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Planification de communications proactives par IA : 5 conseils essentiels pour les banques et les sociétés financières

Des leaders d'opinion

Planification de communications proactives par IA : 5 conseils essentiels pour les banques et les sociétés financières

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Depuis quelque temps, les banques et autres sociétés de technologie financière se situent au sommet de toutes les entreprises dans la mise en œuvre des technologies les plus modernes. Et l’utilisation de l’IA ne fait pas exception ici. Il promet des mesures de sécurité renforcées, un traitement efficace des transactions et un service client personnalisé. Cependant, est-ce si parfait par rapport à la réalité ? Alors que L’IA peut renforcer les défenses de cybersécurité, il présente également certains risques, notamment en raison de son implication dans des données sensibles.

Cela soulève des questions importantes, car de nombreux utilisateurs s’inquiètent de la possibilité que l’IA gère leurs informations personnelles, craignant d’éventuelles violations de données et utilisations abusives. Comme le disent les dernières statistiques, 47 % des consommateurs Etat les risques de sécurité sont leur principale préoccupation concernant l’utilisation de l’IA dans le secteur bancaire. Alors, comment les banques peuvent-elles atténuer ces inquiétudes et communiquer de manière proactive sur le rôle de l’IA à leurs clients ? C’est l’une des principales questions que je voudrais aborder dans cet article.

Répondre aux craintes des clients

De nombreuses banques sont comprendre cherchent des moyens d'exploiter l'intelligence artificielle pour détecter les activités frauduleuses en temps réel, automatiser les tâches de routine et offrir, comme ils le promettent, des conseils financiers sur mesure basés sur les données individuelles des clients. Malgré les avantages substantiels, de nombreux clients craignent que les systèmes d’IA, qui utilisent des tonnes de données sensibles, puissent potentiellement révéler leurs informations privées.

Ce que je peux dire, c’est que de telles craintes sont tout à fait compréhensibles. Le principal problème de toutes ces préoccupations est le manque de connaissances des gens. Comme nous le savons grâce à la psychologie humaine, il est normal que la nouveauté puisse nous faire peur. Cependant, si l’on considère non seulement les sens mais aussi les faits (et le fait est que les protocoles de sécurité que les banques mettent en œuvre pour protéger les données des clients sont vraiment solides), ces inquiétudes sont largement infondées.

Les systèmes d’IA modernes sont conçus avec des méthodes de chiffrement robustes et des cadres de sécurité multicouches qui réduisent considérablement le risque de violation de données. En outre, les banques accordent la priorité à la confidentialité et à l’intégrité des informations sur leurs clients, en mettant régulièrement à jour leurs mesures de sécurité pour faire face aux menaces émergentes.

Dans ce contexte, je peux vous assurer que la transparence est bien plus importante que la sécurité, car la plupart des fintechs accordent déjà une grande attention à la sécurité des données personnelles. En fait, en prenant des mesures pour expliquer clairement aux clients et aux employés comment fonctionnent les systèmes d’IA et ce qu’ils font pour protéger les données des utilisateurs, les banques peuvent aider les gens à comprendre la technologie elle-même, ce qui peut bien sûr aider les banques à instaurer la confiance entre leurs clients.

Mon point de vue principal est que le maintien d'un dialogue ouvert est essentiel dans toute entreprise liée au travail avec les gens. Une communication claire sur les pratiques de traitement des données et un support client accessible peuvent tous contribuer à rendre les clients plus informés et rassurés. Un certain temps devrait s'écouler, à mesure que les utilisateurs commenceront à profiter des avantages de l'IA, et je pense que leurs inquiétudes initiales vont diminuer, conduisant à une plus grande acceptation des services bancaires et fintech basés sur l'IA.

