Surmonter la poussée et la traction de l’IA : Leçons tirées des équipes IT pour faire fonctionner l’IA pour vous

Malgré son caractère encore embryonnaire, l’intelligence artificielle (IA) a déjà un impact irréversible sur l’industrie des technologies de l’information et sur la façon dont les personnes travaillent au sein des équipes. Cependant, les professionnels de la technologie se trouvent souvent tirés dans deux directions opposées. D’une part, les professionnels de la technologie ressentent le besoin d’agir avec urgence pour mettre en œuvre des solutions alimentées par l’IA afin de profiter des avantages d’une productivité et d’une efficacité accrues. Mais en même temps, il y a une hésitation quant aux conséquences involontaires potentielles de l’IA et aux risques liés à la mise en œuvre de outils potentiellement non éprouvés trop rapidement.

Tous les professionnels de la technologie luttent pour répondre à la question de savoir s’ils intègrent des solutions d’IA dans les processus trop agressivement ou au rythme exact que l’innovation exige ? La poussée et la traction de l’IA peuvent être épuisantes. Être trop prudent risque de faire que l’on reste en arrière par rapport à des concurrents qui adoptent plus hardiment l’IA. Bouger trop rapidement et votre équipe risque de trébucher sur la mise en œuvre de nouveaux outils d’IA, qui, dans certains cas, sont encore largement non éprouvés.

Les entreprises modernes sont toutes axées sur la maximisation de la productivité, de la performance, du potentiel de croissance et de l’interconnectivité. À mesure que les sociétés de logiciels intègrent de plus en plus de fonctionnalités d’IA dans leurs produits et que les écosystèmes numériques évoluent à un rythme vertigineux, les professionnels de la technologie continuent de lutter pour comprendre comment les solutions disponibles sur le marché peuvent répondre aux défis spécifiques auxquels ils sont confrontés.

Avec des ressources limitées, un temps limité et des charges de travail croissantes en raison d’environnements de plus en plus complexes, les équipes IT ont adopté des outils d’IA pour fournir un soutien crucial. L’IA peut pré-définir des processus, automatiser des flux de travail répétitifs, définir des rappels, filtrer et étiqueter des projets, aidant ainsi les membres de l’équipe à se concentrer sur d’autres besoins commerciaux importants. Les fonctionnalités de gestion des services informatiques (ITSM) alimentées par l’IA peuvent soutenir la résolution des problèmes et la résolution guidée des incidents. L’AIOps est déjà à l’œuvre pour aider à la gestion proactive des services numériques et à ouvrir la voie vers des opérations autonomes, qui nécessiteront peu ou pas d’intervention humaine.

Le secteur IT commence également à comprendre comment les avantages des progrès de la reconnaissance de la langue naturelle peuvent aider les équipes DevOps, SecOps et CloudOps.

Alors que l’IA est déjà très efficace dans le domaine IT, elle a historiquement eu une période d’adoption longue, similaire à celle d’autres technologies émergentes. Les équipes IT ont intégré avec succès l’IA et offrent des leçons pour ceux qui cherchent à comprendre comment trouver un équilibre pour mettre en œuvre des solutions d’IA pour des tâches précédemment gérées par des humains. Pour vous assurer que votre organisation peut réussir avec l’IA, considérez les étapes suivantes :

1. Analysez vos besoins et comprenez quels défis vous cherchez à surmonter : Personne ne se précipite pour acheter une nouvelle voiture. Au lieu de cela, vous regardez les différents modèles sur le marché et réfléchissez à ceux qui répondent à vos besoins de conduite. C’est la même approche que les organisations devraient adopter lorsqu’elles considèrent la manière de déployer l’IA. Les clients de SolarWinds ont constaté que les équipes IT peuvent économiser en moyenne 23 heures par semaine sur les tâches de gestion des services informatiques. Cependant, vous devez réfléchir de manière critique à l’endroit où déployer l’IA. Pour décider où l’IA est la plus utile, vous devez d’abord auditer votre organisation et apprendre où cette productivité supplémentaire aurait le plus d’impact. L’IA peut aider à économiser des coûts et à fournir rapidement un retour sur investissement si vous l’aborderez correctement et la déployez là où le besoin est le plus grand. En comprenant les défis uniques auxquels votre organisation est confrontée, vous pouvez mieux déterminer où et comment l’IA peut avoir le plus d’impact.
2. Comprenez que l’IA ne peut pas remplacer votre équipe. Lorsqu’elle est bien mise en œuvre, l’IA devient partie de votre équipe : Lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA, la priorité est donnée à une mise en œuvre éthique. Cela signifie faire des outils partie de votre équipe plutôt que de les remplacer par des membres humains de l’équipe. Nos équipes humaines feront toujours partie intégrante d’une entreprise prospère. L’IA n’est pas un remplacement de la pensée critique humaine. Nous ne pouvons pas abandonner la créativité qui anime les équipes humaines réussies. L’IA devrait plutôt être un outil qui améliore la créativité d’une équipe. L’IA aide à automatiser les tâches fastidieuses, mais les humains continueront de jouer le rôle de moteur de la créativité.
3. Gardez le doigt sur le pouls de l’IA : De nouveaux développements en IA se produisent presque tous les jours. Les équipes doivent rester à jour sur les dernières avancées. Cela peut être aussi simple que de suivre quelques journalistes de confiance ou de s’abonner à des newsletters couvrant les mises à jour et les nouveaux fournisseurs de solutions. Restez à jour sur les dernières avancées pour vous assurer que les équipes tirent le meilleur parti des technologies d’IA qu’elles déployeront.
4. N’ayez pas peur de changer de plan une fois qu’il est en mouvement : Chaque organisation est responsable de garder le doigt sur le pouls des changements de l’industrie et des besoins des clients. Il est essentiel de continuer à évoluer et à grandir à mesure que ces besoins changent. Lorsque votre entreprise se prépare à utiliser l’IA pour atteindre le niveau suivant, assurez-vous qu’il y a une base solide sur laquelle vous pouvez vous appuyer pour vous adapter rapidement.

Alors que l’IA peut être le mot le plus à la mode dans la technologie en ce moment, c’est une technologie relativement jeune. Lorsque vous commencez avec l’IA, comme avec toute nouvelle technologie, vous devez garder à l’esprit l’un des principes directeurs de la Information Technology Infrastructure Library : Commencez où vous êtes. Faites le point des solutions et des outils déjà disponibles. Communiquez régulièrement avec vos équipes. Partagez les dernières avancées en matière d’IA et d’outils d’automatisation avec eux, afin que toute mise en œuvre soit moins choquante et plus facile à s’adapter. En d’autres termes : N’arrêtez pas l’innovation, mais n’utilisez pas tout notre budget technologique pour de nouveaux outils d’IA jusqu’à ce que vous ayez un plan pour les utiliser, soit.

Quelle que soit la force de l’attrait de l’IA pour nous ces jours-ci, le processus d’adoption est une question d’endurance – maintenir l’élan sur le long terme sans s’épuiser.