Proscia utilise l’IA pour détecter automatiquement le mélanome dans une nouvelle avancée

Un fournisseur leader de solutions de pathologie numérique et computationnelle, Proscia a publié de nouveaux résultats d’étude sur une technologie qui pourrait avoir de grandes implications dans le domaine de la santé. La nouvelle technologie utilise l’intelligence artificielle (IA) pour détecter automatiquement le mélanome avec une grande précision. Le mélanome, qui est la forme la plus mortelle de cancer de la peau, pourrait bénéficier grandement des technologies d’IA, qui pourraient également entraîner des diagnostics plus rapides, de meilleurs résultats pour les patients et une optimisation de l’économie des laboratoires.

L’étude a été menée à l’Université Thomas Jefferson et à l’Université de Floride, et elle a porté sur les performances réelles de l’IA sur un ensemble non curatif de 1 422 biopsies cutanées séquentielles. Selon les résultats, l’IA a pu identifier correctement le mélanome invasif et le mélanome in situ avec une sensibilité de 93 % et une spécificité de 91 %.

L’étude a validé une étude rétrospective multicentrique de 12 784 images, qui doit être présentée à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur 2021.

Le Dr Kiran Motaparthi est directeur de la dermatopathologie et professeur associé de clinique de dermatologie à l’Université de Floride.

« Les performances de la technologie de Proscia dans la détection du mélanome et d’autres maladies cutanées malignes sont impressionnantes », a déclaré le Dr Motaparthi. « C’est un développement passionnant, car les pathologistes recherchent de plus en plus de nouvelles sources de valeur dans l’intelligence artificielle. »

Recherches complémentaires sur l’IA en dermatopathologie

Proscia mène également d’autres recherches sur les avantages potentiels de l’IA en dermatologie, notamment sur la façon dont elle peut fournir des résultats plus rapides aux patients. L’IA peut être conçue pour identifier automatiquement le mélanome et alerter les pathologistes sur les cas à haut risque, ce qui pourrait conduire à un diagnostic plus précoce. Une technologie de ce type pourrait aider à garantir que certains patients soient prioritaires lorsque nécessaire, ce qui permettrait de commencer le traitement plus rapidement.

L’IA pourrait également créer des diagnostics plus cohérents pour les cas de mélanome difficiles, étant donné que la maladie est l’une des plus difficiles à diagnostiquer. En raison de cette difficulté, il est important que l’IA puisse distinguer le mélanome des simulateurs bénins. L’IA pourrait aider les pathologistes tout en augmentant la précision du diagnostic et en améliorant les résultats pour les patients.

Le troisième domaine de recherche complémentaire concerne la façon dont l’IA peut optimiser la productivité des laboratoires pour améliorer la rentabilité. L’IA peut classer et distinguer le mélanome et les cancers de la peau non mélanome, ce qui est crucial étant donné qu’il y a plus de 15 millions de biopsies pratiquées chaque année aux États-Unis. Cela permettrait aux laboratoires d’optimiser la répartition des cas parmi les spécialistes et les non-spécialistes, ce qui améliorerait les gains d’efficacité et permettrait de traiter plus de cas.

Julianna Ianni, Ph.D., est vice-présidente de la recherche et du développement en IA chez Proscia.

« La technologie de Proscia représente une avancée significative dans notre travail sur la pathologie cutanée », a déclaré Ianni. « Notre IA n’identifie pas seulement le mélanome, un diagnostic difficile, mais tient également compte du degré élevé de variation de la maladie pour repousser les limites de l’apprentissage profond en médecine. Ce faisant, elle offre de grandes promesses pour aider les pathologistes à fournir des diagnostics plus rapides et plus cohérents et à améliorer les résultats pour les patients. »

Application DermAI de Proscia

Ces nouveaux développements s’appuient sur l’application DermAI de l’entreprise, qui est disponible sur la plateforme de pathologie numérique Concentriq. L’application fournit une classification basée sur l’IA pour chaque cas de peau, ce qui contribue à améliorer l’efficacité et la qualité.

Dans l’une des études les plus complètes jamais réalisées, DermAI a démontré des performances impressionnantes et est continuellement validée et déployée. Proscia travaille avec certains des principaux laboratoires universitaires et commerciaux, tels que LabPON, l’école de médecine de l’Université Johns Hopkins, Unilabs, le Centre médical universitaire d’Utrecht et l’Université de Californie, San Francisco.

Julianna Ianni et ses collaborateurs, le Dr Kiran Motaparthi et le Dr Jason Lee, animeront un webinaire le 9 novembre.