Entretiens
Sajid Sadi, VP de Recherche, Chef de l’équipe Think Tank de Samsung – Série d’entretiens
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Nous avons récemment eu le plaisir de discuter avec Sajid Sadi, vice-président de la Recherche et chef de l’équipe Think Tank de Samsung, à propos de certains des projets sur lesquels l’équipe a travaillé. Sajid et l’équipe Think Tank de Samsung, composée d’experts (chercheurs, scientifiques, designers et ingénieurs), travaillent ensemble pour inventer des produits et des technologies réelles pour l’avenir, axés sur l’expérience utilisateur. L’équipe Think Tank transforme les idées d’aujourd’hui en réalité de demain.
PROJET : BALLIE
Le projet Ballie est un compagnon robotique personnel pour la maison qui peut interagir avec les animaux de compagnie et les appareils numériques. Quelle était la mentalité derrière la forme du robot en tant que balle par rapport à un assistant robotique plus traditionnel ?
Lorsque nous avons commencé à réfléchir aux robots pour la maison, nous n’avons pas seulement pensé à l’appareil, mais à la façon dont un robot interagirait avec un être humain. Jusqu’à présent, la plupart des robots dans la maison tombent dans l’une des trois catégories : ils ignorent les gens physiquement (comme les aspirateurs robots), ils peuvent voir les gens mais ne bougent pas spatialement (par exemple, les robots sociaux), ou ils sont essentiellement des jouets. Nous voulions construire un robot qui vienne à vous et interagisse avec vous dans un sens spatial ainsi que dans un sens informationnel. Il est censé être autant un ami qu’un capteur mobile. Comme vous pouvez l’imaginer, cela peut être un peu intimidant, et nous avons donc conçu Ballie pour être minimal, amical et petit, afin que les utilisateurs ne soient pas alarmés par l’autonomie du robot. C’est la taille parfaite d’un gerbille, qui ressemble à un animal de compagnie, à la fois sur le sol et dans votre main.
Quels types de capteurs et d’apprentissage automatique sont utilisés dans le robot Ballie ?
Ballie est encore un prototype de pré-production, nous ne sommes donc pas encore prêts à discuter des capteurs spécifiques. Comme vous avez pu le voir dans la démo, il est prévu d’avoir un microphone directionnel, une caméra et d’autres capteurs internes pour aider à gérer son mouvement. Au-delà de cela, nous considérons ce qui pourrait être nécessaire. En termes d’apprentissage automatique, Ballie repose sur l’apprentissage automatique sur appareil pour gérer son contrôle de mouvement et sa navigation. Comme le président HS Kim l’a mentionné, nous, chez Samsung, sommes pleinement engagés dans la sécurité et la confidentialité de vos données, et nous croyons que l’expérience considérable que nous avons dans l’apprentissage automatique sur appareil et l’apprentissage profond nous permettra de gérer les fonctionnalités de base de Ballie de manière autonome. Après tout, les données les plus sécurisées sont celles qui ne quittent jamais votre appareil !
PROJET : BOT CHEF
Les cuisines sont souvent encombrées et varient en dimensions, quel type de défi est-ce pour le Bot Chef de Samsung ?
Le Bot Chef de Samsung est encore en début de parcours pour devenir un produit, mais c’est quelque chose que nous réfléchissons beaucoup. Nous voulons que le Bot Chef fonctionne dans des cuisines normales, et nous faisons beaucoup de travail pour lui permettre de gérer des situations encombrées et sales. Tout d’abord, le Bot Chef utilise ses systèmes de perception en conjonction avec son contrôle de mouvement pour assurer une manœuvre sûre. De plus, il est également conscient de quando il ne peut pas faire quelque chose en toute sécurité, ou quand il ne peut pas être certain de ce qu’il a trouvé. Puisqu’il est censé être collaboratif avec l’être humain en charge, dans ces cas, il sait demander de l’aide pour s’assurer que rien ne va mal. Et enfin, nous prenons des mesures pour rendre la conception mécanique capable de gérer des scénarios de mouvement difficiles. Une partie de cela est la pince spécialement conçue, qui peut transporter de lourdes charges à des angles difficiles. Cela permet au robot de ramasser un objet placé de manière incongrue et de le placer ailleurs pour obtenir une meilleure prise, exactement comme nous le faisons en tant qu’êtres humains lorsque nous prenons une bouteille dans un placard encombré. Ce n’est certainement pas un défi simple à surmonter, et nous pensons que nous aurons besoin de l’aide humaine pendant un certain temps, mais nous croyons également qu’il y a de nombreux cas où le Bot Chef peut aider de manière significative et économisatrice de temps, et nous élargissons constamment les limites de ces capacités.
