La dernière création de Quantum Stat est la NLP Model Forge

Ici, chez Unite.AI, nous avons déjà couvert la sortie de la « Big Bad NLP Database » de Quantum Stat, ainsi que son référentiel NLP Colab. La dernière création de l’entreprise est son NLP Model Forge, qui est une base de données et un générateur de modèles de code pour 1 400 modèles NLP.

Selon l’entreprise, « C’est la gamme la plus diverse actuellement disponible pour les développeurs ! »

Qu’est-ce que la NLP Model Forge

Quantum Stat a pour objectif de réaliser une prototypage rapide en « rationalisant un pipeline d’inférence sur le dernier modèle NLP affiné ».

L’un des problèmes entourant la prototypage est qu’il peut être chronophage. Cela est dû au grand nombre d’architectures de modèles et de bibliothèques NLP disponibles sur le marché. Pour résoudre ce problème, la NLP Model Forge a été développée.

Les 1 400 modèles affinés de la NLP Model Forge ont été sélectionnés parmi les meilleures entreprises de recherche en NLP, telles que Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov et AI2. Il s’agit de code affiné pour des modèles pré-entraînés, qui couvrent plusieurs tâches telles que la classification de texte classique, la synthèse vocale et le raisonnement basé sur le bon sens.

Le développeur peut sélectionner plusieurs modèles à la fois, et le processus est simple et clair. En cliquant sur un bouton de la Forge, le développeur obtiendra des modèles de code générés prêts à être exécutés et collés dans un cahier Colab.

Un développeur peut facilement créer une API d’inférence, car les blocs de code sont formatés en lots et en scripts Python.

Les tâches actuellement disponibles dans la Forge incluent : la classification de séquences, la génération de texte, la réponse aux questions, la classification de jetons, la synthèse, l’inférence linguistique naturelle, l’intelligence conversationnelle, la traduction automatique, la synthèse vocale et le raisonnement basé sur le bon sens.

Métadonnées des descriptions

Selon Quantum Stat, les meilleures fonctionnalités de la Forge sont sa diversité d’architectures, de langues et de bibliothèques, ainsi que les métadonnées de chaque modèle.

Les métadonnées des descriptions aident un développeur à traverser son modèle choisi et les différentes tâches.

Le billet de Quantum Stat à propos de la sortie de la Forge détaille comment générer des blocs de code pour exécuter l’inférence sur les modèles, ce qui est un processus simple et direct. Les blocs de code générés sont étiquetés de manière programmatique avec des métadonnées pertinentes, et cela améliore l’interprétation de la fonctionnalité de chaque modèle.

Après cela, le développeur a le choix d’éditer le code directement sur la page Web, d’envoyer le code par e-mail ou de copier chaque bloc de code dans le presse-papiers afin de le coller dans une machine locale.

L’autre choix est de cliquer sur le bouton « Colab », qui permet à un développeur de copier tous les blocs de code et la page, et d’ouvrir une nouvelle page Colab.

La NLP Model Forge de Quantum Stat est l’une des dernières sorties impressionnantes de l’entreprise. La base de données et le générateur de modèles de code sont des outils importants pour les développeurs, et leur format les rend facilement accessibles. La base de données jouera un grand rôle dans la réduction de la tâche chronophage de la prototypage.