
Prompt engineering
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Modèles et plateformes d’IAL’apprentissage par renforcement rencontre la chaîne de pensée : transformer les LLM en agents de raisonnement autonomes
Les grands modèles de langage (LLM) ont considérablement amélioré le traitement automatique des langues (NLP), excellant dans les tâches de génération de texte, de traduction et...
Par Dr. Tehseen Zia
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Prompt engineeringAu-delà de la chaîne de pensée : Comment l’optimisation de la préférence de pensée fait progresser les LLM
Une nouvelle technique révolutionnaire, développée par une équipe de chercheurs de Meta, UC Berkeley et NYU, promet d’améliorer la façon dont les systèmes d’IA abordent les...
Par Alex McFarland
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Prompt engineeringMaîtriser l’art des invites de l’IA : 5 techniques pour les utilisateurs avancés
L’utilisation de grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT explose dans toutes les industries. Même les scientifiques s’appuient sur l’IA pour écrire ou du moins polir...
Par Aytekin Tank, Fondateur de Jotform
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Prompt engineeringGuide complet sur la génération de données synthétiques avec les LLM
div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> _*]:min-w-0″> Les modèles de langage à grande échelle (LLM) sont des outils puissants non seulement pour générer du texte similaire à celui des...
Par Aayush Mittal, Mittal
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Prompt engineeringDe l’ingénierie de prompt à l’apprentissage en quelques exemples : améliorer les réponses des modèles d’IA
L’intelligence artificielle (IA) a connu des avancées rapides au cours des dernières années, en particulier dans le domaine du traitement automatique des langues (TAL). Des chatbots...
Par Dr. Assad Abbas
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Prompt engineeringOptimiser LLM avec DSPy : Un guide étape par étape pour construire, optimiser et évaluer des systèmes d’IA
Au fur et à mesure que les capacités des grands modèles de langage (LLM) continuent de s’étendre, développer des systèmes d’IA robustes qui exploitent leur potentiel...
Par Aayush Mittal, Mittal














