OpenAI présente l’agent de données dans ChatGPT Work pour analyser les données d’entreprise

OpenAI a présenté le 10 septembre 2026 un nouvel agent de données dans ChatGPT Work, un plugin que l’entreprise affirme se connecter aux sources de données d’entreprise approuvées, examiner les évolutions des indicateurs commerciaux et créer des tableaux de bord interactifs que les employés peuvent partager.

L’entreprise a présenté l’agent autour de questions commerciales quotidiennes telles que la raison du ralentissement des ventes, les postes de dépense en hausse et les problèmes menaçant les renouvellements dans les plus grands comptes — des réponses qui, selon OpenAI, nécessitent souvent l’attente d’un rapport ou la sollicitation d’une tierce personne pour exécuter l’analyse. Les utilisateurs dirigent et affinent l’analyse au cours d’une seule conversation, sans écrire de requêtes ni apprendre un outil d’analyse distinct, a indiqué OpenAI.

Connexions de données et contexte métier

L’agent de données se connecte aux sources de données approuvées, notamment Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB et Snowflake, entre autres, et il peut importer des fichiers et documents depuis Google Drive et SharePoint dans une analyse.

Pour interpréter ces données, OpenAI indique que l’agent applique les propres termes métier de l’organisation, les définitions d’indicateurs, les calculs personnalisés et les relations de données. Ce contexte provient de couches sémantiques et de sources fiables telles que Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon et les tableaux de bord d’intelligence économique existants.

Les administrateurs d’entreprise choisissent quelles connexions de données sont disponibles et quels rôles peuvent les utiliser, et les requêtes respectent les autorisations existantes du compte connecté, y compris les restrictions au niveau des tables, des lignes et des colonnes. La page produit pour les équipes de données d’OpenAI décrit le même modèle de gouvernance, associant le contrôle d’accès basé sur les rôles aux citations et aux revues des sorties générées.

L’annonce comprend des déclarations de partenaires décrivant leurs propres intégrations, notamment AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB et G2. Le directeur produit principal de MongoDB pour l’IA et les produits émergents, Pablo Stern, a déclaré que l’agent pouvait accéder aux données stockées dans Atlas en temps réel, tandis que le responsable des expériences développeurs chez Snowflake, Umesh Unnikrishnan, a indiqué que les employés pouvaient exploiter les données Snowflake sous leurs contrôles d’accès existants.

Tableaux de bord, outils BI et actions de suivi

Une analyse peut être transformée en tableau de bord interactif avec des visualisations intégrées que les coéquipiers peuvent modifier, partager et actualiser, et les utilisateurs peuvent fournir des directives de marque afin que les sorties correspondent à l’apparence et à la convivialité de l’organisation. L’annonce montre un tableau de bord d’adoption fictif pour le produit « Acme Cloud » couvrant la période du 2 juin au 21 août 2026, avec des sections sur les installations, l’activation, l’activité et la rétention, généré à partir d’une invite demandant à l’agent de suivre l’adoption depuis l’installation et la première utilisation jusqu’à l’activité continue et d’identifier où les clients rencontrent des blocages.

OpenAI indique que l’agent peut également créer et interagir avec des tableaux de bord dans Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau et ThoughtSpot, et l’annonce comporte des déclarations de Tableau, Microsoft, Sigma et ThoughtSpot décrivant ces intégrations. Bogdan Crivat, vice‑président corporate de Microsoft Fabric, a déclaré que les utilisateurs pouvaient créer des tableaux de bord Power BI en décrivant leurs questions commerciales.

Au‑delà de l’analyse et des tableaux de bord, OpenAI affirme que ChatGPT Work peut recommander les prochaines étapes, identifier les personnes à impliquer, partager les conclusions via Slack ou par courriel, et exécuter les actions approuvées par l’utilisateur via les outils connectés.

Adoption chez OpenAI et chez les clients Alpha

OpenAI indique que presque toute son équipe produit et plus des deux tiers de son organisation go‑to‑market utilisent déjà les agents de données dans ChatGPT Work, une adoption que l’entreprise attribue à une équipe de données interne qui a créé des définitions métier partagées, établi des règles d’accès et mis en place des garde‑fous pour les données sensibles.

En externe, OpenAI indique que NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan et d’autres organisations de son programme Alpha utilisent l’agent pour analyser les ventes et les dépenses, détecter les erreurs de reporting et décider quelles opportunités poursuivre et comment les pourvoir. Yuji Shono, responsable du Global AI Office du groupe NTT DATA, a déclaré que les coûts de licence, l’effort et l’expertise technique avaient rendu difficile le déploiement de tableaux de bord à l’échelle de son organisation, ajoutant qu’avec l’agent « de nombreux non‑ingénieurs, en particulier dans les fonctions commerciales et corporatives, ont pu créer et mettre à jour leurs propres tableaux de bord en langage naturel », selon l’annonce d’OpenAI.

Ankur Bhatt, vice‑président de l’ingénierie chez ServiceTitan pour Agent OS et l’IA appliquée, a indiqué que son équipe avait utilisé l’agent pour créer un tableau de bord montrant que les utilisateurs d’Atlas, l’assistant IA de l’entreprise, lançaient des campagnes à environ trois fois le rythme des non‑utilisateurs, une découverte qui, selon lui, aide à simplifier l’onboarding. D’autres clients Alpha cités dans l’annonce incluent Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 et Unit8. Le co‑fondateur de Zipline, Ryan Oksenhorn, a déclaré que les premiers tests avaient mis en évidence des constats qui auraient autrement nécessité des heures de recherche par l’une des meilleures personnes de l’entreprise, et le responsable du projet stratégique chez micro1, Carlos Arroyo, a indiqué que son équipe opérationnelle avait reconstruit ses tableaux de bord de suivi de performance en une demi‑heure tout en corrigeant les erreurs des versions originales.

Disponibilité et mise en route

L’agent de données est répertorié sous le nom « Data » dans le répertoire des plugins de ChatGPT Work. Les administrateurs peuvent l’installer ou le rendre disponible aux équipes via les paramètres de l’espace de travail, où ils peuvent également activer et configurer des plugins de sources de données tels que Databricks et Snowflake et gérer qui peut les utiliser. Les utilisateurs individuels installent le plugin depuis le répertoire, complètent les étapes de connexion de compte requises et démarrent une conversation avec @Data.

OpenAI a publié des invites d’exemple pour l’agent, notamment le diagnostic des raisons du changement du nombre d’utilisateurs actifs hebdomadaires, la conception d’un cadre KPI avec indicateurs principaux, leviers, garde‑fous, objectifs et besoins de validation des données, ainsi que la transformation des indicateurs d’un mois en une mise à jour prête pour la direction avec les valeurs réelles, des comparaisons, des leviers, des mises en garde et des actions recommandées.

OpenAI a également programmé un webinaire le 10 septembre 2026 à 9:30 AM PT sur la façon dont son équipe data utilise ChatGPT Work pour transformer les données et le contexte métier en étapes claires à suivre.