Avis sur Otter AI : seulement 3 mots erronés sur 802 lors de mes tests

Vous terminez un appel de 45 minutes et vous vous rendez compte que vous n’avez noté que la moitié des points importants. Qui a accepté d’envoyer la proposition ? La date limite était-elle le 10 ou le 12 ? Le client a-t-il dit 29 $ ou 34 $ ? Vous voilà à faire défiler l’enregistrement ou à envoyer un e-mail à tout le monde pour vérifier.

C’est le problème qu’Otter AI promet de résoudre. L’outil enregistre vos réunions, les transforme en transcriptions consultables et rédige pour vous le résumé et la liste des actions à mener. Il vous permet aussi de poser des questions sur l’ensemble de vos réunions avec AI Chat, prend en charge 19 langues de transcription et propose des agents IA pour les équipes commerciales.

Je l’ai donc mis à l’épreuve dans des conditions exigeantes. Je lui ai fourni deux réunions scénarisées, truffées de noms, de prix et d’échéances. J’ai ensuite vérifié chaque mot, chaque résumé et chaque réponse d’AI Chat produite par Otter en les comparant à mes scripts d’origine.

Dans cet avis sur Otter AI, je vous montrerai comment l’outil s’est comporté, ce qui m’a convaincu et les points qui, selon moi, restent à améliorer. Je terminerai en le comparant à mes trois meilleures solutions de remplacement : MeetGeek, Fathom et Granola. À la fin, vous saurez quel outil vous convient le mieux !

Verdict

Lors de mes tests, Otter AI a affiché une excellente précision de transcription : seulement trois mots manquaient sur deux enregistrements. AI Chat n’a rien inventé, même lorsque je lui ai posé une question trompeuse, mais il a attribué des tâches à la mauvaise personne et s’est trompé sur une échéance. En revanche, l’identification des intervenants a été mise en difficulté par un appel bruyant, et les limites de l’offre gratuite (trois imports de fichiers au maximum et 30 minutes de transcription par conversation) rendent une utilisation régulière difficile sans passer à une offre payante.

Qu’est-ce qu’Otter AI ?

Otter AI est un assistant de réunion basé sur l’IA qui enregistre les conversations, les transcrit en temps réel et les transforme en résumés, en listes d’actions à mener et en archives consultables.

Fondé en 2016, Otter AI reste l’un des noms les plus connus parmi les applications de prise de notes par IA. Otter revendique aujourd’hui plus de 25 millions d’utilisateurs et 100 millions de dollars de revenus récurrents annuels.

Ce qui se passe quand vous l’utilisez

Il existe trois façons d’ajouter une conversation à Otter :

• Le preneur de notes rejoint votre réunion. Connectez votre calendrier et le robot d’Otter rejoindra vos appels Zoom, Google Meet ou Microsoft Teams, puis les transcrira en direct.
• Vous l’enregistrez vous-même. Appuyez sur « Enregistrer » dans le navigateur, l’application mobile ou l’application de bureau. Les applications pour Mac et Windows peuvent capter le son de la réunion sans qu’un robot rejoigne l’appel.
• Vous importez un fichier. Importez un fichier MP3, WAV, MP4 ou un autre format audio ou vidéo courant, et Otter le transcrira.

Chaque conversation donne lieu à une transcription avec horodatages et identification des intervenants, à un résumé organisé par thèmes et à une liste d’actions à mener. Vous pouvez réécouter l’enregistrement à partir de n’importe quel mot, modifier la transcription et la partager avec votre équipe.

Des transcriptions aux réponses

L’une de mes fonctionnalités préférées est Otter AI Chat. Au lieu de relire les transcriptions, vous pouvez lui poser des questions comme « Qu’avons-nous promis au client ? » et obtenir une réponse accompagnée d’horodatages qui renvoient au moment où les propos ont été tenus. En avril 2026, Otter a étendu cette fonctionnalité à la recherche dans les applications connectées, comme Gmail, Google Drive, Notion, Jira et Salesforce.

