Raphael de Thoury, PDG de Pasqal Canada – Série d’entrevues

Raphaël de Thoury est un entrepreneur en haute technologie avec plus de 20 ans d'expérience dans l'innovation, les startups et la R&D industrielle. En tant que PDG de Pasqal Canada, il dirige l'expansion nord-américaine de l'entreprise, favorisant les avancées de l'informatique quantique dans les domaines de l'énergie, de la finance, de la mobilité et des matériaux. Avant de rejoindre Pasqal, il a fondé et quitté Particlever, une entreprise de nanotechnologie, et a occupé des postes de direction dans la stratégie d'innovation et l'industrialisation des produits.

Pascal est une société d'informatique quantique qui a évolué à partir d'années de recherche et développement menées par des experts du domaine, dont un physicien lauréat du prix Nobel. L'entreprise est spécialisée dans l'informatique quantique à atomes neutres, tirant parti des avancées de la physique et de l'ingénierie pour développer des ordinateurs quantiques prêts à être produits en série.

Initialement fondée sur la recherche en laboratoire, Pasqal est devenue une entité commerciale, proposant à la fois des solutions matérielles et des solutions full-stack pour les entreprises. Sa technologie vise à combler le fossé entre les applications quantiques théoriques et les cas d'utilisation réels, en fournissant aux clients des outils de mise en œuvre dans divers secteurs. En mettant l'accent sur l'évolutivité et l'accessibilité, Pasqal se positionne comme un acteur clé dans l'écosystème quantique en pleine croissance.

Les modèles informatiques traditionnels ont souvent du mal à gérer les ensembles de données vastes et complexes nécessaires aux décisions commerciales critiques. Quelles sont les limites spécifiques de ces systèmes traditionnels que l’informatique quantique permet-elle de résoudre et comment pourrait-elle transformer la prise de décision dans les secteurs où les besoins en données sont élevés ?

Les systèmes informatiques traditionnels ont du mal à résoudre les problèmes complexes qui découlent de structures et de relations de données complexes. Bien qu’ils puissent gérer de grands ensembles de données, ils manquent souvent de puissance de traitement pour gérer la complexité et les interdépendances au sein de ces données. Ces systèmes sont limités dans leur capacité à trouver efficacement des solutions optimales, en particulier dans des scénarios en temps réel, et ils peuvent être gourmands en énergie. L’informatique quantique excelle à relever ces défis en exploitant la superposition et l’intrication quantiques pour traiter simultanément plusieurs possibilités. L’informatique quantique améliore la capacité à résoudre des problèmes complexes et multidimensionnels mieux que les systèmes traditionnels. Les systèmes quantiques à atomes neutres, avec leur capacité à gérer des états quantiques complexes, sont bien adaptés aux tâches nécessitant l’exploration de vastes espaces de solutions, tels que l’optimisation, la reconnaissance de formes et la simulation, dans les secteurs où les exigences en matière de données sont élevées. Bien que les ordinateurs quantiques ne soient pas nécessairement plus adaptés à la génération de grands ensembles de données, leur véritable puissance réside dans la capacité à s’attaquer à la complexité qui apparaît lors de l’analyse et de la prise de décisions à partir de données.

Bien que l'intelligence artificielle ait progressé dans le traitement et l'analyse de grands ensembles de données, elle a ses propres limites. Comment l'informatique quantique améliore-t-elle ou étend-elle les capacités de l'IA à gérer des calculs complexes ? Pourriez-vous partager quelques scénarios spécifiques dans lesquels l'intelligence quantique et l'IA pourraient être combinées pour obtenir de meilleurs résultats ?

Le défi consiste à identifier des situations suffisamment complexes pour apporter de la valeur à l’IA tout en fonctionnant dans les limites d’un nombre limité de qubits. Je suis convaincu que les machines quantiques existantes, fonctionnant à l’échelle de centaines de qubits, peuvent apporter une valeur substantielle aux modèles d’IA. Cette orientation représente une voie claire et réalisable que l’entreprise poursuit activement.

L'informatique quantique et l'IA peuvent être combinées pour obtenir de meilleurs résultats dans des domaines tels que les simulations améliorées et les modèles hybrides. L'informatique quantique permet de traiter des simulations complexes, comme la modélisation moléculaire et les problèmes de données de grande dimension, au-delà des capacités de l'IA. De plus, les modèles hybrides peuvent améliorer l'efficacité en relevant des défis qu'aucune technologie ne peut résoudre seule. Le quantique gère des tâches spécialisées comme l'optimisation et le traitement des résultats par l'IA, ce qui le rend idéal pour des applications telles que la découverte de médicaments, la science des matériaux et la modélisation financière.

