Modèles et plateformes d’IA

Plus de 20 experts mondiaux collaborent pour offrir un cours gratuit sur l’éthique de l’IA

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The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), et Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) ont lancé conjointement un cours en ligne gratuit, Éthique de l’IA : Perspectives mondiales, le 1er février 2021.

Public mondial

Conçu pour un public mondial, il présente l’ampleur et la profondeur de la conversation interdisciplinaire en cours sur l’éthique de l’IA et cherche à rassembler des perspectives diverses du domaine de l’IA éthique, pour sensibiliser et aider les institutions à travailler vers une utilisation plus responsable.

« L’utilisation des données et de l’IA augmente régulièrement dans le monde – il devrait y avoir des efforts simultanés pour accroître la littératie, la sensibilisation et l’éducation sur les implications éthiques de ces technologies », a déclaré Stefaan Verhulst, co-fondateur et directeur de la recherche et du développement de The GovLab. « Le cours permettra aux experts de développer conjointement une compréhension mondiale de l’IA. »

« L’IA est un défi mondial, et l’éthique de l’IA l’est également », a déclaré Christoph Lütge, directeur de l’Institut TUM IEAI. « Les défis éthiques liés aux diverses utilisations de l’IA nécessitent une implication multidisciplinaire et multi-parties prenantes, ainsi qu’une collaboration entre les cultures, les organisations, les institutions académiques, etc. Ce cours en ligne est la tentative du GAIEC pour aborder et appliquer efficacement l’éthique de l’IA dans la pratique. »

Modules du cours

Les modules du cours comprennent des conférences pré-enregistrées sur les applications de l’IA, les données et l’IA, ainsi que les cadres de gouvernance, accompagnées de lectures supplémentaires. De nouvelles conférences seront publiées la première semaine de chaque mois.

« L’objectif de ce cours est de créer une compréhension nuancée du rôle de la technologie dans la société afin que nous, les personnes, ayons les outils pour faire de l’IA un outil au service de la société », a déclaré Julia Stoyanvoich, professeure adjointe de sciences et d’ingénierie informatique à la NYU Tandon, directrice du Centre pour l’IA responsable à la NYU Tandon, et professeure adjointe au Centre de sciences des données de la NYU. « C’est à nous – les scientifiques des données actuels et futurs, les dirigeants d’entreprise, les décideurs politiques et les membres du public – de faire de l’IA ce que nous voulons qu’elle soit. »

La collaboration publiera quatre nouveaux modules en février. Ceux-ci incluent des conférences de :

  • Idoia Salazar, présidente et co-fondatrice d’OdiselA, qui présente « Alexa vs Alice : Perspectives culturelles sur l’impact de l’IA ». Salazar explore pourquoi il est important de prendre en compte les aspects culturels, géographiques et temporels de l’IA, ainsi que leur identification précise, afin de parvenir à un développement et à une mise en œuvre corrects des systèmes d’IA;
  • Jerry John Kponyo, professeur agrégé de génie des télécommunications à la KNUST, qui éclaire les fondements de l’intelligence artificielle dans les systèmes de transport (AITS) et la sécurité, et examine les technologies en jeu dans leur mise en œuvre;
  • Danya Glabau, directrice des études sur la science et la technologie à la NYU Tandon School of Engineering, pose et répond à la question « Qui est l’intelligence artificielle pour ? » et présente des preuves que les systèmes d’IA n’aident pas toujours les utilisateurs et les parties prenantes prévues;
  • Mark Findlay, directeur du Centre pour l’IA et la gouvernance des données à la SMU, examine les défis éthiques – la discrimination, le manque de transparence, la négligence des droits individuels, etc. – qui ont émergé des technologies liées au COVID-19 et de l’accumulation de données de masse qui en résulte.

Pour en savoir plus et vous inscrire pour recevoir des mises à jour lorsque de nouveaux modules sont ajoutés, visitez le site du cours.

Daniel est un grand partisan de la façon dont l'IA perturbera finalement tout. Il respire la technologie et vit pour essayer de nouveaux gadgets.