Otter a également ajouté des agents dédiés à des rôles précis dans la vente (coaching en direct et mises à jour du CRM), au recrutement (synchronisation avec Greenhouse) et à la qualification des prospects. Je ne les ai pas testés et ils s’adressent principalement aux équipes Business et Enterprise.

Langues

Pendant longtemps, Otter n’était disponible qu’en anglais. Aujourd’hui, l’écran de téléversement d’Otter répertorie 19 langues, dont l’espagnol, le français, l’allemand, le japonais, le coréen et le portugais. Toutefois, 14 d’entre elles sont encore indiquées comme étant en « bêta » ; je vous conseille donc de tester votre langue avant de vous y fier.

La question de la confidentialité

Une fois votre calendrier connecté, le preneur de notes peut rejoindre automatiquement les réunions.

Cependant, une action collective intentée en 2025 allègue qu’Otter a enregistré des participants sans leur consentement et utilisé les enregistrements pour entraîner son IA. Le 13 août 2026, un juge fédéral a autorisé la poursuite des principales plaintes pour écoute illégale et atteinte à la vie privée.

Dans mon compte, le paramètre qui envoie un courriel aux invités avant qu’Otter commence à enregistrer était désactivé par défaut. Je l’activerais donc pour les appels avec des clients.

À qui Otter AI convient-il le mieux ?

Voici à qui Otter AI convient le mieux :

• Les travailleurs indépendants et les consultants peuvent enregistrer leurs appels avec des clients afin de conserver une trace des tarifs convenus, des changements de périmètre et des échéances, sans avoir à prendre des notes manuellement.
• Les équipes de contenu peuvent transformer les réunions de planification en listes de tâches indiquant les personnes responsables et les échéances, puis demander à AI Chat de rédiger le courriel de suivi au lieu d’utiliser un générateur de courriels par IA distinct.
• Les journalistes et les podcasteurs peuvent téléverser des entretiens et obtenir des transcriptions exactes avec des horodatages, à condition que l’enregistrement soit d’assez bonne qualité.
• Les équipes commerciales peuvent utiliser Sales Agent et la synchronisation avec le CRM pour consigner les appels dans Salesforce ou HubSpot. Cette solution fonctionne bien avec les outils de prospection commerciale par IA.
• Les étudiants et les enseignants peuvent enregistrer des cours et les rechercher plus tard (vérifiez les offres de rentrée scolaire).
• Les équipes qui utilisent déjà ChatGPT ou Claude peuvent connecter le serveur MCP d’Otter afin que leur assistant IA puisse répondre aux questions à partir de l’historique des réunions.

Principales fonctionnalités d’Otter AI

Voici les principales fonctionnalités qui m’ont marqué :

• Transcription en direct : transcrit les réunions et les conversations en personne au fur et à mesure, avec des horodatages et l’identification des intervenants.
• Otter Notetaker : un bot qui rejoint automatiquement les appels Zoom, Google Meet et Microsoft Teams depuis votre calendrier et les enregistre.
• Enregistrement sur ordinateur sans bot : les applications pour Mac et Windows capturent le son du système, sans qu’un bot ait besoin de rejoindre l’appel.
• Importation de fichiers : téléversez des fichiers AAC, MP3, M4A, WAV, WMA, MOV, MPEG, MP4 ou WMV pour les faire transcrire.
• Résumés par IA : organise chaque conversation par sujet, avec des listes à puces, une liste de mots-clés et un plan.
• Actions à mener : extrait les tâches et les échéances de la conversation et les rassemble dans une liste de contrôle que vous pouvez attribuer et cocher.
• Otter AI Chat : posez des questions sur une réunion ou sur l’ensemble de vos réunions, rédigez des courriels et obtenez des réponses accompagnées d’horodatages.
• Vocabulaire personnalisé : apprenez à Otter les noms, les marques et le jargon. L’offre Basic autorise 5 termes, l’offre Pro autorise 100 noms et 100 autres termes, et l’offre Business autorise jusqu’à 800 noms et 800 autres termes.
• Intégrations et MCP : se connecte à Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive et Zapier, ainsi qu’à un serveur MCP pour ChatGPT et Claude.
• 19 langues de transcription : comprend l’anglais, l’espagnol, le français et le japonais, ainsi que 14 autres langues en version bêta.

