Ramprakash Ramamoorthy, responsable de la recherche sur l'IA chez ManageEngine – Série d'entretiens

Ramprakash Ramamoorthy, est le responsable de la recherche en IA chez ManageEngine, la division de gestion informatique d'entreprise de Zoho Corp.. ManageEngine permet aux entreprises de prendre le contrôle de leur informatique, de la sécurité, des réseaux et des serveurs à vos applications, centre de services, Active Directory, ordinateurs de bureau et appareils mobiles.

Comment avez-vous commencé à vous intéresser à l’informatique et au machine learning ?

En grandissant, j'étais naturellement intéressé par l'informatique, mais posséder un ordinateur personnel était hors de portée de ma famille. Cependant, grâce au poste de professeur de chimie de mon grand-père dans une université locale, j'avais parfois l'occasion d'utiliser les ordinateurs en dehors des heures de cours.

Mon intérêt s'est approfondi à l'université, où j'ai finalement acquis mon propre ordinateur. Là-bas, j'ai développé quelques applications Web pour mon université. Ces applications sont toujours utilisées aujourd’hui – 12 ans plus tard – ce qui souligne vraiment l’impact et la longévité de mes premiers travaux. Cette expérience était une leçon complète sur le génie logiciel et les défis du monde réel liés à la mise à l'échelle et au déploiement d'applications.

Mon parcours professionnel dans le domaine des technologies a débuté par un stage chez Zoho Corp. Au départ, je me destinais au développement d'applications mobiles, mais mon patron m'a poussé à réaliser un projet d'apprentissage automatique avant de me lancer dans le développement d'applications. Ce fut un tournant : je n'ai jamais eu l'occasion de développer des applications mobiles, donc c'est un peu doux-amer.

Chez Zoho Corp, nous avons une culture d'apprentissage par la pratique. Nous sommes convaincus qu'en consacrant suffisamment de temps à un problème, on devient expert. Je suis très reconnaissant pour cette culture et pour les conseils de mon supérieur ; c'est ce qui a lancé mon aventure dans le monde du machine learning.

En tant que directeur de la recherche sur l'IA chez Zoho & ManageEngine, à quoi ressemble votre journée de travail moyenne ?

Ma journée de travail est dynamique et s'articule à la fois autour de la collaboration en équipe et de la planification stratégique. Une partie importante de ma journée est consacrée à travailler en étroite collaboration avec une équipe talentueuse d'ingénieurs et de mathématiciens. Ensemble, nous construisons et améliorons notre pile d'IA, qui constitue l'épine dorsale de nos services.

Nous opérons en tant qu'équipe centrale d'IA, fournissant des solutions d'IA en tant que service pour une large gamme de produits au sein de ManageEngine et de Zoho. Ce rôle exige une compréhension approfondie des différentes gammes de produits et de leurs exigences spécifiques. Mes interactions ne se limitent pas à mon équipe ; je travaille également en étroite collaboration avec les équipes internes de l'organisation. Cette collaboration est essentielle pour aligner notre stratégie d'IA sur les besoins spécifiques de nos clients, en constante évolution. C'est une formidable opportunité de côtoyer les esprits les plus brillants de l'entreprise.

Compte tenu du rythme rapide des progrès dans le domaine de l’IA, je consacre beaucoup de temps à me tenir au courant des derniers développements et tendances dans le domaine. Cet apprentissage continu est essentiel pour conserver notre avance et garantir que nos stratégies restent pertinentes et efficaces.

De plus, mon rôle dépasse les limites du bureau. J'ai une passion pour la parole et les voyages, ce qui correspond bien à mes responsabilités. Je m'engage fréquemment avec des analystes et participe à divers forums pour évangéliser notre stratégie d'IA. Ces interactions contribuent non seulement à diffuser notre vision et nos réalisations, mais fournissent également des informations précieuses qui alimentent notre planification et notre exécution stratégiques.

Vous avez été témoin de l'évolution de l'IA depuis que ManageEngine a été positionné comme un pionnier stratégique de l'IA en 2013. Quels étaient les algorithmes d'apprentissage automatique utilisés à ces débuts ?

Notre objectif initial était de remplacer les techniques statistiques traditionnelles par des modèles d’IA. Par exemple, dans la détection des anomalies, nous sommes passés d’une méthodologie de courbe en cloche qui signalait les extrêmes à des modèles d’IA capables d’apprendre des données passées, de reconnaître les tendances et la saisonnalité.

Nous avons incorporé une grande variété d'algorithmes, depuis les machines à vecteurs de support jusqu'aux méthodes basées sur des arbres de décision, comme fondement de notre plateforme d'IA. Ces algorithmes ont joué un rôle essentiel dans l’identification de cas d’utilisation de niche dans lesquels l’IA pourrait exploiter de manière significative les données passées pour la recherche de modèles, la prévision et l’analyse des causes profondes. Il est remarquable que bon nombre de ces algorithmes soient encore en production aujourd’hui, ce qui souligne leur pertinence et leur efficacité.

Pourriez-vous expliquer comment les LLM et l'IA générative ont modifié le flux de travail chez ManageEngine ?