Le Bot Chef de Samsung est-il capable d’utiliser l’apprentissage automatique pour localiser les objets dans la cuisine, ou un utilisateur devra-t-il lui indiquer l’emplacement des différents ingrédients et ustensiles de cuisine ?
Le Bot Chef de Samsung utilise une combinaison de vision et d’apprentissage automatique pour localiser et calculer les solutions de préhension pour les objets physiques autour de la cuisine. Bien sûr, cela ne signifie pas qu’il connaît tout dès le premier regard, tout comme vous ne connaissez peut-être pas le poivre de Cayenne du paprika dans une nouvelle cuisine. Un domaine sur lequel nous travaillons est la façon dont le robot peut dire quand il est incertain. Dans ces cas, nous pouvons demander à un être humain de clarifier ou d’aider. De même, il y a des outils qui sont spécifiquement difficiles à repérer, et dans ces cas, nous pouvons avoir un support d’outil spécifique pour aider à la tâche. Cependant, l’objectif est de connaître éventuellement l’utilisation de tout dans la cuisine de manière naturelle.
PROJET : GREEN
L’un des projets qui m’excite le plus est le projet Green, qui permet à un utilisateur de faire pousser des légumes dans sa cuisine dans une mini-serre climatisée. Pouvez-vous discuter de la façon dont cela réduira l’empreinte carbone de l’expédition de légumes, des déchets, etc. ?
Le projet Green est un démonstrateur de technologie pour montrer comment nous pouvons apporter la culture dans les intérieurs, en particulier dans la grande majorité de la planète où il n’y a pas d’espace ni de climat pour soutenir de telles activités. Sur ce front, peut-être le problème logistique le plus difficile de la chaîne d’approvisionnement alimentaire concerne les légumes feuilles — ils sont fragiles, sensibles au moment de la récolte et aux conditions de croissance, à courte durée de conservation et nécessitent beaucoup de main-d’œuvre pour les planter et les récolter. Puisqu’ils ne peuvent pas être emballés étroitement, ils sont également les moins efficaces à déplacer. Après tout, l’utilisation d’énergie de tout moyen de transport est relativement moins affectée par le poids transporté par rapport au coût de base des miles parcourus. Transporter des coquilles de laitue ou de persil (qui, entre parenthèses, sont un terrible danger environnemental en soi) vides est beaucoup moins efficace que de transporter le même camion plein de pastèques. Et en termes de gaspillage alimentaire, combien de fois chacun de nous a-t-il acheté une tête de laitue, pour la voir virer au pourpre avec l’âge ? Combien de fois avons-nous jeté les feuilles extérieures parce qu’elles sont molles et détrempées ? Green a été conçu pour résoudre exactement ces types de problèmes de produits en permettant une croissance rapide et fiable à la maison. En combinant des pods de nutriments et de graines biodégradables avec la technologie de croissance fogponique et un contrôle parfait de la température de croissance, de la lumière et de l’humidité, Green fait pousser des légumes parfaits sans besoin d’un pouce vert. De plus, les systèmes de surveillance internes vous permettent de savoir à l’avance quand vous pourrez profiter des produits et contrôlent les conditions pour garantir que la plante vivante est maintenue dans un état comestible optimal pendant le plus longtemps possible.
Je vois que le projet Green fournit également des recettes aux utilisateurs en fonction de ce qui est prêt à être utilisé dans la serre et des éléments du réfrigérateur. Pouvez-vous discuter de la technologie derrière la reconnaissance des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur ?
Le projet Green est conçu pour fonctionner avec notre Family Hub et les technologies d’IA telles que Whisk (une société Samsung Next) pour aider à identifier les recettes pour les éléments déjà dans le réfrigérateur, et en accord avec vos préférences. Comme nous l’avons démontré au CES 2020, les caméras ViewInside de Family Hub ont été mises à niveau avec une technologie de reconnaissance d’images par IA, qui scanne automatiquement les produits à l’intérieur de votre réfrigérateur, les identifie et vous envoie des mises à jour sur les éléments que votre famille a ajoutés ou épuisés. Le planificateur de repas de Family Hub est également plus intelligent, avec la fonction Quick Plan qui propose maintenant une semaine complète de recettes recommandées avec un seul clic. La technologie Whisk peut vous aider à planifier un repas complet — ou même une semaine complète de repas — en ajustant les recettes en fonction du nombre d’invités que vous attendez et en créant une liste de courses intelligente qui consolide les ingrédients de plusieurs recettes, et bien sûr Green s’intègre à cette capacité pour faire correspondre vos produits de manière parfaite à l’ensemble d’un repas ou d’un ensemble de repas.
