Prévisions de ONE Tech pour 2021 sur la science des données et l’IA

ONE Tech est une entreprise de technologie pilotée par l’IA qui conçoit, développe et déploie des solutions IoT de nouvelle génération pour les fabricants d’équipement d’origine, les opérateurs de réseaux et les entreprises.

Nous avons eu la chance d’avoir Yasser Khan, le PDG de ONE Tech, qui a partagé ses prévisions pour 2021 :

PDG de ONE Tech, Yasser Khan

Prévision #1 : Les données (enfin) deviennent reines.

Détails : 2021 sera l’année où l’industrie réalisera que l’IoT n’est qu’un véhicule pour les données. C’est la façon dont les organisations utilisent les données pour générer de nouveaux flux de revenus ou améliorer la satisfaction client qui est la véritable force motrice derrière la connexion de milliards d’actifs. De plus, l’IA ne sera plus liée aux centres de données. Les ressources de calcul coûteuses et puissantes ne sont simplement pas nécessaires pour générer les informations nécessaires pour que les organisations réalisent la valeur de leurs données d’actifs.

Prévision #2 : L’automatisation va changer les modèles d’entreprise.

Détails : Avec la capacité de collecter et de traiter plus de données d’IA localement, les entreprises traditionnelles telles que les concessionnaires auto deviendront encore plus axées sur les services car elles pourront prédire les réparations de service avant qu’elles ne se produisent. Par exemple, si des capteurs détectent qu’un pneu est inférieur à la plage acceptable dans un véhicule de flotte, il peut alerter les gestionnaires pour envoyer un camion de service – avec les pièces correctes – à l’emplacement du camion avant qu’un problème plus important ne se pose. Et avec les biens durables grand public, un capteur sur un lave-vaisselle peut alerter le réparateur de service qu’il y a un problème avant que le lave-vaisselle ne soit hors service. Dans ces scénarios, les fabricants d’équipement d’origine et les entreprises peuvent considérablement augmenter la partie service de leurs entreprises, changeant leur modèle d’entreprise pour qu’il soit moins dépendant du matériel.

Prévision #3 : Les appareils de pointe deviendront de plus en plus intelligents.

Détails : Grâce à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle (#AI), l’intelligence du réseau se rapproche du bord, donnant aux appareils de pointe de nouveaux rôles et tâches qui les rendent plus intelligents. Avec la puissance de calcul livrée par le matériel à faible coût, une intelligence puissante peut maintenant être atteinte grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique qui peuvent vivre (former et traiter) directement à la source des données. De plus, les capacités matérielles évoluent sans cesse avec les logiciels qui vivent sur le matériel. Le secteur industriel bénéficie déjà des gains d’efficacité du traitement des données localement pour comprendre ce qui se passe avec ces machines et appareils. D’autres marchés doivent changer et s’adapter au traitement de données local ou spécifiquement à l’apprentissage automatique sur le point de terminaison, car cela sera essentiel pour aider les organisations à évoluer.

Prévision #4 : Les coûts de transmission de données dans le cloud augmenteront considérablement.

Détails : Le coût de la transmission, du stockage et du traitement des données dans les environnements cloud est un point de douleur croissant pour les organisations de toutes tailles. En 2021, l’IA de bord évoluera des projets d’innovation aux normes de l’industrie. L’apport de l’IA de bord et intégré au point de terminaison pour le traitement des données localement élimine le point de douleur du coût. Le fond : Si les entreprises ne font pas d’innovations pour tirer plus de valeur de leurs données pour suivre le rythme des dépenses, elles ne font que reculer.

Prévision #5 : La maintenance prédictive sera au sommet des points de douleur de la fabrication en 2021.

Détails : Les semi-conducteurs et les puces utilisent des arbres de décision simples qui peuvent devenir complexes. Le passage d’un processus basé sur des arbres de décision à un algorithme prédictif est l’étape suivante pour l’intelligence au bord. Les fabricants sont dans le business de la production d’articles. Ils ne sont pas dans le business de la technologie et de la gestion des données. À mesure que les données augmentent en volume, il y a un besoin croissant de donner un sens aux données et d’agir sur les informations pour rester aussi efficaces et productifs que possible. Pour ce faire, les fabricants doivent s’appuyer sur la technologie pour leur aider à réaliser la valeur de leurs données. Cela proviendra du déploiement de l’IA de bord/local pour le traitement des données localement, pour produire une sortie riche en informations. Les sorties de la solution d’IA de bord finiront par automatiser la réponse et l’action pour permettre une dépendance moindre à l’interaction humaine et plus à l’action corrective automatisée.

Entretien : Vous pouvez également lire un entretien avec Yasser Khan.