Test pratique : résultats obtenus avec Otter AI

Pour évaluer la précision d’Otter, je lui ai soumis deux scripts de réunion contenant des noms inhabituels, des prix, des pourcentages et des dates, que j’ai enregistrés avec des voix générées par IA. Je disposais ainsi du texte exact pour compter chaque erreur. J’ai téléversé les deux fichiers dans l’offre gratuite d’Otter, configurée en anglais (États-Unis).

À noter : les voix générées par IA sont plus nettes que celles de personnes réelles ; considérez donc mes chiffres de précision comme un scénario idéal. Le bruit de fond, les mauvais microphones et les paroles marmonnées entraîneront davantage d’erreurs.

Test 1 : réunion d’une équipe de trois personnes

Pour mon premier test, j’ai téléversé une réunion de trois minutes d’une équipe de contenu réunissant trois personnes : Maya et Dev (voix américaines) et Oliver (voix britannique). Ils ont parlé des chiffres de fréquentation, du lancement d’un produit dont le prix n’était pas encore fixé et de la personne qui rédigerait un prochain article de synthèse.

Le script comptait 498 mots, cinq échéances et des noms comme « Vantora », « Quillbase », « Daniel Okafor » et « MeetGeek ». Je n’avais ajouté aucun vocabulaire personnalisé au préalable.

En comparant la transcription à mon script, j’ai constaté qu’Otter n’avait mal transcrit que deux mots :

• « Okafor » est devenu « Ochafer ».
• « MeetGeek » est devenu « MeatGeek ».

Tout le reste était correct, notamment « Vantora », « Quillbase », « Semrush », « Surfer SEO », « 42 000 visites », « 1,9 % » et toutes les dates. La précision mot à mot était de 99,6 %.

L’identification des intervenants était presque aussi bonne. Sur 24 prises de parole, Otter en a correctement attribué 23 à l’intervenant 1, 2 ou 3. La seule erreur est survenue tout à la fin, lorsque le « Non, c’est tout pour moi » de Dev et le « Tout va bien de mon côté » d’Oliver ont été fusionnés en une seule prise de parole.

Le résumé était organisé en deux sections, « Performances du trafic » et « Actualités du projet », et les faits étaient exacts. Cependant, il attribuait à Dev la remarque sur le problème de méta-description, alors que c’est Oliver qui l’avait faite.

Otter a extrait cinq actions à entreprendre, et les cinq correspondaient bien à des tâches évoquées pendant la réunion, avec les bonnes échéances.

Cependant, il en a oublié une : approuver l’article avant le 10 novembre. Cette échéance figurait dans le résumé, mais pas dans la liste des actions à entreprendre. Une seule action avait un responsable, et Otter me l’a attribuée (en tant que titulaire du compte), alors que c’est Maya qui avait dit qu’elle enverrait un e-mail à Daniel.

Mon avis

La transcription elle-même était l’une des plus propres que j’aie obtenues avec un outil de prise de notes par IA. Je publierais des citations tirées de cette transcription avec très peu de retouches. Les chiffres étaient également exacts, ce qui compte le plus lorsqu’on revient vérifier un prix ou une échéance.

Le point faible, c’est l’attribution. Comme Otter ne sait pas qui est « l’intervenant 2 » tant qu’on ne l’a pas identifié, le résumé et les actions à entreprendre peuvent attribuer des tâches à la mauvaise personne. Si vous utilisez Otter pour responsabiliser une équipe, prévoyez de consacrer une minute à identifier les intervenants après chaque réunion.

Test 2 : un appel client bruyant avec un vocabulaire personnalisé

Pour mon test suivant, je voulais compliquer les choses.