PROJET : SPOT
Le projet Spot est un produit commercial qui utilise un capteur pour suivre les actions de l’utilisateur et générer une réponse associée, créant une expérience interactive pour l’utilisateur. Pouvez-vous nous dire quels types d’entreprises peuvent bénéficier de ce type de technologie ?
Souvent, les fabricants veulent fournir des informations plus approfondies sur chaque article qu’ils vendent. Cependant, l’espace physique dans les magasins ne permet qu’une seule affichage pour de nombreux articles. Spot surmonte ce problème en rendant tout l’espace devant l’affichage sensible, afin que vous obteniez des informations sur les articles avec lesquels vous interagissez. En tant qu’effet secondaire, Spot fournit également des informations sur l’un des problèmes les plus difficiles des magasins en magasin : l’allocation d’espace. Alors que nous savons que certains espaces dans le magasin attirent plus d’attention (par exemple, les présentoirs de fin d’allée), il est souvent difficile de savoir ce qui attire l’attention des gens. Maintenant, nous pouvons détecter et suivre directement ce qui est interactif, et dans quelle mesure. Cela permet aux gestionnaires d’allouer et de gérer l’espace de manière plus intelligente que jamais. Un autre domaine où cela a été utilisé est dans les cafés et les petites boutiques d’aliments, où une personne peut découvrir les détails des repas et explorer le menu en détail, tout en voyant un échantillon de l’article réel juste devant eux. Puisque Spot prend en charge les gestes dans les airs, l’utilisateur n’a besoin que de pointer sur quelque chose pour voir les détails ou passer une commande. Spot est une plate-forme complètement ouverte, et les utilisateurs nous surprennent constamment avec les utilisations qu’ils trouvent pour la technologie.
Le projet Spot collecte des données sur le comportement de l’utilisateur, pouvez-vous nous dire quels types de données sont collectées et comment cela profite à l’utilisateur et à l’entité commerciale ?
L’un des avantages en matière de confidentialité de Spot est qu’il ne regarde pas l’utilisateur, mais seulement la surface sur laquelle ses articles cibles sont placés. En conséquence, nous ne gagnons que des données agrégées et anonymes de manière inhérente. Comme mentionné ci-dessus, cela donne aux entités commerciales une bien meilleure compréhension des intérêts des utilisateurs, et cela aide les entreprises comme Samsung à créer plus de choses que vous aimez. En même temps, cela permet aux gestionnaires de magasins à espace limité de mettre plus d’articles que vous aimez en avant, et de partager également beaucoup plus d’informations sur ces articles que ce qui serait possible sur les étiquettes de produit traditionnelles (et minuscules). Cela permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées et interactives que ce qui serait possible sans Spot.
PROJET : BEYOND
Le projet Beyond est la première caméra omnivue 3D au monde, qui permettra la génération de contenu de réalité virtuelle (VR). Pouvez-vous discuter de la façon dont les utilisateurs pourront transférer le contenu généré dans le Gear VR, et si les utilisateurs d’autres plateformes de RV pourront interagir avec ou regarder ce contenu ?
Alors que nous produisons à la fois le Gear VR et les appareils Windows MR Odyssey, l’objectif du projet Beyond (et du produit qui en résulte, Samsung 360 Round) était d’ouvrir la création de contenu 3D 360 en temps réel pour toutes les plateformes de RV. Le contenu produit est entièrement compatible avec toutes les plateformes, y compris Samsung XR, YouTube et tout autre capable d’accepter des vidéos 3D ou 2D 360 au format courant. En outre, Samsung XR prend en charge des capacités de montage riches qui peuvent être utilisées pour ajouter des capacités interactives et des transitions pour apporter des expériences de RV complètes basées sur la capture de la réalité à la vie.
Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager sur l’équipe Think Tank de Samsung ?
L’équipe Think Tank de Samsung Research a été à la pointe de la création de nouvelles solutions technologiques qui apportent des perspectives uniques aux incursions de Samsung dans de nouveaux domaines d’activité. Nous rassemblons des personnes issues de la science, de la conception, de l’ingénierie, de la stratégie et plus encore pour considérer les problèmes de manière holistique, et travailler à développer les solutions les plus pertinentes et les plus élégantes aux défis difficiles de l’utilisateur et de la technologie. En résumé, nous rêvons de l’avenir, puis nous découvrons et construisons notre chemin vers cette réalité.
Vous pouvez en savoir plus sur l’équipe Think Tank de Samsung en visitant leur site Web.
