Shay Levi, PDG et co-fondateur d’Unframe – Série d’entretiens

Shay Levi est le co-fondateur et PDG d’Unframe, une entreprise qui redéfinit l’IA d’entreprise avec des solutions évolutives et sécurisées. Auparavant, il a co-fondé Noname Security et a mené l’entreprise à son acquisition de 500 millions de dollars par Akamai en seulement quatre ans. Un innovateur éprouvé dans la cybersécurité et la technologie, il se spécialise dans la création de solutions transformatrices.

Unframe est une plateforme d’IA d’entreprise tout-en-un dont le siège social est situé à Cupertino, en Californie, qui permet aux entreprises de donner vie à n’importe quel cas d’utilisation d’IA unique en quelques heures, plutôt que en quelques mois. Grâce à son approche Blueprint, Unframe collabore avec de grandes entreprises à l’échelle mondiale pour mettre en œuvre des solutions dans les domaines de l’observabilité, de l’abstraction de données, des agents intelligents et de la modernisation. Unframe utilise un tarif basé sur les résultats, ce qui permet aux clients de découvrir et de faire évoluer n’importe quelle solution qu’ils souhaitent, sans risque. Unframe est agnostique LLM et ne nécessite pas de fine-tuning ou de formation – ce qui change fondamentalement ce qui est possible pour les grandes entreprises qui recherchent des solutions d’IA évolutives et clés en main.

Le 3 avril 2025, Unframe est sorti de la clandestinité avec 50 millions de dollars pour transformer le déploiement de l’IA d’entreprise.

Après la sortie réussie de Noname Security chez Akamai, qu’est-ce qui vous a motivé à lancer Unframe, et quel écart avez-vous identifié dans l’espace de l’IA d’entreprise qui en faisait le bon moment et l’opportunité?

En fait, j’ai quitté Noname avant que les discussions d’acquisition ne commencent. Ce que j’ai vu, c’était une vague massive qui approchait, les DSI étaient sous pression pour adopter l’IA rapidement, mais les outils disponibles pour eux n’étaient tout simplement pas prêts pour l’entreprise. Ils étaient soit en train de rassembler des solutions ponctuelles sans gouvernance, soit en attendant que les équipes internes construisent à partir de zéro. Aucune de ces voies n’était évolutives, et les deux introduisaient des risques.

C’était le signal. J’ai réalisé que les entreprises n’avaient pas seulement besoin d’accéder à l’IA – elles avaient besoin d’une plateforme qui leur donnait le contrôle, la vitesse et la flexibilité en même temps. C’est ce qui a conduit à Unframe.

Noname Security était un pionnier de la cybersécurité des API. Comment votre expérience dans la construction d’une entreprise axée sur la sécurité a-t-elle influencé l’approche que vous adoptez avec Unframe?

La sécurité est dans notre ADN. Chez Noname, nous avons appris que l’innovation sans gouvernance conduit rapidement au risque. Cette leçon s’applique directement à l’IA. Dès le premier jour chez Unframe, nous avons intégré les garde-fous appropriés – une gestion sécurisée des données, une transparence des modèles, un accès basé sur les rôles – afin que les entreprises puissent innover sans introduire de nouvelles vulnérabilités.

Nous sommes également très conscients de la manière dont les choses se cassent à l’échelle. Alors que Unframe permet aux équipes de bouger rapidement, nous avons conçu la plateforme en tenant compte de la complexité de l’entreprise – que ce soit la gestion des flux de données, l’application de la conformité ou l’intégration avec les systèmes hérités.

Y a-t-il eu des points de douleur courants entre les entreprises dans l’espace de la sécurité des API qui ont aidé à éclairer votre vision pour l’adoption de l’IA?

Definitivement. Chez Noname, nous avons vu à quel point il était difficile pour les entreprises d’obtenir une visibilité et un contrôle sur leurs environnements. Les API fantômes, les outils incohérents et les équipes cloisonnées créaient des risques opérationnels réels – et cela ralentissait tout.

Avec l’IA, nous voyons le même modèle se répéter. Chaque équipe veut bouger rapidement, mais sans la bonne structure, vous obtenez une fragmentation, une duplication et des angles morts. Cette expérience a façonné notre réflexion avec Unframe. Nous voulions donner aux entreprises un moyen d’adopter l’IA d’une manière unifiée, sécurisée et qui fonctionne réellement sur les équipes et les systèmes – et non pas dans des poches isolées.

Unframe gagne du terrain auprès des grandes entreprises et a atteint un chiffre d’affaires annuel de plusieurs millions de dollars en un an – comment avez-vous réalisé ce niveau d’adoption si rapidement?

Nous n’avons pas pris la voie traditionnelle de l’expérimentation lente ou des pilotes limités. Dès le premier jour, nous étions sur le marché, en partenariat avec des entreprises mondiales sur des projets réels et à fort impact. Ce n’étaient pas des cas d’utilisation isolés – ils s’agissait d’initiatives stratégiques liées à des parties essentielles de l’entreprise. C’est ce qui nous a valu la confiance et a aidé Unframe à devenir un partenaire stratégique dans de multiples domaines, et non pas seulement un fournisseur. Lorsque vous livrez de véritables résultats rapidement, l’adoption suit.

