Les avancées rapides de l’IA mettent en évidence le manque critique de compétences technologiques mondiales

Pour un exemple parfait de la façon dont la technologie évolue rapidement, regardez ChatGPT.

Alors que l’intelligence artificielle, les chatbots et les assistants virtuels n’étaient pas de nouveaux concepts avant le lancement de ChatGPT, il a réussi à prendre la conversation à un niveau supérieur. Aujourd’hui, il semble que l’IA devient rapidement une partie ubiquitaire de notre vie. Les professionnels de presque tous les secteurs sont obsédés par ce qu’elle est, ce qu’elle peut être et comment débloquer son potentiel pour leur propre cas d’utilisation unique.

C’est pourquoi il est si important de se rappeler que le lancement public de ChatGPT n’a eu lieu que le 30 novembre 2022 – il y a moins de deux ans. En moins de 24 mois, la technologie a encore une fois changé de direction à un rythme qui ne montre aucun signe de ralentissement.

Sur cette base, il ne devrait pas être surprenant qu’il y ait une pénurie massive de compétences techniques avancées dans presque tous les secteurs que vous pouvez nommer. La technologie elle-même évolue plus rapidement que les humains ne peuvent la maîtriser.

Selon une étude récente, environ 70% des dirigeants d’entreprise affirment qu’il y a un fossé des compétences, l’analyse des données et la gestion de projet étant parmi les compétences techniques les plus demandées de l’ère moderne. Le fossé des compétences numériques est si vaste qu’il est estimé que 14 pays du G20 pourraient manquer un total de 11 500 milliards de dollars de croissance du PIB en raison directe de ce manque.

Mais heureusement, tout espoir n’est pas perdu. Une fois qu’une organisation fait un effort pour mieux comprendre le fossé des compétences techniques, en particulier en ce qui concerne des concepts de haut niveau comme l’apprentissage automatique, elle est en meilleure position pour atténuer les risques qui en découlent. Vous devez simplement garder à l’esprit quelques choses clés pour y parvenir.

L’ère numérique à rythme rapide est plus rapide que jamais

Pour illustrer comment nous sommes collectivement arrivés à ce point, considérez votre relation d’entreprise moyenne avec la technologie pendant un moment.

Vous n’avez pas besoin d’avoir une équipe d’ingénieurs logiciels travaillant sous vos ordres ou une légion de clients SaaS pour être considéré comme une “entreprise de technologie” à ce stade.

• Grâce à l’e-mail, à la messagerie instantanée, à la conférence vidéo et à d’autres technologies, la communication est ancrée dans notre vie, à la fois internalement et externement.
• Les outils d’analyse de données et d’intelligence commerciale sont fortement utilisés pour découvrir des tendances et des modèles que l’homme aurait pu manquer, permettant aux dirigeants de prendre les décisions les plus éclairées possibles plus rapidement que jamais.
• Les suites CRM aident à créer de meilleures relations et plus personnelles entre une marque et ses clients.
• L’informatique aide à optimiser de manière spectaculaire la gestion de la chaîne d’approvisionnement, permettant aux organisations de sauver une somme considérable d’argent qui peut être mieux utilisée ailleurs.
• Les progrès de la technologie dans les ressources humaines rendent plus facile et plus rentable de trouver le bon candidat, de le conserver et de le maintenir engagé avec le reste de l’organisation autant que possible.

Toute organisation qui repose sur la technologie moderne à ce point est une “entreprise de technologie”.

Maintenant, pensez au changement majeur que l’apprentissage automatique, en particulier – à nouveau, une addition relativement récente à ce monde – a apporté à certains des domaines mentionnés ci-dessus. Dans le domaine des ressources humaines, il a complètement changé la façon dont nous pensons à tout, de l’acquisition de talents à la formation et au développement des employés. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent des milliers de CV en un éclair et mettent en évidence les candidats idéaux tout aussi rapidement. Les compétences et les préférences des employés peuvent être analysées pour personnaliser les programmes de formation pour un maximum d’efficacité.

Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent être utilisés pour des choses comme l’optimisation des stocks. Les algorithmes peuvent prédire les niveaux de stock pour garantir que rien ne manque au pire moment possible.

En termes de gestion de la relation client, les entreprises de tous types ont eu un grand succès avec la notation automatisée des leads et la segmentation, l’analyse prédictive des ventes et l’analyse des sentiments pour extraire plus de valeur des commentaires des clients.

Tout cela pointe vers un fait très simple : l’intelligence artificielle, et l’apprentissage automatique en particulier, évolue de manière extrêmement rapide.

À mesure que l’apprentissage automatique change, les choses comme la gestion de la relation client, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et les ressources humaines – les piliers fondamentaux sur lesquels repose chaque entreprise – changent également de manière fondamentale. À mesure que ces éléments changent, l’entreprise elle-même change de manière fondamentale. Tout est lié de manière organique, il est impossible de les séparer.

C’est précisément comment vous prenez une question émergente comme le fossé des compétences en informatique et l’accélérez à un rythme plus rapide que même de nombreux experts l’auraient pensé possible il y a une décennie.

La forme des choses à venir

Si cela vous semble avoir entendu parler de ce fossé des compétences pendant une longue période, c’est parce que vous l’avez. Mais croyez-le ou non, le problème empire encore – et devrait continuer à le faire. Une autre étude a indiqué que près d’un tiers des employeurs affirment que le fossé des compétences est pire aujourd’hui qu’il y a un an.

Mais fascinant, environ 56% des responsables du recrutement “prévoient” que les interventions axées sur la technologie comme l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique causeront un “changement majeur” dans les types de compétences dont ils auront besoin pour les candidats potentiels.

Le mot clé, bien sûr, est “prévoient”. Pour autant de changement que nous ayons déjà vu au cours des dernières années, de nombreux pensent que le changement le plus important est encore à venir. Si ce changement est inévitable, il n’y a pas de sens à essayer de le retarder. Au lieu de cela, il faut l’accepter en acceptant également les bassins de talents émergents sur les marchés mondiaux pour répondre aux demandes technologiques futures lorsqu’elles se présenteront.

L’analyse des données. L’IA/l’apprentissage automatique. L’ingénierie logicielle. La cybersécurité. L’apprentissage UX/UI. Ce sont parmi les compétences que les entreprises doivent rechercher chez les nouveaux employés s’ils veulent rester compétitifs sur le marché du talent mondial. Si elles ne peuvent pas trouver des candidats potentiels qui répondent à ces besoins, elles doivent former ceux qu’elles ont déjà pour combler les lacunes.

En fin de compte

Si rien d’autre, la pénurie actuelle de compétences technologiques avancées met en évidence une vérité simple : toutes les entreprises sont des “entreprises de technologie” qu’elles le veuillent ou non.

Au fil des ans, la technologie est devenue lentement une partie de l’ADN de presque toutes les organisations, initialement comme un moyen de productivité, mais finalement pour former la base de l’avantage concurrentiel de l’entreprise sur le marché. L’informatique fait partie de ce que ces organisations sont. Si vous éliminez cela, il ne reste pas grand-chose.

À cause de cela, les entreprises sont redevables du rythme auquel la technologie évolue – dans ce cas, de manière extrêmement rapide. À ce stade, il n’y a que deux options disponibles. La première consiste à faire tout effort possible pour suivre ce rythme, en restant suffisamment flexible pour répondre aux besoins d’aujourd’hui et se préparer mieux aux demandes de demain.

La deuxième consiste à vous entêter, à mettre la tête dans le sable et à continuer à vous fier à une façon “old-school” de faire les choses juste parce que “c’est ce qui a toujours fonctionné”.

N’ayez aucune erreur : ceux qui restent inflexibles et insistent sur le fait que le fossé des compétences en informatique n’est pas leur problème seront bientôt laissés pour compte par leurs concurrents plus avisés et plus agiles. Ce n’est pas une question de “si” mais de “quand”.

Vraiment, cela ne peut pas être plus simple que cela.