5 conseils pour établir une communication proactive avec l’IA

Comme je l'ai déjà dit, la clé de la confiance du client réside dans une communication appropriée et claire. Avec les clients concernant l’utilisation de l’IA dans leurs opérations, je peux recommander plusieurs mesures stratégiques que les banques peuvent mettre en œuvre. Alors, approfondissons-les.

Tout d’abord, cela peut vous paraître évident, mais les banques et les fintechs devraient créer un département de communication sur l’IA, composé d’experts en IA, en cybersécurité et en relations publiques. Ces équipes seront chargées de créer des messages précis et faciles à comprendre sur l’utilisation de l’IA. Tout en disposant d’une équipe dédiée qui comprend non seulement les aspects techniques mais plutôt communicatifs, les banques peuvent garantir que les craintes et les problèmes des clients seront résolus efficacement.

Deuxièmement, la meilleure improvisation est l’improvisation préparée, vous savez ? Je recommanderais d'élaborer un plan complet et complet qui, à long terme, décrit : quelles informations seront partagées, par quels moyens, canaux, par qui et à quel public cible. En disposant d'un plan structuré, les banques peuvent maintenir une communication cohérente et proactive, garantissant que les clients sont toujours informés des dernières avancées en matière d'IA et des mesures de sécurité. Donc, pas d’activités sans système.

Troisièmement, les banques doivent maintenir un niveau élevé de transparence. Il ne s’agit pas uniquement d’IA. Cela peut être réalisé en publiant des rapports détaillés, en partageant des mises à jour importantes avec les médias et en dialoguant avec les investisseurs et autres clients pour les tenir informés. Je le répète : l’ouverture sur les opérations d’IA peut contribuer à instaurer la confiance et à rassurer les clients sur le fait que leurs données sont traitées avec le soin nécessaire.

Un pas supplémentaire vers l'ouverture consiste à suivre et à prendre en compte les retours des clients concernant l'IA. Répondre rapidement aux problèmes démontre l'engagement de la banque envers la sécurité et la satisfaction client. Cela peut considérablement renforcer la confiance, car les utilisateurs constateront que leurs préoccupations sont prises au sérieux et résolues rapidement.

Enfin, les banques devraient envisager de publier régulièrement du contenu permettant d’informer les clients sur le fonctionnement de l’IA et les avantages qu’elle apporte. Articles, vidéos, podcasts : tout peut fonctionner. L’essentiel est que ce contenu aborde les mythes et les craintes courants entourant l’IA. Et les banques devraient être prêtes à expliquer aux clients pourquoi il n'y a rien à craindre en leur fournissant des arguments et des faits solides. Grâce à une formation continue, les banques peuvent aider leurs clients à mieux comprendre la technologie, ce qui peut avoir un impact positif sur leur expérience bancaire.

Une communication transparente est une base solide pour la confiance du client

Bien entendu, l’intelligence artificielle est une technologie prometteuse qui présente de nombreux avantages. Mais je pense qu’il ne peut y avoir de certitude pour les clients quant à la sécurité et à l’utilité de l’IA sans établir des stratégies de communication solides. Cela signifie que les banques et les fintechs doivent faire preuve de transparence quant à l’utilisation de l’IA et aux mesures de protection des données, ainsi qu’avoir un engagement proactif avec les clients pour répondre à toute préoccupation persistante.

Si les banques parviennent à mettre en œuvre l'une des stratégies présentées dans cet article (ou mieux encore, toutes), elles pourront mieux expliquer le rôle de l'IA dans leurs opérations et renforcer la confiance et l'acceptation des utilisateurs. Et surtout, la confiance des clients.

Mikhail Dunaev, directeur de l'IA chez ComplyControl, une société britannique spécialisée dans les solutions technologiques de pointe pour les banques. M. Dunaev est un responsable technique expérimenté et un développeur de logiciels dans le secteur des technologies financières. Rejoignant l'équipe ComplyControl en 2023, il supervise la gestion des produits, l'ingénierie ML et le développement de fonctionnalités et de piles technologiques basées sur l'IA.