Rohan Malhotra, Fondateur & PDG de Roadzen – Série d’entretiens

Rohan Malhotra est le PDG, fondateur et directeur de Roadzen, une entreprise d’assurance technologique mondiale qui fait progresser l’IA à l’intersection de la mobilité et de l’assurance.

Roadzen a été pionnier dans la recherche en vision par ordinateur, l’IA générative et la télémétrie, y compris des outils et des produits pour la sécurité routière, l’évaluation des risques et les sinistres. Des entreprises comme Axa, Allianz, Tata et Audi utilisent Roadzen pour offrir une meilleure expérience d’assurance automobile à chaque conducteur sur la route. Auparavant, M. Malhotra a occupé le poste de directeur général d’Avacara, une entreprise de logiciels et d’analyse de données qui fournissait des services de développement de produits aux entreprises du Fortune 500. M. Malhotra est titulaire d’un diplôme d’ingénieur en génie électrique et informatique de l’Université de Delhi, en Inde, et d’un diplôme de maîtrise en génie électrique et informatique de l’Université Carnegie Mellon, où il a étudié l’IA et la robotique.

Qu’est-ce qui vous a initialement attiré vers le génie informatique et l’apprentissage automatique ?

J’ai été attiré par la robotique à un âge précoce, captivé par l’idée de créer des machines qui puissent effectuer des tâches de manière autonome. Cette fascination pour la robotique a servi de passerelle pour moi vers le domaine du génie informatique. Au fur et à mesure que j’en apprenais davantage, j’ai constaté que le matériel peut être abstrait en logiciel et j’ai développé un intérêt pour la construction de systèmes qui peuvent évoluer et apprendre. Maintenant, nous appliquons ces idées à Roadzen pour rendre les voitures plus intelligentes et le monde de l’assurance plus dynamique et en temps réel.

Pouvez-vous partager l’histoire de la création de Roadzen ?

Roadzen est né d’une expérience frustrante en 2015, lorsque l’accident d’un ami a entraîné des retards importants pour obtenir une assistance routière, de nombreux appels téléphoniques pour déposer une réclamation pendant plus de quatre heures et demie. Cet épisode difficile a déclenché l’application de mon expertise en IA pour améliorer la sécurité routière et transformer l’industrie de l’assurance automobile.

Comment Roadzen utilise-t-il la vision par ordinateur pour évaluer la valeur d’un véhicule ?

Roadzen utilise la vision par ordinateur par le biais de sa plateforme d’inspection et d’évaluation de véhicules VIA pour déterminer la valeur d’un véhicule. VIA utilise l’IA, l’apprentissage automatique et l’imagerie haute définition pour effectuer des inspections de véhicules numériques, surmontant les défis liés aux inspections manuelles, tels que les erreurs humaines, la subjectivité et les retards de traitement.

La technologie fournit une vue complète de l’état d’un véhicule en intégrant des données en temps réel et des archives historiques. Les capacités de vision par ordinateur de VIA permettent une reconnaissance précise des dommages et une évaluation des risques en exploitant des millions de décisions d’évaluation des risques. Elle intègre également la détection de la fraude par l’analyse automatique des modèles et des comportements des utilisateurs. La plateforme assure une grande transparence avec un contrôle d’accès personnalisable pour les assureurs pendant le processus d’inspection et d’évaluation des risques.

VIA contribue à des inspections et évaluations de véhicules sans heurts, efficaces et transparentes, en accélérant le processus tout en fournissant des évaluations fiables par le biais de rapports dynamiques et de notifications en temps réel.

La même technologie est utilisée après les accidents, pouvez-vous discuter du processus pour les clients et les inspecteurs sur le terrain ?

La technologie de gestion des sinistres de Roadzen est capable de reconnaître n’importe quelle pièce de voiture et d’identifier dix types de dommages en moins d’une seconde, cette technologie accélère considérablement le processus de sinistre. Elle déplace le processus de sinistre de réactif à proactif, en déclenchant le processus de sinistre lorsqu’un accident se produit, permettant aux clients de traiter leurs sinistres sur le site de l’accident au lieu d’attendre des semaines.

La plateforme de sinistres automatisée de Roadzen xClaim, engage les clients et les compagnies d’assurance dans un processus de sinistre efficace. Les clients peuvent signaler rapidement les incidents via une application, en fournissant une documentation visuelle initiale par le biais de vidéos et d’images prises par le client, ou en engageant à distance des inspecteurs pour une reconnaissance précise des dommages dans les minutes qui suivent. Le système intègre également la détection de la fraude, renforçant l’intégrité du processus de sinistre. La plateforme fournit des rapports dynamiques et des notifications en temps réel qui accélèrent le traitement des sinistres, tandis que le support client dédié assure la transparence et l’assistance pour toutes les parties prenantes. Le contrôle d’accès personnalisable de la plateforme améliore l’expérience client, tout en créant un dossier numérique d’informations accessible pour référence future.