Pouvez-vous nous expliquer comment Unframe rend possible la réduction du déploiement de l’IA de mois à heures?

Nous avons intégré des centaines de blocs techniques approfondis dans la plateforme Unframe. Lorsqu’une nouvelle solution est déployée, elle ne part pas de zéro – elle est personnalisée à l’aide d’une feuille de route qui cartographie ces composants aux besoins spécifiques de l’utilisateur. C’est ainsi que nous réduisons le déploiement de mois à heures.

Racontez-nous plus sur l’approche Blueprint – qu’est-ce qui la rend unique, et pourquoi est-elle si puissante pour les cas d’utilisation de l’IA d’entreprise?

L’approche Blueprint est la manière dont nous livrons des solutions d’IA personnalisées à grande échelle – sans partir de zéro. Chaque feuille de route cartographie la logique, les composants, les flux de travail et les garde-fous pour un cas d’utilisation spécifique, en configurant la bibliothèque de blocs techniques de notre plateforme. C’est ainsi que nous combinons vitesse et précision à grande échelle.

Unframe se positionne comme étant agnostique LLM et ne nécessite pas de fine-tuning des modèles. Pourquoi était-il important pour vous d’éviter la nécessité de former des modèles personnalisés?

Parce que la plupart des entreprises n’ont pas besoin de modèles personnalisés – elles ont besoin de résultats personnalisés. Dès l’instant où vous commencez à affiner, vous vous verrouillez dans un fournisseur spécifique, vous augmentez les coûts et vous créez une charge de maintenance que la plupart des organisations ne sont pas en mesure de gérer.

Nous avons conçu Unframe pour fonctionner avec les modèles modernes existants d’une manière qui livre toujours des résultats de haute qualité et personnalisés – sans la complexité. En restant agnostique LLM, nous offrons aux entreprises de la flexibilité, un temps de valorisation plus rapide et la capacité d’évoluer à mesure que le paysage des modèles change. L’objectif n’est pas de former des modèles – c’est de résoudre des problèmes. Et vous pouvez le faire de manière incroyablement efficace sans toucher à la fine-tuning.

Quel rôle l’interaction par langage naturel joue-t-elle dans la plateforme d’Unframe – et jusqu’où peut-elle aller pour remplacer les interfaces utilisateur traditionnelles?

Le langage naturel est un point d’entrée puissant – il rend l’IA instantanément accessible aux utilisateurs métier, sans formation ou montée en puissance technique. C’est particulièrement important lorsque vous travaillez avec des entreprises mondiales et des forces de travail distribuées à travers différents pays, rôles et langues. Une interface de type chat aide à égaliser le terrain.

Cependant, chaque cas d’utilisation d’Unframe est différent, et l’interface doit correspondre à la tâche. Parfois, cela signifie un chat en langage naturel. D’autres fois, c’est un tableau dynamique, un tableau de bord interactif ou une interface de génération de contenu – tout ce qui correspond le mieux au flux de travail et au résultat que nous résolvons.

Nous ne voyons pas le langage naturel comme un remplacement des interfaces utilisateur traditionnelles, mais comme une couche qui supprime les frictions là où cela compte. L’objectif est de rendre le logiciel intuitif, flexible et personnalisé – non pas seulement pour l’utilisateur, mais pour le problème qu’il essaie de résoudre.

Quelles leçons de l’expansion de Noname Security à une valorisation de plus d’un milliard de dollars et à un chiffre d’affaires de 450 millions de dollars, suivie d’une acquisition, appliquez-vous chez Unframe?

Se concentrer sur la résolution de problèmes réels et urgents – et le faire avec une exécution de niveau entreprise dès le premier jour. Chez Noname, nous avons appris que l’échelle vient de la confiance, et que la confiance vient de la livraison rapide sans couper les coins. Chez Unframe, nous appliquons la même mentalité : bouger rapidement, construire de manière sécurisée et rester sans relâche axé sur le client.

En tant que fondateur répété, quelle est votre approche pour construire des équipes de direction et une culture d’entreprise dans des environnements à croissance hyper-rapide?

Dans l’hyper-croissance, vous n’avez pas le luxe de prendre votre temps pour tout comprendre – vous avez donc besoin de personnes autour de vous qui ne sont pas seulement excellentes dans leur domaine, mais qui prospèrent dans l’ambiguïté et se déplacent avec urgence. Pour moi, la construction d’une équipe de direction commence avec la confiance, la clarté et les valeurs partagées. Tout le monde doit être aligné sur la direction que nous prenons et être également engagé à posséder sa part du voyage.

La culture est la même. Ce n’est pas les tables de ping-pong – c’est la façon dont vous prenez des décisions lorsque les choses deviennent difficiles. Chez Unframe, nous avons été intentionnels dans la création d’une culture de propriété, de rythme et d’honnêteté. Nous bougeons rapidement, nous écoutons avec attention et nous nous poussons les uns les autres à être meilleurs chaque jour. Ce type de culture ne survit pas seulement à l’hyper-croissance – il la propulse.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Unframe.