Récession et risque : les entreprises pharmaceutiques sont prêtes à adopter la découverte de médicaments basée sur l’IA

Les économistes mondiaux ont émis des avertissements sur une récession imminente qui semble maintenant inévitable. Si la grande récession de 2008 est un indicateur, les entreprises pharmaceutiques seront à nouveau tentées d’abandonner la recherche de stade précoce à risque et d’investir dans des médicaments qui sont plus proches du marché. Jusqu’en 2007, l’ensemble de l’industrie pharmaceutique a connu une réduction dramatique des dépenses de R&D qui variaient de 12 % à 18 % des revenus. Après 2009, ce pourcentage est tombé à un à trois pour cent et est resté dans cette fourchette jusqu’en 2016.

Pendant la dernière récession, les entreprises biotechnologiques ont été considérablement affaiblies par la pénurie d’investissements en R&D, ce qui les a obligées à réduire leurs activités. De nombreux projets ont été soit abandonnés, soit reportés, et des emplois ont été perdus. Pendant ce temps, les entreprises biotechnologiques ont réduit les programmes de stade précoce, tels que les essais de phase un, pour se concentrer sur la phase deux. Les entreprises biotechnologiques ont également suspendu la phase trois ou co-développé des produits avec une grande entreprise pharmaceutique ou une autre entreprise biotechnologique.

Les startups ont également été touchées. Les capitalistes de risque ont hésité à investir dans la découverte de médicaments basée sur la R&D, compte tenu du temps de réalisation et des coûts nécessaires, ils ont donc financé des projets de diagnostics moléculaires et de biomarqueurs à la place, car ils étaient moins coûteux et moins chronophages.

Un résultat positif de la récession est que les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques sont devenues plus efficaces, rentables et productives. Il y a également eu une série de grandes fusions, qui seront probablement vraies cette fois-ci. Contrairement à 2008, l’IA aide maintenant à la découverte de médicaments de manière qui n’était pas pratique à l’époque.

L’IA change les règles du jeu

En 2008 et 2009, les entreprises pharmaceutiques disposaient de réserves de liquidités importantes, ce qui leur permettait d’acquérir davantage de candidats-médicaments, en particulier auprès des entreprises biotechnologiques à court de liquidités.

Les chercheurs ont maintenant accès à des outils d’IA qui peuvent accélérer la découverte de médicaments et réduire les coûts associés. Selon une étude d’avril 2022 d’Insider Intelligence, l’IA peut réduire les coûts de découverte de médicaments de près de 70 % en faisant des prédictions précises et nuancées sur une maladie ou un médicament.

Les réductions de coûts permettent aux entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques d’utiliser leurs budgets de R&D de manière plus judicieuse. L’IA permet également des modèles d’exploitation virtuels qui n’exigent pas d’installations fixes, ce qui constitue une autre économie.

Comme l’a observé un article de Forbes de juin 2022, les entreprises biotechnologiques devraient avoir une approche axée sur les données lorsqu’elles présentent l’IA aux entreprises pharmaceutiques. Plus précisément, elles devraient regarder au-delà des implications biologiques pour aborder ce qui se passe au niveau de la présentation clinique. De cette façon, les entreprises biotechnologiques peuvent expliquer de la manière la plus élégante possible comment les entreprises pharmaceutiques peuvent résoudre un problème spécifique, comme :

• L’expérience a-t-elle été conçue et exécutée correctement
• Des données de qualité, pertinentes et non biaisées ont-elles été collectées pour capturer toute la complexité du problème
• Les résultats analytiques donnent-ils lieu à une prise de décision qui a un impact positif sur les patients

Bien que la biotechnologie et la pharmacologie aient toujours été axées sur les données, l’IA peut analyser des données complexes à grande échelle beaucoup plus rapidement que les chercheurs ne le peuvent seuls.

Où l’argent s’écoule et pourquoi

Cette année, les grandes entreprises pharmaceutiques ont acquis des entreprises biotechnologiques ayant des produits à ou près du potentiel commercial, et les acquisitions ont fait grimper leurs cours boursiers. Par exemple, en mai, Pfizer (PFE ) a acquis Biohaven. En juin, Bristol-Myer Squibb a misé 4,1 milliards de dollars sur Turning Point Therapeutics. De plus, lors d’une conférence de Goldman Sachs (GS ) en juin, Merck, Amgen (AMGN ) et Johnson & Johnson (JNJ ) ont promis de continuer à chercher des accords.

Il est intéressant de noter qu’il existe plusieurs facteurs qui rendent les entreprises biotechnologiques des cibles d’acquisition et d’investissement attrayantes que tout le monde ne comprend pas. En conséquence, ils font des hypothèses fausses sur la viabilité économique de la biotechnologie. La vérité est que les entreprises biotechnologiques :

• Ne dépendent pas de l’argent liquide existant pour leur survie
• Peuvent lever des fonds en dehors des canaux d’investissement traditionnels
• Ne prévoient pas de restructurer ou de réprioriser
• Ne ajoutent pas de risque indu pour l’organisation acquéreuse
• N’attendent pas que les développeurs deviennent des générateurs de revenus
• Sont relativement protégées des forces économiques
• Ne sont pas gênées par une pénurie de salariés qualifiés en IA

En résumé, les entreprises biotechnologiques sont dans une meilleure position économique qu’auparavant, car l’IA accélère la découverte de médicaments et réduit les coûts associés.

Le fond du problème

La découverte de médicaments basée sur l’IA a déjà un impact positif sur le fond du problème des entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques, car elle accélère le processus de découverte de médicaments et réduit les coûts associés. Contrairement à 2008 et 2009, les entreprises biotechnologiques peuvent utiliser l’IA pour renforcer leurs positions sur le marché et leur pouvoir de négociation, de sorte qu’elles n’aient pas à vendre leurs découvertes de médicaments à des prix de vente au détail.