Roadzen propose des données de sécurité routière pour les conducteurs en temps réel, pouvez-vous discuter de la façon dont l’IA analyse la sécurité d’un conducteur spécifique ? Comment ces informations sont-elles ensuite utilisées pour prévenir les accidents ?

Lorsque nous combinons les capacités prédictives de l’IA avec des données en temps réel, cela ouvre la voie à une sécurité routière véritablement dynamique et efficace – où le niveau de risque qu’un individu présente à tout moment peut être évalué et averti.

La suite de télémétrie complète de Roadzen intègre un système de vision par ordinateur qui identifie les modèles de comportement des conducteurs. Ce système utilise des données de véhicule en temps réel et applique la vision par ordinateur pour des décisions cruciales telles que le temps de collision, la prévention des accidents et la détection des obstacles.

L’une des innovations clés de Roadzen est la surveillance de la distraction. Avec une technologie de détection de visage avancée installée dans les véhicules, le système peut discerner si les conducteurs sont somnolents, distraits par leur téléphone ou ne portent pas de ceinture de sécurité. Cette approche proactive peut réduire considérablement les accidents attribués à la conduite distraite.

Roadzen a réussi à relever le défi de la détection d’objets routiers, l’un des défis les plus complexes de la vision par ordinateur. La technologie peut mesurer avec précision la distance entre les véhicules, une mesure de sécurité cruciale pour prévenir les collisions.

Alors qu’un conducteur humain a généralement besoin de 1,3 seconde pour réagir avant un accident, la technologie de Roadzen peut avertir le conducteur environ 3 secondes à l’avance, triplant ainsi le temps de réaction. Cela pourrait potentiellement éradiquer 60 % des accidents causés par l’erreur humaine ou la distraction, marquant une avancée significative dans le secteur de l’assurance.

La pile technologique de Roadzen utilise la télémétrie pour compiler ces données, créer un profil de conducteur complet et fournir une prime dynamique adaptée à chaque conducteur. Cette approche individualisée améliore la précision de l’évaluation des risques et garantit une tarification des primes équitable en fonction des habitudes de conduite personnelles et des conditions.

Quelles sont les autres technologies d’IA et d’apprentissage automatique utilisées chez Roadzen ?

Roadzen se concentre sur le développement de l’IA par la recherche fondamentale et appliquée, avec un focus spécialisé à l’intersection de la mobilité et de l’assurance. L’équipe de recherche en IA de Roadzen (AIR) s’engage à approfondir notre compréhension dans des domaines clés, notamment la vision par ordinateur, l’IA générative et l’apprentissage automatique de base. La vision par ordinateur permet aux machines d’interpréter et d’agir sur des données visuelles, une fonction critique dans la mobilité et l’assurance en raison des informations riches que les entrées visuelles fournissent. De plus, nous mettons beaucoup d’efforts dans les opérations d’apprentissage automatique (MLOps), qui rationalisent la façon dont nos équipes forment et déployent des modèles avec précision et rapidité. Nous utilisons également l’IA synthétique ou générative pour accélérer la formation de modèles.

Quels sont les défis que l’intégration de l’IA apporte au secteur de l’assurance ?

Les défis incluent la navigation dans des structures de données complexes, la gestion de données héritées et la gestion de jeux de données de qualité à partir du volume important de données générées. Il est important de résoudre les problèmes potentiels liés à la confidentialité des données, à la sécurité et aux préjugés algorithmiques pour instaurer la confiance et garantir une utilisation équitable de l’IA dans l’assurance. Le développement d’une IA ouverte et responsable sera crucial pour assurer des pratiques équitables, prévenir les préjugés dans la prise de décision basée sur l’IA et protéger les données des clients.

Pouvez-vous partager votre vision pour l’avenir de l’assurance et de l’IA ?

À mesure que le paysage de la mobilité se transforme, où la majorité des voitures seront connectées et autonomes, l’IA a le potentiel de créer un écosystème d’assurance plus efficace, centré sur le client, pour la mobilité connectée. La modélisation prédictive pour l’évaluation des risques conduira à une tarification plus précise et à une meilleure gestion des risques. L’IA et l’analyse avancée permettront aux assureurs d’anticiper les besoins des clients, de personnaliser leurs offres et d’améliorer l’expérience client.

Avec les progrès de la vision par ordinateur et de la télémétrie, nous assisterons à des progrès importants dans la prévention des accidents et l’amélioration du comportement des conducteurs. Cela entraînera moins de sinistres, une réduction des coûts et des routes plus sûres.

Les évaluations de dommages automatisées rationaliseront le processus de sinistre, le rendant plus rapide et plus objectif. L’IA transformera également l’évaluation des risques en la rendant plus rapide et plus équitable, en évaluant plus précisément les risques et en éliminant les préjugés humains. Et nous travaillons pour nous assurer que cet avenir est construit sur des principes d’IA responsables.

Je vous remercie pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Roadzen.