Shell Débute la Formation de Ses Employés en Intelligence Artificielle

Royal Dutch Shell, l’une des principales sociétés pétrolières et gazières au monde, forme numériquement ses employés en intelligence artificielle (IA). L’entreprise a conclu un partenariat avec Udacity, une organisation éducative. Si le programme de formation est couronné de succès, il pourrait devenir un modèle pour d’autres entreprises lors d’une période de changements drastiques et rapides dus à la technologie d’intelligence artificielle.

Les cours sont proposés en ligne via Udacity et visent à aider l’entreprise à améliorer ses compétences en IA parmi ses employés. Selon Shell, environ 2 000 de ses 82 000 employés dans le monde ont exprimé leur intérêt pour les cours d’IA. De nombreux employés ont déclaré que leurs managers les approchaient et leur demandaient des cours sur des sujets tels que la programmation Python et la formation de réseaux de neurones. La formation est entièrement volontaire.

Le programme pilote avec Udacity a été lancé en 2019 après que Shell ait eu besoin de plus de travailleurs qualifiés en IA en raison du grand nombre de projets liés à l’IA. L’entreprise a recours à l’IA pour de nombreux aspects de ses opérations, de la recherche pétrolière en eau profonde et de la maintenance à l’analyse prédictive et à l’informatique autonome.

Après que le programme pilote ait été couronné de succès, l’entreprise l’a élargi et s’est tournée vers les ingénieurs pétroliers, les chimistes, les scientifiques des données, les géophysiciens, etc. Le programme en ligne dure environ quatre à six mois et les employés y consacrent environ 10 à 15 heures par semaine. Shell paie les frais de cours en ligne personnalisés, appelés nanodiplômes.

Raisons pour les Travailleurs en IA

Il y a deux raisons majeures pour lesquelles Shell a besoin de travailleurs qualifiés en IA. Premièrement, l’entreprise développe actuellement des sources d’énergie alternatives et prévoit de dépenser jusqu’à 2 milliards de dollars dans de nouvelles technologies énergétiques. Selon Dan Jeavons, directeur général de la science des données chez Shell, son entreprise d’électricité est « numériquement native, et la différenciation sera autour de l’IA ».

L’autre raison pour laquelle Shell a besoin de travailleurs en IA est qu’elle exploite toujours son énorme entreprise pétrolière. En recyclant les employés en IA via le programme en ligne, ils seront capables de détecter les problèmes dans les équipements de maintenance avant qu’ils ne tombent en panne. Les nouvelles connaissances les aideront également à identifier les domaines où les émissions de carbone peuvent être réduites. De plus, les algorithmes d’apprentissage automatique pourraient être utilisés pour traiter automatiquement les données sismiques et collecter des informations sur les formations rocheuses souterraines.

« Le potentiel de changer les choses et d’aider les gens à comprendre que nous sommes sérieux quant à notre volonté de changer les choses pour le mieux n’est pas une tâche facile », déclare Jeavons. « Mais une chose que nous savons, c’est que la technologie est un élément clé de ce changement. Nous devons trouver un moyen de fournir plus d’énergie propre et l’investissement dans l’IA est un moyen essentiel pour y parvenir ».

Shell espère également que la collaboration avec Udacity en IA attirera les jeunes travailleurs, qui considèrent ce type de travail comme dangereux et physiquement exigeant.

Paul Donnelly est directeur du marketing industriel chez Aspen Technology (AZPN ). L’entreprise se spécialise dans les processus de fabrication complexes.

« Les jeunes sont des natifs du numérique », déclare Donnelly. « Lorsqu’ils entrent sur le marché du travail, les entreprises d’énergie et de produits chimiques sont malheureusement en concurrence avec Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) et Google. Il est difficile de rivaliser avec ces entreprises ».

Cibler la Main-d’œuvre Existante

L’un des plus grands défis pour ces entreprises est de faire évoluer leur main-d’œuvre actuelle.

« Le pire scénario est de licencier des gens et d’aller embaucher de nouveaux travailleurs ayant les compétences nécessaires », déclare Gabe Dalporto, PDG de Udacity. « Tout d’abord, nos universités ne peuvent pas former tous les travailleurs dont nous aurons besoin pour les emplois de l’avenir, et cela coûte cher. Le coût de la formation est nettement inférieur ».

Selon l’entreprise, le programme pilote de Udacity a entraîné une augmentation de la satisfaction des employés parmi les travailleurs qui ont suivi les cours.

« Nous ne voulons pas que les gens se sentent statiques et ne progressent pas tandis que l’entreprise change », déclare Jeavons.

À mesure que l’intelligence artificielle devient plus importante dans de nombreuses industries différentes, les entreprises seront contraintes de s’adapter. La formation sera l’une des principales approches pour faire face au changement. Il y a eu de nombreux cas de formation qui n’ont pas donné de résultats suffisants, mais si le programme de Shell est couronné de succès, il pourrait être utilisé comme modèle à l’avenir.