Les progrès rapides de l’IA mettent en lumière une pénurie mondiale critique de compétences technologiques

Pour un exemple parfait de la rapidité avec laquelle la technologie évolue, ne cherchez pas plus loin que ChatGPT.

Même si l’intelligence artificielle, les chatbots et les assistants virtuels n’étaient pas des concepts nouveaux avant le lancement de ChatGPT, ils ont réussi à faire passer la conversation à un niveau supérieur. Aujourd’hui, il semble que l’IA devienne rapidement une partie omniprésente de nos vies. Les professionnels de pratiquement tous les secteurs sont obsédés par ce que c'est, ce que cela peut être et comment libérer le potentiel de leur propre cas d'utilisation.

C'est pourquoi il est si important de se rappeler que le lancement public de ChatGPT ne s'est produit que le 30 novembre 2022 – il y a moins de deux ans. En moins de 24 mois, la technologie a une fois de plus pris une nouvelle direction audacieuse, à un rythme qui ne montre aucun signe de ralentissement de sitôt.

Sur cette base, il n’est pas surprenant qu’il existe une pénurie critique et massive de compétences techniques avancées dans pratiquement tous les secteurs que vous pouvez nommer. La technologie elle-même évolue tout simplement plus vite que les humains ne peuvent la maîtriser.

Selon une étude récente, environ 70 % des chefs d'entreprise déclarent qu'il existe un déficit de compétences critique, l'analyse de données et la gestion de projet étant parmi les compétences techniques les plus demandées de l'ère moderne. Le déficit de compétences numériques est si vaste qu’on estime que 14 pays du G20 pourraient passer à côté une croissance collective du PIB de 11.5 XNUMX milliards de dollars en conséquence directe.

Mais heureusement, tout espoir n’est pas perdu. Une fois qu’une organisation s’efforce de mieux comprendre le déficit de compétences techniques, en particulier en ce qui concerne des concepts de haut niveau comme l’apprentissage automatique, elle est bien mieux placée pour atténuer les risques qui en découlent à l’avenir. Il vous suffit de garder quelques éléments clés à l’esprit tout au long du chemin pour en arriver là.

L’ère numérique au rythme effréné est plus rapide que jamais

Pour illustrer comment nous sommes collectivement parvenus à ce point, considérons un instant votre relation commerciale moyenne avec la technologie.

Vous n’avez pas besoin d’avoir une équipe d’ingénieurs logiciels travaillant sous vos ordres ou une légion de clients SaaS pour être considéré comme une « entreprise technologique » à ce stade.

• Grâce au courrier électronique, à la messagerie instantanée, à la vidéoconférence et à d’autres technologies, la communication est ancrée dans nos vies, tant en interne qu’en externe.
• Les outils d’analyse des données et de business intelligence sont largement utilisés pour découvrir les tendances et les modèles qu’un humain aurait pu manquer, permettant ainsi aux dirigeants de prendre les décisions les plus éclairées possibles plus rapidement que jamais.
• Les suites CRM aident à créer des relations meilleures et plus personnelles entre une marque et ses clients.
• L'informatique contribue à optimiser considérablement la gestion de la chaîne d'approvisionnement, permettant ainsi aux organisations d'économiser d'énormes sommes d'argent qui peuvent être mieux utilisées ailleurs.
• Les progrès technologiques dans le domaine des ressources humaines permettent de trouver plus facilement et de manière plus rentable le bon candidat, de le fidéliser et de le maintenir autant que possible engagé dans le reste de l'organisation.

Toute organisation qui s’appuie autant sur la technologie moderne est une « entreprise technologique ».

Pensez maintenant au changement majeur que l’apprentissage automatique, en particulier – encore une fois, un ajout relativement nouveau à ce monde – a apporté à certains des domaines mentionnés ci-dessus. Dans le domaine des ressources humaines, cela a complètement changé notre façon de penser, de l'acquisition de talents à la formation et au développement des employés. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent d'innombrables CV en un éclair et mettent en évidence les candidats idéaux tout aussi rapidement. Les compétences et préférences des employés peuvent être analysées pour personnaliser les programmes de formation pour une efficacité maximale.

Dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent être utilisés pour des choses comme l’optimisation des stocks. Les algorithmes peuvent prédire les niveaux de stocks pour garantir que rien ne soit en rupture de stock au pire moment possible.

En termes de gestion de la relation client, les entreprises de tous types ont connu un succès majeur grâce à la notation et à la segmentation automatisées des leads, à l'analyse prédictive des ventes et à l'analyse des sentiments pour extraire davantage de valeur des commentaires des clients.

Tout cela témoigne d’un fait très simple : l’intelligence artificielle, et en particulier l’apprentissage automatique, évolue extrêmement rapidement.

L'apprentissage automatique évolue, tout comme la gestion de la relation client, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les ressources humaines, piliers fondamentaux de toute entreprise. L'entreprise elle-même évolue également à un niveau fondamental. Tout est si étroitement lié qu'il est impossible de tout dissocier.

C’est précisément ainsi qu’on aborde un problème émergent tel que le déficit de compétences informatiques et qu’on l’accélère à un rythme plus rapide que même de nombreux experts n’auraient cru possible il y a dix ans.

La forme des choses à venir

Si vous avez l'impression d'entendre parler de ce déficit de compétences depuis longtemps, c'est que c'est le cas. Mais croyez-le ou non, le problème continue de s'aggraver – et il est probable qu'il continue de s'aggraver. Une autre étude a indiqué que près d'un tiers des employeurs déclarent que le déficit de compétences est pire aujourd'hui qu'il y a à peine un an.

Mais de façon fascinante, environ 56 % des responsables du recrutement « anticiper » que les interventions technologiques telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique provoqueront un « changement majeur » dans les types de compétences dont les candidats potentiels auront besoin.

Le mot clé, bien sûr, est « anticiper ». Malgré les nombreux changements observés ces dernières années, nombreux sont ceux qui pensent que le changement le plus important reste à venir. Si ce changement est inévitable, il est inutile de chercher à le retarder. Il faut plutôt l'accueillir en s'appuyant sur les nouveaux talents des marchés mondiaux pour répondre aux futures demandes technologiques dès leur apparition.

Analyse de données. IA/apprentissage automatique. Ingénierie logicielle. Cybersécurité. Apprentissage UX/UI. Ce sont là quelques-unes des compétences que les entreprises doivent rechercher chez leurs nouveaux employés pour rester compétitives sur le marché mondial des talents. Si elles ne trouvent pas de candidats potentiels répondant à ces besoins, elles doivent former leurs collaborateurs existants pour combler les lacunes.

À la fin

Au moins, la pénurie critique actuelle de compétences technologiques avancées met en évidence une vérité simple : toutes les entreprises sont des « entreprises technologiques », qu’elles le veuillent ou non.

Au fil des ans, la technologie s'est progressivement intégrée à l'ADN de presque toutes les organisations, initialement comme simple outil de productivité, puis pour finalement devenir le fondement de leur avantage concurrentiel sur le marché. L'informatique fait partie intégrante de ces organisations. Si on l'élimine, il ne reste plus grand-chose.

De ce fait, les entreprises sont tributaires de la vitesse à laquelle la technologie évolue – en l'occurrence, extrêmement rapidement. À ce stade, seules deux options s'offrent à elles. La première consiste à tout mettre en œuvre pour suivre ce rythme, en restant suffisamment flexibles pour répondre aux besoins d'aujourd'hui et mieux se préparer aux exigences de demain.

La deuxième consiste à camper sur ses positions, à faire l’autruche et à continuer à s’appuyer sur une méthode de travail « à l’ancienne » simplement parce que « c’est ce qui a toujours fonctionné ».

Ne vous y trompez pas : ceux qui restent inflexibles et insistent sur le fait que le déficit de compétences informatiques n’est pas leur problème se retrouveront bientôt dépassés par leurs concurrents plus avisés et plus agiles. Ce n’est pas une question de « si » mais de « quand ».

Vraiment, cela ne peut pas être plus simple que cela.