Quels sont les principaux secteurs dans lesquels l’informatique quantique a une applicabilité immédiate, et pourquoi des secteurs comme l’énergie, le pétrole et le gaz et les produits pharmaceutiques sont-ils particulièrement bien adaptés aux solutions quantiques ?

L’informatique quantique, notamment avec les systèmes à atomes neutres, est immédiatement applicable dans des secteurs tels que l’énergie, le pétrole et le gaz, les produits pharmaceutiques, la santé, la finance et la logistique, des secteurs qui interagissent directement avec les atomes ou nécessitent des capacités de calcul intensif. Les atomes neutres sont déjà supérieurs en science des matériaux, de sorte que l’informatique quantique à atomes neutres excelle dans la simulation de la matière et le positionnement des atomes avec une précision inégalée, permettant des percées dans la découverte de médicaments, l’optimisation des réseaux électriques, la modélisation des structures moléculaires et même le positionnement par satellite. Contrairement aux ordinateurs classiques, les systèmes quantiques offrent une précision supérieure pour les problèmes impliquant des interactions atomiques complexes, ce qui les rend transformateurs pour les industries axées sur l’efficacité énergétique, la science des matériaux et les défis d’optimisation à grande échelle.

En regardant vers 2025, quelles sont, selon vous, les grandes tendances qui façonneront le paysage quantique et de l’IA ?

Au cours de l’année à venir, nous prévoyons des avancées dans deux domaines clés :

1. Le premier est de poursuivre les progrès en matière d'informatique quantique tolérante aux pannes, c'est-à-dire la capacité d'un ordinateur quantique à effectuer des calculs précis même en cas d'erreur, avec davantage de corrections d'erreurs. Un exemple de notre évolution dans cette direction est Annonce de Google pour décembre 2024 de leur puce quantique, Willow.
2. Une autre tendance émergente est la reconnaissance croissante de l'utilité des atomes neutres en informatique quantique. Les atomes neutres sont particulièrement remarquables à l'heure actuelle, car ils offrent des possibilités allant au-delà du simple calcul quantique tolérant aux pannes. Un autre avantage majeur des atomes neutres est leur efficacité énergétique nettement supérieure à celle de l'informatique quantique standard. Cet essor est dû à leur capacité à produire des résultats significatifs grâce à une approche plus analogique, exploitant notamment le positionnement précis des atomes. Cette approche devrait ouvrir la voie à de nouvelles avancées dans ce domaine.

Pourriez-vous partager la vision de Pasqal sur l’avenir de l’informatique quantique et comment elle s’aligne sur les avancées technologiques attendues ?

Pasqal envisage un avenir où l’informatique quantique analogique complètera les systèmes de calcul haute performance traditionnels pour relever des défis industriels complexes. En se concentrant sur la fourniture de résultats tangibles dès aujourd’hui, Pasqal vise à obtenir l’avantage quantique bien avant que l’informatique quantique tolérante aux pannes ne devienne viable. Cette vision s’aligne sur l’ambition européenne de déployer le premier supercalculateur à accélération quantique d’ici 2025, ouvrant la voie à des capacités quantiques de pointe d’ici 2030.

Fort de ses succès avérés dans la simulation quantique pour la science des matériaux et des avancées dans la recherche pharmaceutique grâce à l'apprentissage automatique par graphes quantiques, Pasqal fait progresser le progrès en combinant l'innovation scientifique avec des applications industrielles pratiques. Cette approche intégrée garantit que l'informatique quantique offre une valeur significative aux utilisateurs finaux du monde entier au cours de cette décennie.

Pasqal est un pionnier de la technologie quantique à atomes neutres, connue pour sa rapidité et son efficacité énergétique. Pourriez-vous nous expliquer en quoi cette technologie diffère des autres approches quantiques et quels sont les avantages uniques qu'elle offre ?

La technologie quantique à atomes neutres privilégie l’efficacité énergétique plutôt que la vitesse brute. Bien qu’elle puisse fonctionner plus lentement en raison de la précision requise pour positionner et réorganiser les atomes, sa force réside dans la capacité à contrôler les qubits avec une précision exceptionnelle. Cette technologie offre des avantages uniques par rapport aux autres types d’informatique quantique, tels que l’évolutivité et la flexibilité, avec des réseaux de qubits configurables en structures 2D ou 3D. Au-delà du positionnement précis, elle permet des interactions et des simulations complexes, ce qui la rend particulièrement adaptée aux applications exigeant une haute précision et un calcul économe en ressources.

Le système de Pasqal se distingue par sa faible consommation d'énergie, comparable à celle d'un sèche-cheveux. Comment ce facteur de durabilité affecte-t-il les industries qui cherchent à réduire leur empreinte carbone ?

