Les chercheurs effectuent une revue de la capacité de l’IA à traiter les maladies cérébrales

Les chercheurs italiens ont terminé une revue systématique de la littérature qui a été publiée ce mois-ci dans APL Bioengineering, par AIP Publishing. L’objectif de la revue était de développer une meilleure compréhension de l’intelligence artificielle (IA) et de sa capacité à être utilisée comme traitement pour les maladies cérébrales. Après avoir rassemblé 2 696 résultats différents, les chercheurs se sont concentrés sur les 154 articles les plus cités.

L’IA est capable de traiter d’énormes quantités de données, et elle peut le faire très rapidement. Cela, combiné à des approches différentes comme l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les réseaux de neurones, aide à créer un environnement dans lequel la technologie IA est un outil efficace contre de nombreux problèmes de santé mondiaux.

Cependant, il existe de nombreux défis entourant la technologie et ses utilisations dans ces domaines, en particulier dans le diagnostic, le traitement chirurgical et la surveillance des maladies cérébrales. La nouvelle étude pourrait aider à développer de nouvelles méthodes, qui poussent constamment le domaine vers l’avant.

La Revue

L’un des points principaux de la revue était l’utilisation d’un réseau antagoniste génératif pour développer de manière synthétique un cerveau âgé. Cela a permis aux experts d’étudier la progression de la maladie au fil du temps.

Alice Segato était l’auteur de l’article détaillant la revue.

« L’utilisation de techniques artificielles apporte progressivement des solutions théoriques efficaces à un grand nombre de problèmes cliniques réels liés au cerveau », a déclaré Segato. « En particulier, ces dernières années, grâce à l’accumulation de données pertinentes et au développement d’algorithmes de plus en plus efficaces, il a été possible d’accroître considérablement la compréhension des mécanismes cérébraux complexes. »

L’étude s’est concentrée sur quelques domaines principaux de soins cérébraux, tels que l’examen des méthodes IA responsables du traitement des informations sur les caractéristiques de structure et de connectivité du cerveau, ainsi que l’évaluation des candidats au traitement chirurgical. Les autres incluaient les données d’image pour étudier les maladies cérébrales, identifier les problèmes et les zones de problème, prédire les maladies et les résultats, et l’assistance pendant l’opération.

Certaines des données d’image utilisées pour étudier les maladies cérébrales incluent des données 3D comme l’imagerie par résonance magnétique, l’imagerie par tenseur de diffusion, la tomographie par émission de positons et la tomographie computérisée. Les techniques de vision par ordinateur IA peuvent être utilisées pour analyser tous ces types de données d’image.

« Algorithmes explicables »

Dans l’étude publiée, les chercheurs plaident en faveur d’« algorithmes explicables ». Cela signifie des chemins clairement détaillés vers les solutions, plutôt que la boîte noire très vague sur laquelle on s’appuie souvent.

« Si les humains doivent accepter les prescriptions ou les diagnostics algorithmiques, ils doivent leur faire confiance », a déclaré Segato. « Les efforts des chercheurs conduisent à la création d’algorithmes de plus en plus sophistiqués et interprétables, qui pourraient favoriser une utilisation plus intensive de « technologies intelligentes » dans des contextes cliniques pratiques. »

Ce plaidoyer intervient également à un moment où des scientifiques internationaux réclament plus de transparence dans la recherche en IA. Le groupe de scientifiques comprenait des membres d’institutions de premier plan comme le Centre de cancérologie Princess Margaret, l’Université de Toronto, l’Université Stanford, Johns Hopkins, la Harvard School of Public Health et le Massachusetts Institute of Technology (MIT). Selon les scientifiques, des résultats et des méthodes plus transparents pourraient aider à améliorer le traitement du cancer basé sur la recherche.