Surmonter la poussée et la traction de l’IA : Les leçons des équipes IT pour faire fonctionner l’IA pour vous

Malgré son caractère encore embryonnaire, l’intelligence artificielle (IA) a déjà un impact irréversible sur l’industrie des technologies de l’information et la façon dont les personnes travaillent au sein des équipes. Cependant, les professionnels de la technologie se trouvent souvent tirés dans deux directions opposées. D’une part, les professionnels de la technologie ressentent le besoin d’agir avec urgence pour mettre en œuvre des solutions alimentées par l’IA afin de profiter des avantages d’une productivité et d’une efficacité accrues. Mais en même temps, il y a une hésitation quant aux conséquences involontaires potentielles de l’IA et aux risques liés à la mise en œuvre d’outils potentiellement non éprouvés trop rapidement.

Tous les professionnels de la technologie luttent pour répondre à la question de savoir s’ils intègrent des solutions d’IA dans les processus trop agressivement ou au rythme exact que l’innovation exige ? La poussée et la traction de l’IA peuvent être épuisantes. Être trop prudent risque de se laisser distancer par les concurrents qui embrassent l’IA de manière plus audacieuse. Avancer trop rapidement et votre équipe risque de trébucher sur la mise en œuvre d’outils d’IA nouveaux – et, dans certains cas, largement non éprouvés.

Les entreprises modernes sont toutes axées sur la maximisation de la productivité, de la performance, du potentiel de croissance et de l’interconnectivité. Alors que les sociétés de logiciels intègrent de plus en plus des fonctionnalités d’IA dans leurs produits et que les écosystèmes numériques évoluent à un rythme vertigineux, les professionnels de la technologie continuent de lutter pour comprendre comment les solutions disponibles sur le marché peuvent répondre aux défis spécifiques auxquels ils sont confrontés.

Avec des ressources limitées, un temps limité et des charges de travail croissantes en raison d’environnements de plus en plus complexes, les équipes IT ont adopté des outils d’IA pour fournir un soutien critique. L’IA peut pré-définir des processus, automatiser des flux de travail répétitifs, définir des rappels, filtrer et étiqueter des projets, aidant ainsi les membres de l’équipe à se concentrer sur d’autres besoins commerciaux importants. Les fonctionnalités d’IT Service Management (ITSM) alimentées par l’IA peuvent prendre en charge le dépannage et la résolution guidée des incidents. L’AIOps est déjà à l’œuvre pour aider à la gestion proactive des services numériques et à ouvrir la voie vers des opérations autonomes, qui nécessiteront peu ou pas d’intervention humaine.

Le secteur des technologies de l’information commence également à comprendre comment les avantages des progrès de la traitement automatique des langues naturelles peuvent aider les équipes DevOps, SecOps et CloudOps.

Alors que l’IA est déjà très efficace dans les technologies de l’information, elle a historiquement eu un délai d’adoption long, similaire à celui d’autres technologies émergentes. Les équipes IT ont réussi à intégrer l’IA offrent des leçons pour les autres qui cherchent à comprendre comment équilibrer la vitesse à laquelle mettre en œuvre des solutions d’IA pour les tâches précédemment gérées par des humains. Pour vous assurer que votre organisation peut gagner avec l’IA, envisagez les étapes suivantes :

1. Analysez vos besoins et comprenez quels défis vous cherchez à surmonter : Personne ne se précipite pour acheter une nouvelle voiture. Au lieu de cela, vous regardez les différents modèles sur le marché et vous pensez à ceux qui répondent à vos besoins de conduite. C’est la même approche que les organisations devraient adopter lorsqu’elles envisagent de déployer l’IA. Les clients de SolarWinds ont constaté que les équipes IT peuvent économiser en moyenne 23 heures par semaine sur les tâches de gestion des services IT. Cependant, vous devez réfléchir de manière critique à l’endroit où déployer l’IA. Pour décider où l’IA est la plus utile, vous devez d’abord auditer votre organisation et apprendre où cette productivité supplémentaire aurait le plus d’impact. L’IA peut aider à économiser des coûts et à fournir rapidement un retour sur investissement si vous l’aborderez correctement et le déployez là où le besoin est le plus grand. En comprenant les défis uniques auxquels votre organisation est confrontée, vous pouvez mieux déterminer où et comment l’IA peut être la plus efficace.
2. Comprenez que l’IA ne peut pas remplacer votre équipe. Plutôt, lorsqu’elle est bien mise en œuvre, l’IA devient partie de votre équipe : Lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA, la mise en œuvre éthique est critique. Cela signifie faire des outils partie de votre équipe plutôt que de remplacer les membres de l’équipe humaine. Nos équipes humaines feront toujours partie intégrante d’une entreprise réussie. L’IA n’est pas un remplacement de la pensée critique humaine. Nous ne pouvons pas abandonner la créativité qui anime les équipes humaines réussies. Plutôt, l’IA devrait être un outil qui améliore la créativité d’une équipe. L’IA aide à automatiser les tâches fastidieuses, mais les humains continueront de jouer le rôle de moteur de créativité.
3. Gardez votre doigt sur le pouls de l’IA : De nouveaux développements d’IA sont en cours presque tous les jours. Les équipes doivent rester à jour sur les derniers développements. Cela peut être aussi simple que de suivre quelques journalistes de confiance ou de s’abonner à des newsletters couvrant les mises à jour et les nouveaux fournisseurs de solutions. Rester à jour sur les derniers développements est critique pour garantir que les équipes tirent le meilleur parti des technologies d’IA qu’elles déployer.
4. N’ayez pas peur de changer le plan une fois qu’il est en mouvement : Chaque organisation est responsable de garder son doigt sur le pouls des changements de l’industrie et des besoins des clients. Il est critique de continuer à évoluer et à grandir à mesure que ces besoins changent. Alors que votre entreprise se prépare à utiliser l’IA pour atteindre le niveau suivant, assurez-vous qu’il y a une base solide pour construire qui vous permet de vous adapter rapidement.

Alors que l’IA peut être le mot le plus à la mode dans la technologie en ce moment, c’est une technologie relativement jeune. Lorsque vous démarrez avec l’IA, comme avec toute nouvelle technologie, vous devez garder à l’esprit l’un des principes directeurs de la Information Technology Infrastructure Library : Commencez où vous êtes. Faites le point des solutions et des outils déjà disponibles. Communiquez régulièrement avec vos équipes. Partagez les derniers développements en matière d’IA et d’outils d’automatisation avec eux, afin que toute mise en œuvre soit moins choquante et plus facile à s’adapter. En d’autres termes : Ne freinez pas l’innovation, mais n’investissez pas tout votre budget technologique dans de nouveaux outils d’IA jusqu’à ce que vous ayez un plan pour les utiliser, soit.

Quelle que soit la force de l’attrait de l’IA pour nous ces jours-ci, le processus d’adoption est une question d’endurance – maintenir l’élan sur le long terme sans se laisser épuiser.