J’ai importé un appel client de 1,5 minute entre Priya (qui a une voix britannique) et Marco (qui a un accent italien), puis j’y ai ajouté des conversations de café, du bruit de fond et le tintement de tasses. Le script mentionnait des budgets, un examen juridique de dix jours, une échéance le lundi et des noms difficiles comme « Elena Kowalczyk ».

Avant l’importation, j’ai ajouté cinq termes au vocabulaire personnalisé d’Otter : Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase et Vantora. C’est la limite de l’offre gratuite, et ces termes incluaient les deux noms qu’Otter avait mal transcrits lors du test 1.

Malgré le bruit et l’accent, Otter a correctement transcrit 303 mots sur 304 (précision de 99,7 %). La seule erreur a été de transcrire « send » (« envoyer ») par « sent » (« envoyé »).

Les cinq termes du vocabulaire étaient correctement orthographiés, y compris « Okafor » et « MeetGeek », qu’il avait mal transcrits lors du premier test. Il a également correctement transcrit « 7 500 $ », « 12 % », « 25 % » et « Mailchimp vers HubSpot ».

Cependant, l’attribution des intervenants était chaotique. Otter a placé la majeure partie de la conversation sous « Intervenant 1 », regroupant Priya et Marco dans un seul long bloc. Le premier bloc à lui seul mélange les salutations de Priya, la réponse de Marco et les répliques suivantes de chacun. Pour déterminer, à la lecture de cette transcription, qui avait promis quoi, il faudrait s’accrocher.

Étonnamment, cela ne semblait pas avoir nui à la qualité du résumé.

Otter a correctement nommé « Priya et Marco », réparti l’appel entre la situation actuelle, la solution proposée, le budget et le calendrier, ainsi que les approbations, et indiqué tous les chiffres avec exactitude. Il a créé une seule action à entreprendre, qui était correcte : envoyer la proposition d’ici lundi matin et mettre Elena en copie.

Mon avis

Le bruit de fond n’a pas du tout nui à la précision de la transcription d’Otter, ce qui m’a surpris. Et les cinq termes ajoutés au vocabulaire ont corrigé les deux erreurs du test 1.

Cependant, c’est dans la séparation des intervenants que le bruit a piégé Otter. Le résumé restait utile parce que les personnes qui parlaient utilisaient leurs noms respectifs, mais je ne partagerais pas avec d’autres une transcription brute qui fusionne deux personnes. Si vos appels ont lieu dans des cafés, des voitures ou des bureaux ouverts, utilisez un casque pour faciliter la distinction entre les intervenants.

Test 3 : poser des questions sur la réunion dans Otter AI Chat

Pour le test final, j’ai utilisé Otter AI Chat avec la réunion de l’équipe du test 1.

L’offre gratuite n’autorise que trois questions par conversation ; j’ai donc veillé à ce que chacune compte :

1. Une question simple : « Énumère toutes les échéances de cette réunion, indique qui est responsable de chacune et donne la date exacte. »
2. Une tâche de rédaction : « Rédige un bref e-mail de suivi de Maya à Daniel pour lui demander de confirmer les tarifs de Quillbase et d’envoyer les captures d’écran du tableau de bord. Indique les dates qui dépendent de sa réponse. »
3. Une question piège sur des événements qui n’ont jamais eu lieu : « Quel budget l’équipe a-t-elle approuvé pour le comparatif des outils de prise de notes par IA, et pourquoi a-t-elle décidé d’en exclure Notta ? »

Pour les échéances, Otter a fourni un tableau indiquant huit dates, les responsables et les tâches. Il a converti « Friday » en « 6 novembre 2026 », ce qui était correct, et a précisé qu’il avait calculé les dates en fonction du jour où je lui avais posé la question. Il a également indiqué honnêtement qu’aucun responsable n’avait été désigné pendant la réunion : il a écrit « Aucun responsable indiqué » pour la date de lancement.

Mais il y avait deux problèmes.

• Il m’a attribué les tâches de Maya parce que je suis titulaire du compte.
• Il a interprété « d’ici mercredi » comme désignant le jour même de la réunion, alors que l’équipe voulait presque certainement parler du mercredi suivant.