L’informatique quantique à atomes neutres peut avoir deux effets différents sur la durabilité. Le premier avantage est sa capacité à utiliser beaucoup moins d’énergie que l’IA ou l’informatique traditionnelle. En adoptant les technologies quantiques, même à un niveau de compréhension plus élémentaire, la prochaine génération de systèmes quantiques pourrait avoir un impact majeur sur la durabilité, en aidant les industries à réduire leur empreinte carbone tout en obtenant des résultats de calcul puissants.

Le deuxième impact est la façon dont les technologies quantiques peuvent bénéficier à l’industrie énergétique elle-même. étude de 2024 L’article publié dans Energies montre comment l’informatique quantique peut minimiser l’impact environnemental en améliorant la prévision des énergies renouvelables. Cette optimisation peut améliorer les performances des technologies de batteries et solaires tout en réduisant potentiellement les coûts de production d’hydrogène jusqu’à 60 %. Par exemple, l’informatique quantique pourrait améliorer l’efficacité des cellules solaires d’environ 20 % à 40 %, ouvrant la voie à des solutions d’énergie renouvelable plus abordables.

Quel rôle joue l'écosystème full-stack de Pasqal pour offrir une expérience fluide aux clients ? Pourriez-vous nous en dire plus sur les composants de cette pile et sur l'expertise qui la soutient ?

La stratégie de Pasqal est de rendre l'informatique quantique accessible et pertinente pour les entreprises à différents niveaux. Qu'elles soient engagées dans la recherche fondamentale ou à la recherche de solutions pratiques et axées sur les affaires, Pasqal connecte sa technologie quantique aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Notre objectif est de fournir un écosystème qui répond aux divers besoins de nos clients, en offrant tout, de la recherche fondamentale pour ceux qui sont à la pointe de l'innovation aux solutions pratiques et conviviales pour les entreprises qui souhaitent optimiser leurs opérations et intégrer la technologie quantique. Grâce à cette approche full-stack, toute organisation peut explorer et bénéficier de la technologie quantique, avec le soutien et les outils dont elle a besoin. L'écosystème de Pasqal est conçu pour offrir une expérience transparente et garantir que la technologie quantique peut être facilement intégrée dans diverses industries.

Avec la clientèle diversifiée de Pasqal dans des secteurs tels que la finance, l'aérospatiale et la santé, existe-t-il des réussites ou des études de cas spécifiques que vous pourriez partager et qui mettent en évidence l'impact du quantique ?

La collaboration de Pasqal avec EDF, premier fournisseur d'énergie français et leader mondial de l'énergie, déterminé à s'adapter à un paysage industriel en rapide évolution, illustre parfaitement l'impact de l'informatique quantique sur l'ensemble des secteurs. EDF, confronté aux défis de la prévision et de l'optimisation de la demande énergétique, s'est associé à Pasqal pour renforcer ses capacités. Cette collaboration a notamment permis à EDF de simuler les variables environnementales affectant la production d'énergie renouvelable, d'optimiser la distribution d'énergie et de simuler le vieillissement des matériaux dans les centrales nucléaires, autant d'exemples de tâches jusqu'alors limitées par les méthodes de calcul classiques. Ce partenariat démontre la puissance de l'informatique quantique dans le secteur de l'énergie, offrant des simulations plus précises et des avancées potentielles dans des domaines tels que la recharge intelligente des véhicules électriques et la prévision de la production d'énergie.

Dans quelle mesure sommes-nous sur le point de voir les applications quantiques s’intégrer aux activités quotidiennes des entreprises ? Quel rôle Pasqal jouera-t-il selon vous pour faire du quantique une option viable pour davantage d’industries ?

Les applications quantiques, notamment dans la chimie et la découverte de médicaments, sont sur le point de devenir courantes. Pasqal se concentre sur ces secteurs, sachant que pour favoriser l’adoption, nous devons répondre aux besoins spécifiques de l’industrie. Grâce à son expertise dans la technologie quantique à atomes neutres, Pasqal est bien placé pour avoir un réel impact. Même des applications limitées peuvent conduire à des percées transformatrices. Pasqal prévoit de démontrer l’avantage quantique dans de nombreux cas d’utilisation industrielle au cours des deux prochaines années, avec des avancées révolutionnaires dans le développement et le criblage de médicaments pharmaceutiques attendues dans les cinq prochaines années. Le rôle de Pasqal sera crucial pour faire du quantique une option viable et accessible pour davantage d’industries, en les aidant à intégrer des solutions quantiques dans les opérations commerciales quotidiennes et à obtenir une valeur significative bien avant la fin de la décennie.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter Pascal.