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Robot Aide les Enfants Ayant des Troubles d’Apprentissage à Rester Concentrés

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Robot Aide les Enfants Ayant des Troubles d’Apprentissage à Rester Concentrés

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Une équipe de chercheurs en génie de l’Université de Waterloo a réussi à développer et à utiliser un robot pour aider les enfants ayant des troubles d’apprentissage à rester concentrés sur leur travail.

Ceci faisait partie d’une étude plus large qui a également constaté que les enfants et leurs instructeurs appréciaient les contributions positives que le robot apportait en classe.

Le document de recherche intitulé “User Evaluation of Social Robots as a Tool in One-to-one Instructional Settings for Students with Learning Disabilities” a été présenté à la Conférence internationale sur la robotique sociale à Florence, en Italie.

Potentiel des Robots dans le Système Éducatif Public

Le Dr Kerstin Dautenhahn est professeur de génie électrique et informatique.

“Il y a définitivement un grand potentiel pour utiliser les robots dans le système éducatif public,” a déclaré Dautenhahn. “Dans l’ensemble, les résultats impliquent que le robot a un effet positif sur les étudiants.”

Dautenhahn a consacré plusieurs années à la recherche sur la robotique dans le contexte du handicap et s’efforce d’intégrer les principes d’équité, d’inclusion et de diversité dans ses projets de recherche.

Un soutien à l’apprentissage individualisé, tel que des instructions en un-à-un et l’utilisation de smartphones et de tablettes, peut s’avérer avantageux pour les étudiants ayant des troubles d’apprentissage.

Récemment, les éducateurs ont exploré l’utilisation de robots sociaux pour aider les étudiants à apprendre, en se concentrant principalement sur les enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme. Malheureusement, peu d’attention a été portée à l’utilisation de robots socialement assistés pour les étudiants ayant des troubles d’apprentissage.

Réalisation d’Expériences Avec le Robot Humanoïde QT

En collaboration avec deux autres chercheurs en génie de Waterloo et trois experts de la Société des troubles d’apprentissage de Vancouver, Dautenhahn a entrepris de combler cette lacune. Ils ont mené une série d’expériences en utilisant un petit robot humanoïde appelé QT.

En tant que titulaire de la chaire de recherche du Canada 150 en robotique intelligente, Dautenhahn croit que les gestes de la tête et de la main du QT, son discours et ses expressions faciales le rendent particulièrement bien adapté pour les enfants ayant des troubles d’apprentissage.

En élargissant les recherches antérieures réussies, l’équipe a divisé 16 étudiants ayant des troubles d’apprentissage en deux groupes. Le premier groupe a reçu des instructions en un-à-un, tandis que le deuxième groupe a reçu des instructions en un-à-un et a interagi avec le robot QT. L’instructeur a dirigé le robot via une tablette, et il a ensuite réalisé de manière indépendante diverses activités en utilisant son discours et ses gestes.

Pendant les séances, l’instructeur a maintenu le contrôle, avec le robot prenant périodiquement le relais, sur instruction, pour guider l’élève. Le robot a initié la séance, fixé des objectifs et fourni des stratégies d’auto-régulation au besoin. Si le processus d’apprentissage était interrompu, le robot a mis en œuvre des stratégies telles que des jeux, des énigmes, des blagues, des exercices de respiration et des mouvements physiques pour rediriger l’élève vers la tâche.

Selon Dautenhahn, les étudiants qui ont travaillé avec le robot étaient généralement plus engagés dans leurs tâches et pouvaient les compléter à un rythme plus élevé par rapport aux étudiants qui n’ont pas été aidés par un robot.

Alex McFarland est un journaliste et écrivain en intelligence artificielle qui explore les derniers développements en intelligence artificielle. Il a collaboré avec de nombreuses startups et publications en intelligence artificielle dans le monde entier.