Pour le courriel, Otter n’a pas affiché le brouillon dans le chat. À la place, il m’a fourni un lien « Ouvrir le brouillon Gmail » et a précisé qu’il n’avait pas trouvé l’adresse e-mail de Daniel.

Le lien ouvrait un court courriel demandant à Daniel de confirmer si le prix serait de 29 $ ou de 34 $, et indiquant les dates de révision, d’approbation et de lancement. Le seul problème, c’est qu’il demandait à Daniel de répondre « d’ici le mercredi 4 novembre », soit le jour même.

La réponse à la question piège était la plus impressionnante. Otter a indiqué que l’équipe « n’avait ni discuté ni approuvé de budget », que la transcription « ne mentionnait pas Notta » et que l’outil réellement proposé était tl;dv, que l’équipe avait décidé de ne pas ajouter. Il renvoyait au moment précis de l’enregistrement (de 2:32 à 2:42).

Mon avis

Beaucoup d’outils d’IA inventent une réponse lorsqu’on leur pose une question orientée, mais Otter ne l’a pas fait. Grâce aux horodatages, il était également facile de vérifier la transcription en quelques secondes.

Les points faibles du chat reflètent ceux de la transcription : il ne sait pas qui sont les participants à moins que vous ne les identifiiez, et il fait des suppositions sur les dates précises. Chaque réponse prenait aussi environ trente secondes et, avec seulement trois questions par conversation dans l’offre gratuite, vous atteindrez vite la limite.

Résultats & qualité des résultats

Sur les deux enregistrements, Otter a fait au total 3 erreurs sur 802 mots :

• Deux concernaient des noms qu’il n’avait pas appris.
• L’autre portait sur une seule lettre (« send » au lieu de « sent »).

Pour les informations importantes à retrouver lors d’une consultation ultérieure de la réunion (prix, pourcentages, dates et noms), Otter ne s’est pas trompé une fois le vocabulaire personnalisé configuré. C’est un excellent résultat par rapport à la plupart des outils de transcription par IA que j’ai utilisés.

Les résumés étaient également vraiment utiles. Ils regroupaient les échanges par sujet, incluaient les bons chiffres et se parcouraient en moins d’une minute. Le test 1 n’a nécessité qu’une seule correction pour un propos attribué à la mauvaise personne.

Mais l’attribution est le point faible d’Otter. Sur l’enregistrement de bonne qualité, la détection des interlocuteurs était presque parfaite. Sur celui qui était bruyant, l’outil a confondu deux personnes et les a attribuées au même interlocuteur pendant la majeure partie de l’appel.

Comme les interlocuteurs sont d’abord désignés par « Interlocuteur 1 » et « Interlocuteur 2 », les tâches peuvent aussi être attribuées à la mauvaise personne (dans mon cas, à moi). Identifier les interlocuteurs après chaque réunion corrige la plupart de ces problèmes, mais cette étape doit être effectuée manuellement.

Les performances en matière de rapidité étaient mitigées. Les transcriptions et les résumés étaient prêts presque dès la fin de chaque téléversement, mais le chat IA mettait environ trente secondes à répondre à chaque question.

Comment utiliser Otter AI

Voici la méthode qui m’a donné les meilleurs résultats :

1. Ajoutez d’abord du vocabulaire personnalisé. Ajoutez les noms de clients, les produits et le jargon dans « Gérer le vocabulaire », sous les paramètres du compte. Lors de mes tests, c’est ce qui a fait la différence entre « Ochafer » et « Okafor ».
2. Enregistrez la réunion. Laissez l’assistant de prise de notes rejoindre la réunion depuis votre calendrier, enregistrez-la avec l’application de bureau pour éviter qu’un robot y participe, ou importez un fichier. Sélectionnez la langue de transcription dans les paramètres de votre compte avant le téléversement.
3. Identifiez les interlocuteurs. Attribuez un nom à chaque étiquette « Interlocuteur » pour que le résumé, les actions à effectuer et le chat IA attribuent les tâches aux bonnes personnes.
4. Vérifiez, puis posez vos questions. Assurez-vous que chaque action à effectuer est attribuée à la bonne personne et qu’elle comporte la bonne échéance. Demandez ensuite au chat IA un récapitulatif ou un courriel de suivi, puis cliquez sur les horodatages qu’il fournit pour vérifier les informations importantes.

