Récession et risque : les entreprises pharmaceutiques sont prêtes à adopter la découverte de médicaments basée sur l’IA

Les économistes mondiaux ont émis des avertissements concernant une récession imminente qui semble maintenant inévitable. Si la grande récession de 2008 est un indicateur, les entreprises pharmaceutiques seront à nouveau tentées d’abandonner la recherche risquée en stade précoce et d’investir dans des médicaments qui sont plus proches du marché. Jusqu’en 2007, l’ensemble de l’industrie pharmaceutique a connu une réduction dramatique des dépenses de R&D qui variaient de 12 % à 18 % des revenus. Après 2009, ce pourcentage est tombé à un à trois pour cent et est resté dans cette fourchette jusqu’en 2016.

Pendant la dernière récession, les entreprises biotechnologiques ont été considérablement affaiblies par la pénurie d’investissements en R&D, ce qui les a obligées à réduire leur activité. De nombreux projets ont été soit abandonnés, soit reportés, et des emplois ont été perdus. Pendant ce temps, les biotechs ont suspendu les programmes de stade précoce, tels que les essais de phase un, pour se concentrer sur la phase deux. Les biotechs ont également suspendu la phase trois ou co-développé des produits avec une grande entreprise pharmaceutique ou une autre entreprise biotechnologique.

Les startups ont également été touchées. Les capitalistes de venture ont hésité à investir dans la découverte de médicaments basée sur la R&D, compte tenu du long délai et des coûts nécessaires, ils ont donc financé des projets de diagnostics moléculaires et de biomarqueurs parce qu’ils étaient moins coûteux et moins chronophages.

Un résultat positif de la récession a été que les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques sont devenues plus efficientes, plus rentables et plus productives. Il y a également eu une série de grandes fusions, qui seront probablement vraies cette fois-ci. Contrairement à 2008, l’IA aide maintenant à la découverte de médicaments de manière qui n’était pas pratique à l’époque.

L’IA change les règles du jeu

En 2008 et 2009, les entreprises pharmaceutiques disposaient de réserves de liquidités importantes, elles pouvaient donc se permettre d’acquérir plus de candidats-médicaments, en particulier en provenance de biotechs à court d’argent.

Maintenant, les chercheurs ont accès à des outils d’IA qui peuvent accélérer la découverte de médicaments et réduire les coûts associés. Selon une étude d’avril 2022 d’Insider Intelligence, l’IA peut réduire les coûts de découverte de médicaments de près de 70 % en faisant des prédictions précises et plus nuancées sur une maladie ou un médicament.

Les réductions de coûts permettent aux entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques d’utiliser leurs budgets de R&D de manière plus judicieuse. L’IA permet également des modèles d’exploitation virtuels qui n’exigent pas d’installations fixes, ce qui constitue une autre économie.

Comme l’a observé un article de Forbes de juin 2022, les biotechs devraient avoir une mentalité axée sur les données lorsqu’ils présentent l’IA aux entreprises pharmaceutiques. Plus précisément, ils devraient regarder au-delà des implications biologiques pour aborder ce qui se passe au niveau de la présentation clinique. De cette façon, les biotechs peuvent expliquer la manière la plus élégante dont les entreprises pharmaceutiques peuvent résoudre un problème spécifique, comme par exemple

• L’expérience a-t-elle été conçue et exécutée correctement
• Des données de qualité, pertinentes et non biaisées ont-elles été collectées pour capturer toute la complexité du problème
• Les résultats analytiques aboutissent-ils à une prise de décision qui a un impact positif sur les patients

Bien que la biotechnologie et la pharmacologie aient toujours été axées sur les données, l’IA peut analyser des données complexes à grande échelle beaucoup plus rapidement que les chercheurs ne le peuvent seuls.

Où l’argent s’écoule et pourquoi

Cette année, les grandes entreprises pharmaceutiques ont acquis des biotechs qui ont des produits à ou près du potentiel commercial, et les acquisitions ont fait grimper leurs cours boursiers. Par exemple, en mai, Pfizer a acquis Biohaven. En juin, Bristol-Myer Squibb a misé 4,1 milliards de dollars sur Turning Point Therapeutics. De plus, lors d’une conférence de Goldman Sachs en juin, Merck, Amgen et Johnson & Johnson ont promis de continuer à chercher des accords.

Il est intéressant de noter qu’il existe plusieurs facteurs qui rendent les biotechs des cibles d’acquisition et d’investissement attractives que tout le monde ne comprend pas. En conséquence, ils font des hypothèses fausses sur la viabilité économique de la biotechnologie. La vérité est que les biotechs :

• Ne dépendent pas de l’argent existant pour leur survie
• Peuvent lever des fonds en dehors des canaux d’investissement traditionnels
• Ne prévoient pas de restructurer ou de réprioriser
• Ne ajoutent pas de risque indû pour l’organisation acquéreuse
• N’attendent pas que les développeurs deviennent des générateurs de revenus
• Sont relativement protégés des forces économiques
• N’est pas gêné par une pénurie d’employés qualifiés en IA

En bref, les entreprises biotechnologiques sont dans une meilleure position économique qu’avant parce que l’IA accélère la découverte de médicaments et réduit les coûts associés.

En résumé

La découverte de médicaments basée sur l’IA a déjà un impact positif sur le plan financier sur les organisations biotechnologiques et pharmaceutiques car elle accélère le processus de découverte de médicaments et réduit les coûts associés. Contrairement à 2008 et 2009, les biotechs peuvent utiliser l’IA pour renforcer leur position sur le marché et leur pouvoir de négociation, de sorte qu’ils n’aient pas à vendre leurs découvertes de médicaments à des prix de vente au détail.