il pour les fondateurs non techniques ?

Oui, et je suis la preuve vivante de cela, ce qui rend cela personnel pour moi.

Je ne suis pas développeuse. Je ne l’ai jamais été. Mais j’ai construit la plateforme d’influenceurs que nous utilisons pour gérer 125+ créateurs, notre suivi de mentions de marque, notre portail d’écrivains de contenu, tout cela sans écrire une seule ligne de code. Il y a cinq ans, le plus grand problème était d’amener les non-techniciens à investir du temps dans l’apprentissage du sans code, malgré le fait qu’il abstrayait le code, parce qu’il avait encore une courbe d’apprentissage.

Aujourd’hui, l’IA est devenue la pièce manquante qui a débloqué l’innovation comme une possibilité pour les constructeurs non techniques. C’est énorme. Mais je repousserais légèrement l’idée que les barrières ont entièrement disparu. La nouvelle barrière n’est pas le code : c’est le jugement. Savoir ce qu’il faut construire, pour qui, et à quoi ressemble le succès. Il y a des centaines de façons de résoudre un problème, et la capacité de penser en systèmes – de voir comment les pièces se connectent avant de commencer à construire – est toujours une compétence humaine critique et profondément humaine.

En tant que personne ayant passé des années à aider à définir les catégories de logiciels émergentes, quels seront les caractéristiques qui sépareront les plateformes alimentées par l’IA qui deviendront des entreprises durables des centaines d’outils alimentés par l’IA qui se disputent actuellement l’attention aujourd’hui ?

En fin de compte, c’est une sorte d’adaptabilité focalisée qui est réellement difficile à développer. Le travail tel que nous le connaissons évolue plus vite que la capacité de la plupart des gens à le traiter.

Les fondateurs devront rester concentrés sur ce qui compte tout en restant suffisamment ouverts d’esprit pour comprendre quels tendances créent de réels changements et lesquels sont du bruit. Prendre l’appel de jugement entre mode et changement permanent, et s’adapter sans être complètement déraillé, est l’une des parties les plus difficiles de la construction d’une société de logiciels en ce moment.

Se concentrer sur un seul marché, un seul ICP ou une seule niche semble inconfortable pour de nombreux fondateurs. Mon expérience entière a été de diriger la stratégie de lancement sur le marché pour des plateformes horizontales, qui sont notoirement difficiles à positionner et à vendre. Mais si vous avez une personne réellement définie et une demande réelle de leur part, aller en profondeur sur la façon de gagner ce groupe spécifique peut faire ou défaire la résilience à long terme de votre plateforme. Et cela va au-delà du produit pour la construction de relations, car c’est une chose que l’automatisation de l’IA ne peut pas réellement reproduire.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Softr.