Les 3 meilleures alternatives à Otter AI

Voici les meilleures alternatives à Otter AI que j’ai essayées et que je recommande.

MeetGeek

Parmi les alternatives à Otter AI que je recommande, MeetGeek est celle qui s’en rapproche le plus. Les deux outils envoient un robot dans les appels Zoom, Google Meet et Teams, les transcrivent, puis produisent des résumés, des actions à effectuer et une bibliothèque de réunions consultable.

La principale différence concerne la prise en charge des langues. MeetGeek transcrit dans plus de 100 langues et les détecte automatiquement, tandis qu’Otter prend en charge 19 langues, dont 14 sont indiquées comme étant en version bêta. Si votre équipe tient régulièrement des réunions dans d’autres langues que l’anglais, MeetGeek est le choix le plus sûr.

L’offre gratuite de MeetGeek vous laisse aussi un peu plus de marge : 3 heures de transcription par mois et jusqu’à 2 heures par enregistrement, contre une limite de 30 minutes par conversation avec Otter. En revanche, MeetGeek ne conserve les transcriptions de son offre gratuite que pendant 3 mois.

Choisissez Otter si vous travaillez principalement en anglais. Sinon, optez pour MeetGeek si vous avez besoin de prendre en charge des réunions multilingues et de disposer de davantage de temps de transcription avec l’offre gratuite.

Lisez mon avis sur MeetGeek ou découvrez MeetGeek !

Fathom

La prochaine solution de remplacement que je recommande est Fathom. Son principal avantage est son offre gratuite, qui permet d’enregistrer et de transcrire sans limite et sans frais. En comparaison, l’offre gratuite d’Otter est limitée à 300 minutes par mois et à 30 minutes par conversation. Si vous passez beaucoup d’appels et ne souhaitez pas payer, Fathom vous en offrira bien davantage.

Comme Otter, Fathom rejoint les réunions Zoom, Google Meet et Teams en tant que robot, rédige des résumés et répond aux questions sur vos appels grâce à Ask Fathom.

Toutefois, Fathom est conçu pour les réunions en direct. Vous ne pouvez pas importer de fichier audio ou vidéo existant, ce qui est pourtant la méthode que j’ai utilisée pour mes deux tests d’Otter. Si vous devez transcrire après coup des entretiens, des cours ou des podcasts, il vous faudra un outil comme Otter. De plus, les offres payantes de Fathom coûtent plus cher qu’Otter Pro, même avec une facturation annuelle.

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Granola

Granola adopte une approche différente de celle d’Otter. Au lieu d’envoyer un robot dans la réunion, le logiciel enregistre le son depuis votre ordinateur : les autres participants ne voient donc pas un outil de prise de notes se joindre à l’appel. Vous saisissez des notes succinctes pendant l’appel, puis Granola les complète avec le contexte de la transcription.

Granola ressemble ainsi davantage à un carnet de notes doté d’IA qu’à un service de transcription. Il est particulièrement utile si vous souhaitez obtenir des notes claires selon votre propre structure, tandis qu’Otter convient mieux lorsque vous avez besoin d’une transcription complète à citer, à parcourir ou à partager.

L’approche de Granola, sans robot, semble aussi moins intrusive, ce qui compte compte tenu du procès lié à l’outil de prise de notes d’Otter. Vous enregistrez toujours des personnes et devez donc obtenir leur consentement, mais aucun robot ne surgit à l’improviste dans leur appel. Gardez à l’esprit que l’offre gratuite de Granola ne conserve l’historique des réunions que pendant 30 jours.

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Avis sur Otter AI : est-ce l’outil qu’il vous faut ?

Ce qui m’a le plus impressionné chez Otter AI, c’est sa précision là où cela compte. Sur deux enregistrements, il n’a manqué que trois mots.

