Les recherches suggèrent que les domaines éducatifs devraient être combinés pour le progrès de l’IA

De nouvelles recherches de l’Imperial College London suggèrent de combiner plusieurs domaines éducatifs tels que la science des matériaux, la mécanique, l’informatique, la biologie et la chimie pour aider à faire progresser l’intelligence artificielle (IA). Selon les recherches, cette discipline combinée fournirait aux étudiants les compétences nécessaires pour développer des robots IA réaliste.

Les robots auxquels les recherches font référence sont l’IA physique, qui agirait et exhiberait des comportements similaires à ceux des humains et des autres animaux. Ces robots pourraient également avoir des capacités intellectuelles similaires à celles des organismes biologiques. L’IA physique pourrait aider les humains au travail et à la maison, en effectuant des tâches dangereuses ou difficiles, notamment en médecine, en soins, en fabrication et en sécurité.

Les recherches ont été publiées le 10 novembre dans Nature Machine Intelligence.

Capacités actuelles de l’IA

L’IA moderne n’a pas encore combiné les capacités intellectuelles des machines et des êtres biologiques, mais les travaux en cours nous rapprochent de cette perspective. Actuellement, le lien le plus étroit entre les humains et l’IA provient de la technologie des smartphones, mais éventuellement, ce même lien sera trouvé entre les robots autonomes, l’environnement et les humains.

Le co-auteur principal de la recherche était le professeur Mirko Kovac du département d’aéronautique de l’Imperial et du centre de technologie des matériaux et de robotique des laboratoires fédéraux suisses pour les sciences des matériaux (Empa).

« Le développement de ‘corps’ de robot a considérablement retardé par rapport au développement de ‘cerveaux’ de robot. Contrairement à l’IA numérique, qui a été intensivement explorée au cours des dernières décennies, insuffler une intelligence physique dans les robots est resté relativement inexploré », a déclaré Kovac.

Selon les chercheurs, cela peut être attribué en partie au manque d’une approche éducative systématique de l’IA. Plus précisément, une approche qui enseignerait aux étudiants et aux chercheurs comment développer une unité entière composée de corps et de cerveaux de robot.

IA physique

Dans l’article, les chercheurs définissent l’IA physique et démontrent comment une approche peut être développée en combinant les disciplines scientifiques. Cela conduirait au développement de robots dotés de capacités similaires à celles des organismes intelligents, notamment le contrôle corporel, l’autonomie et la perception.

La recherche énumère cinq disciplines principales qui devraient être intégrées pour l’IA physique : la science des matériaux, la mécanique, l’informatique, la biologie et la chimie.

« La notion d’IA est souvent limitée aux ordinateurs, aux smartphones et aux calculs intensifs de données », a déclaré le professeur Kovac. « Nous proposons de penser à l’IA dans un sens plus large et de co-développer des morphologies physiques, des systèmes d’apprentissage, des capteurs intégrés, une logique fluide et une action intégrée. Cette IA physique est la nouvelle frontière de la recherche en robotique et aura un impact majeur dans les décennies à venir, et le développement des compétences des étudiants de manière intégrative et multidisciplinaire pourrait débloquer certaines idées clés pour les étudiants et les chercheurs. »

Pour que l’IA physique devienne sa propre discipline et développe des robots dotés de capacités intellectuelles, les chercheurs affirment que la robotique conventionnelle et l’IA doivent être combinées avec d’autres disciplines.

« Nous imaginons les robots IA physique évoluant et grandissant en laboratoire en utilisant divers matériaux et méthodes de recherche non conventionnels », a poursuivi le professeur Kovac. « Les chercheurs auront besoin d’un éventail de compétences beaucoup plus large pour construire des robots réaliste. Les collaborations et les partenariats interdisciplinaires seront très importants. »

Les chercheurs affirment également que le soutien des membres de la faculté est essentiel pour intégrer ces disciplines.

Le Dr Aslan Miriyev d’Empa et du département d’aéronautique de l’Imperial était co-auteur principal de la recherche.

« Un tel soutien est particulièrement nécessaire car travailler dans un terrain de jeu multidisciplinaire nécessite d’oser quitter les zones de confort des connaissances disciplinaires étroites pour le sake d’une recherche à haut risque et d’une incertitude de carrière », a déclaré Miriyev.

« Créer des robots réaliste a été jusqu’à présent une tâche impossible, mais cela pourrait être rendu possible en incluant l’IA physique dans le système d’éducation supérieure. Le développement de compétences et de recherche en IA physique pourrait nous rapprocher plus que jamais de la redéfinition de l’interaction humain-robot et robot-environnement. »