Raspberry AI étend sa plateforme vers un workflow de mode unifié et agentique

Raspberry AI a annoncé le 16 septembre 2026 une importante extension de sa plateforme qui intègre le cycle de vie des produits de mode dans un seul workflow alimenté par l’IA et agentique, unifiant les agents IA à travers la conception, le marchandisage, la vente en gros, le marketing et le commerce électronique. L’entreprise a décrit cette unification comme une première pour l’industrie de la mode et a déclaré qu’elle crée un tout nouveau chemin du concept initial au commerce.

Cheryl Liu, PDG et fondatrice de Raspberry AI, a présenté le lancement en soulignant l’écart entre les goûts des consommateurs, qui évoluent rapidement, et le développement lent des produits. Les acheteurs vivent aujourd’hui dans un monde à la demande où l’inspiration peut devenir une demande du jour au lendemain, a-t-elle déclaré, tandis que la mise sur le marché d’un produit repose encore sur des échantillons physiques, des équipes déconnectées et des calendriers mesurés en saisons. « L’IA change ce qui est possible, permettant aux marques de passer d’une insight consommateur ou d’une étincelle d’inspiration à une collection finie en quelques jours, et non en saisons », a déclaré Liu.

D’une simple invite à une collection complète

Une équipe peut commencer par une invite, par exemple en demandant une collection de denim pour hommes pour l’automne 2027, et guider l’agent résultant à chaque étape, selon l’entreprise. Les designers, merchandisers et marketeurs apportent leur expertise et leur jugement créatif au processus, en examinant le travail de l’agent et en façonnant chaque design au fur et à mesure de son évolution, tout en gardant le contrôle entre les mains des personnes.

Dans ce workflow, les équipes peuvent intégrer des tendances et des insights consommateurs, créer des moodboards, explorer des tissus provenant de leurs propres bibliothèques, développer et itérer des designs, générer des conceptions techniques prêtes à la production et visualiser des assortiments complets sur modèle. Ces mêmes produits peuvent ensuite devenir des lookbooks, des présentations en gros, des créations de campagnes, des pages de détail produit, des actifs de commerce numérique et du marchandisage visuel, les équipes continuant à guider la mise sur le marché de chaque produit.

L’annonce a positionné la plateforme face à un processus de développement de produit qu’elle décrit comme très intensif en main-d’œuvre et basé depuis des décennies sur des flux de travail physiques et d’innombrables transferts. Un seul produit peut nécessiter des dizaines d’étapes, de la recherche de tendances, le croquis et la sélection des matériaux jusqu’à la conception technique, les échantillons, les essayages, les révisions, les validations, la production et la photographie. L’entreprise estime que 40 % de l’inventaire de vêtements reste invendu chaque année, les marques peinant à répondre rapidement à la demande des consommateurs, et elle affirme que sa plateforme ne se contente pas de numériser de nombreuses étapes, mais les connecte pour la première fois dans un workflow continu.

Raspberry AI a déclaré que la plateforme a été construite par des designers de mode, des merchandisers et des marketeurs travaillant aux côtés d’experts en IA provenant de Google et Meta ainsi que de doctorants de Stanford, une équipe qu’elle attribue à la création collective du premier agent IA spécifiquement conçu pour la mode.

Collaboration avec Pantone pour NYFW printemps/été 2027

Les capacités de la plateforme s’étendent également à la couleur et à la direction visuelle. Pour la saison NYFW printemps/été 2027, Pantone s’associe à Raspberry AI sur une série de matériaux et de moodboards générés par IA, inspirés du Pantone Fashion Color Trend Report, a indiqué l’entreprise. En utilisant Raspberry AI, les équipes ont traduit la direction saisonnière des couleurs et des tendances de l’Institut Pantone Color en explorations visuelles à travers les tissus, textures, silhouettes et styles afin de montrer comment chaque couleur mise en avant pourrait apparaître dans des produits réels.

La collaboration s’appuie sur l’intégration récente par Raspberry AI de la bibliothèque complète Fashion, Home + Interiors de Pantone, qui compte 2 625 couleurs, dans sa plateforme, ce que l’entreprise affirme offrir aux designers, merchandisers et équipes créatives un moyen direct de passer de l’inspiration couleur aux concepts de produits et de campagnes. La palette NYFW printemps/été 2027 et les moodboards associés sont disponibles pour tous sur Raspberry AI.

Liste des marques et résultats rapportés

Raspberry AI a indiqué que SKIMS, ALO et Savage X Fenty ont rejoint une liste croissante de marques comprenant Oscar de la Renta, Walmart, TJX, Beyond Yoga, Columbia, Claire’s, Steve Madden, Tapestry (Kate Spade), rag & bone, Polo South Africa, Lilly Pulitzer, Roller Rabbit, Adrianna Papell et Delsey Paris. À mesure que l’adoption s’étend à davantage de ces organisations, l’entreprise a rapporté que les marques constatent une vitesse de mise sur le marché 2 à 5 fois plus rapide, des coûts d’échantillonnage 60 % plus faibles, des coûts de séance photo 80 % plus faibles et des coûts de production 75 % plus faibles.

Nancy Green, PDG de Beyond Yoga, a déclaré que la technologie est un facilitateur important pour ses équipes, les aidant à prendre des décisions plus rapides et mieux informées tout au long du processus de création de produit. « Raspberry AI nous aide à débloquer de nouvelles efficacités et à accélérer la créativité au sein de notre processus de développement et de vente, nous permettant de nous concentrer sur ce qui compte le plus : livrer des produits premium et pertinents ainsi que des expériences humaines qui résonnent », a déclaré Green.

L’entreprise a indiqué que son approche a également suscité une reconnaissance de l’industrie. En mai 2026, Raspberry AI a été sélectionnée parmi six entreprises pour le hub d’innovation inaugural CFDA x OpenAI, un programme associant des développeurs technologiques à des marques de mode.