Après avoir ajouté cinq termes au vocabulaire, l’outil a aussi retranscrit correctement tous les noms, prix et dates, malgré le bruit d’un café et la présence d’un locuteur à l’accent marqué. AI Chat s’est montré tout aussi fiable. Lorsque je l’ai interrogé sur un budget et un outil qui n’avaient jamais été mentionnés, Otter me l’a signalé au lieu d’inventer une réponse.

Ce qui m’a le plus déçu, c’est la façon dont Otter a traité l’appel bruyant. Pendant la majeure partie de la conversation, il a fusionné deux intervenants en un seul. Lors de l’appel sans bruit, il m’a attribué les tâches d’une autre personne. Vous devrez identifier les intervenants après chaque réunion pour éviter ce problème.

L’offre gratuite d’Otter convient pour faire des essais, mais trois imports de fichiers à vie et des conversations de 30 minutes ne suffisent pas pour un usage hebdomadaire. Pro offre un bon rapport qualité-prix aux indépendants, aux étudiants et à tous ceux qui ont surtout besoin de transcriptions précises. Les équipes qui souhaitent des réunions illimitées et des appels plus longs devraient se tourner vers l’offre Business.

Toutefois, je choisirais un tout autre outil si vous participez à des réunions dans d’autres langues que l’anglais (MeetGeek), souhaitez enregistrer gratuitement sans limite (Fathom) ou ne voulez pas de robot dans vos appels (Granola). Quel que soit votre choix, prévenez les participants que vous enregistrez, d’autant plus que le procès concernant la confidentialité d’Otter est toujours en cours.

Merci d’avoir lu mon avis sur Otter AI ! J’espère qu’il vous a été utile. Si vous souhaitez essayer Otter AI par vous-même, vous pouvez vous inscrire gratuitement et découvrir ce que l’outil peut créer pour vous.

Foire aux questions

Otter AI est-il gratuit ?

Oui, l’offre Basic d’Otter est gratuite et comprend 300 minutes de transcription par mois, jusqu’à 30 minutes par conversation, trois imports de fichiers à vie et 20 questions par mois dans AI Chat.

Quelle est la précision d’Otter AI ?

Lors de mes tests, Otter a correctement transcrit 799 mots sur 802, y compris dans un enregistrement réalisé dans un café bruyant avec un locuteur à l’accent marqué. Mes enregistrements utilisaient des voix générées par IA bien distinctes : attendez-vous donc à une précision moindre avec des microphones de mauvaise qualité ou lorsque les interlocuteurs parlent en même temps. L’ajout de noms et de termes spécialisés au vocabulaire personnalisé a corrigé toutes les erreurs initiales sur les noms.

Otter AI peut-il être utilisé sans risque ?

Otter vous permet de contrôler qui peut accéder à chaque conversation, et l’offre Enterprise ajoute l’authentification unique (SSO) ainsi qu’une option complémentaire de conformité à la norme HIPAA. Toutefois, l’entreprise fait l’objet d’un recours collectif qui l’accuse d’avoir enregistré des participants sans leur consentement par l’intermédiaire de son outil de prise de notes. Par précaution, prévenez les participants lorsque vous enregistrez et activez les courriels de notification d’Otter envoyés avant les réunions.

Quelles langues Otter AI prend-il en charge ?

Otter transcrit désormais 19 langues. L’anglais (États-Unis et Royaume-Uni), l’espagnol, le français et le japonais sont entièrement pris en charge, tandis que des langues comme l’allemand, l’italien, le coréen, le portugais et le mandarin sont encore en version bêta.

Quelle est la meilleure alternative à Otter AI ?

Tout dépend de vos besoins. MeetGeek convient mieux aux équipes multilingues, Fathom propose l’offre gratuite la plus généreuse, avec des enregistrements illimités, et Granola enregistre vos appels sans qu’un robot s’y joigne. Si vous avez besoin de transcriptions précises de fichiers téléversés, je choisirais quand même Otter.