Les grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative ont certes fait sensation dans le monde grand public, mais leur intégration dans la sphère de l'entreprise, y compris chez ManageEngine, a été plus progressive. L’une des raisons à cela est la barrière à l’entrée élevée, notamment en termes de coût, et les exigences importantes en matière de données et de calcul qu’exigent ces modèles.

Chez ManageEngine, nous investissons stratégiquement dans des LLM spécifiques à chaque domaine afin d'exploiter leur potentiel de manière personnalisée. Cela implique de développer des modèles non seulement génériques dans leur application, mais également optimisés pour répondre à des domaines spécifiques de nos opérations d'entreprise. Par exemple, nous travaillons sur un LLM dédié à la sécurité, capable de signaler plus efficacement les événements de sécurité, et un autre axé sur la surveillance des infrastructures. Ces modèles spécialisés sont actuellement en développement dans nos laboratoires, reflétant notre engagement à exploiter les nouveaux comportements des LLM et de l'IA générative pour apporter une valeur ajoutée concrète à nos solutions informatiques d'entreprise.

ManageEngine propose une multitude d'outils d'IA différents pour divers cas d'utilisation. De quel outil êtes-vous particulièrement fier ?

Je suis extrêmement fier de tous nos outils d'IA chez ManageEngine, mais notre solution d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) se démarque à mes yeux. Lancée dès nos débuts, elle reste un élément essentiel de notre offre. Nous avons compris les attentes du marché et avons intégré une explication à chaque anomalie de manière standard. Notre solution UEBA évolue constamment et nous en tirons les leçons pour l'améliorer.

ManageEngine propose actuellement le Créateur d'applications, une plateforme de développement d'applications personnalisées low-code qui permet aux équipes informatiques de créer rapidement des solutions personnalisées et de les lancer sur site. Que pensez-vous de l’avenir des applications no code ou low code ? Est-ce que ceux-ci finiront par prendre le relais ?

L’avenir des applications low-code et no-code, comme notre AppCreator, est très prometteur, notamment dans le contexte de l’évolution des besoins des entreprises. Ces plates-formes deviennent essentielles pour les organisations qui souhaitent étendre et maximiser les capacités de leurs actifs logiciels existants. À mesure que les entreprises se développent et que leurs exigences évoluent, les solutions low-code et no-code offrent un moyen flexible et efficace de s’adapter et d’innover.

De plus, ces plates-formes jouent un rôle crucial dans l’informatique des entreprises. En proposant des technologies évolutives, comme l’IA en tant que service, ils réduisent considérablement la barrière à l’entrée pour les organisations souhaitant goûter à la puissance de l’IA.

Pourriez-vous partager votre propre point de vue sur les risques liés à l'IA, y compris les biais liés à l'IA, et sur la manière dont ManageEngine gère ces risques ?

Chez ManageEngine, nous reconnaissons la menace sérieuse posée par les risques liés à l'IA, y compris les biais liés à l'IA, qui peuvent creuser l'écart d'accès à la technologie et affecter les fonctions commerciales critiques telles que les ressources humaines et la finance. Par exemple, les histoires d’IA présentant un comportement biaisé lors du recrutement sont des mises en garde que nous prenons au sérieux.

Pour atténuer ces risques, nous mettons en œuvre des politiques et des flux de travail stricts pour garantir que nos modèles d'IA minimisent les biais tout au long de leur cycle de vie. Il est crucial de surveiller ces modèles en permanence, car ils peuvent démarrer de manière impartiale mais potentiellement développer des biais au fil du temps en raison de changements dans les données.

Nous investissons également dans des technologies avancées telles que la confidentialité différentielle et le chiffrement homomorphe afin de renforcer notre engagement en faveur d'une IA sûre et impartiale. Ces efforts sont essentiels pour garantir que nos outils d'IA sont non seulement performants, mais aussi utilisés de manière responsable et éthique, préservant ainsi leur intégrité pour tous les utilisateurs et toutes les applications.

Quelle est votre vision de l’avenir de l’IA et de la robotique ?

L’avenir de l’IA et de la robotique s’annonce à la fois passionnant et transformateur. L’IA a certainement connu sa part de cycles d’expansion et de récession dans le passé. Cependant, grâce aux progrès réalisés dans les capacités de collecte et de traitement des données, ainsi qu’aux modèles de revenus émergents autour des données, l’IA est désormais solidement implantée et là pour rester.

L'IA est devenue une technologie grand public, ce qui a un impact significatif sur la façon dont nous interagissons avec les logiciels, tant au niveau de l'entreprise que du personnel. Ses capacités génératives font déjà partie intégrante de notre vie quotidienne, et je prévois que l’IA deviendra encore plus accessible et abordable pour les entreprises, grâce aux nouvelles techniques et avancées.

Un aspect important de cet avenir est la responsabilité des développeurs d’IA. Il est crucial pour les constructeurs de s’assurer que leurs modèles d’IA sont robustes et exempts de biais. De plus, j’espère voir les cadres juridiques évoluer à un rythme qui correspond au développement rapide de l’IA afin de gérer et d’atténuer efficacement les problèmes juridiques qui pourraient survenir.

Ma vision de l’IA est un avenir où ces technologies seront parfaitement intégrées à notre vie quotidienne, améliorant nos capacités et nos expériences tout en étant gérées de manière éthique et responsable.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus devraient visiter ManageEngine.