Omnissa lance la couche d’autorité Elara pour la gouvernance de l’IA en entreprise

Omnissa a présenté Omnissa Elara le 29 septembre 2026, lors de son événement Omnissa ONE 2026 à Orlando, Floride, décrivant le produit comme une nouvelle couche d’autorité pour la gouvernance de l’IA et les actions d’entreprise à fort impact. Elara est lancé en version bêta.

Omnissa a déclaré qu’Elara connecte les signaux entre des systèmes qui fonctionnent souvent de façon indépendante, permettant ainsi aux responsables informatiques et de sécurité de voir comment les applications, modèles et agents d’IA sont utilisés dans leur environnement et d’appliquer des politiques et des contrôles en fonction d’un contexte métier plus large. L’entreprise a indiqué que de nombreux outils existants ne peuvent autoriser des actions qu’au sein des systèmes qu’ils gèrent, tandis qu’Elara est conçu pour se placer au-dessus d’eux, en reliant les systèmes déjà exploités par les clients et en ajoutant du contexte sans exiger une standardisation sur une pile technologique unique. Elara rassemble les signaux provenant des personnes, des identités, des appareils, des applications et de l’IA (y compris les agents, modèles et autres outils) et les corrèle avec la politique et la structure d’autorisations de l’organisation afin de déterminer quelles actions sont autorisées avant qu’elles ne se produisent.

Omnissa a indiqué que ses recherches ont révélé la présence d’outils d’IA non sanctionnés sur 75 % des appareils gérés en entreprise. L’entreprise a également précisé que son rapport State of the Digital Workspace a constaté que l’utilisation d’assistants IA sur les points de terminaison d’entreprise a augmenté de près de 1 000 % d’une année sur l’autre, les trois quarts de cette utilisation provenant d’outils non sanctionnés.

« Les entreprises cherchent à déployer l’IA sans perdre le contrôle de ce qui se passe dans leurs environnements », a déclaré Brian Link, responsable produit d’Elara. Il a expliqué que la tâche devient plus difficile lorsque chaque système ne dispose que d’une vue limitée, et qu’en regroupant les signaux, Elara fournit aux équipes informatiques le contexte nécessaire pour appliquer les garde-fous appropriés et prendre des décisions mieux informées sur les actions à entreprendre.

Ce que comprend la version bêta

L’annonce répertorie quatre capacités auxquelles les clients auront accès pendant la bêta. La première est la détection d’IA fantôme : les organisations peuvent découvrir les applications IA, les modèles LLM, les agents et autres outils fonctionnant à l’échelle de l’entreprise, y compris les technologies qui échappent aux politiques approuvées ou aux inventaires d’applications standard. La page produit Omnissa Elara indique que la découverte s’étend aux serveurs MCP et aux outils utilisés sur les points de terminaison gérés, et que ce qu’Elara trouve peut ensuite être sanctionné, restreint ou surveillé via les systèmes déjà déployés par le client.

La deuxième capacité consiste en des garde-fous d’utilisation de l’IA fournis via l’Omnissa AI Gateway, qui régit la manière dont les utilisateurs, les applications et les agents accèdent aux modèles d’IA. Omnissa a indiqué qu’Elara peut autoriser l’accès aux modèles, appliquer des garde-fous d’utilisation et mesurer la consommation de jetons auprès des fournisseurs, ce qui permet aux organisations de gérer l’usage de l’IA sans être enfermées dans un écosystème de modèles unique. Selon la page produit, la passerelle se situe entre les utilisateurs, les applications et les agents d’une part, et les modèles et outils qu’ils invoquent d’autre part : elle authentifie le demandeur, autorise ce qu’il peut utiliser, applique des garde-fous sur les données et les invites, mesure la consommation et oriente chaque requête vers la destination appropriée.

La troisième capacité, la gestion des changements, apporte le contrôle des modifications à travers les systèmes d’entreprise vers un plan d’action centralisé régi par des politiques. Elara évalue les changements par rapport aux conflits, aux gelages et aux dépendances avant leur exécution, puis soit valide l’action, la limite, soit la transmet à l’approbateur disposant de l’autorité. La quatrième capacité capture des preuves prêtes pour l’audit : Elara enregistre en temps réel la chaîne complète de décision, incluant ce qui s’est produit, qui l’a autorisé et ce qui a été affecté, afin de conserver un enregistrement rejouable.

Modèle opérationnel et gestion des données

La page produit décrit un modèle opérationnel en quatre étapes : Connecter, Corréler, Décider, et Agir et prouver. Les connecteurs étendent Elara à Workspace ONE, Horizon et aux outils d’identité, de sécurité et d’ITSM du client, avec des connecteurs personnalisés couvrant d’autres systèmes. Un graphe d’entités cartographie les relations entre les personnes, les appareils, les applications, les identités et les agents d’IA, et Elara évalue les actions à fort impact par rapport à ce contexte : ce qui agit, si cela doit être autorisé à ce moment‑là, ce que cela pourrait affecter et qui a l’autorité de l’approuver. Lorsque Elara possède un point d’application, il intervient directement ; ailleurs il conseille, oriente ou remédie, la décision étant enregistrée et rejouable dans tous les cas.

Le produit est structuré autour de quatre défis identifiés : l’IA fantôme, les agents non gouvernés, les changements à risque et la reconstruction d’audit. En ce qui concerne la collecte de données, Omnissa indique qu’Elara s’appuie sur le contexte opérationnel déjà généré par les systèmes connectés, incluant les identités, l’état des appareils et des applications, les événements, les politiques et les approbations, plutôt que sur le contenu du travail d’un employé. Omnissa précise que les détails de la gestion et de la conservation des données seront publiés avec la fiche technique du produit.

Commentaire de l’analyste et disponibilité de la bêta

Adam Holtby, analyste principal chez Omdia, a déclaré dans l’annonce que la gouvernance devient indispensable à mesure que l’IA agentique passe du soutien aux employés à la prise d’actions au sein des systèmes d’entreprise. Il a indiqué que les organisations doivent comprendre quels outils et agents d’IA sont utilisés ainsi que les identités, appareils, applications et données auxquels ces outils accèdent, les actions qu’ils sont autorisés à effectuer et ce qui se passe lorsqu’un problème survient.

Dans une publication distincte couvrant les annonces plus larges d’Omnissa ONE 2026, Phil Hochmuth, vice‑président recherche pour la gestion des points de terminaison et la mobilité d’entreprise chez IDC, a déclaré : « Les dirigeants informatiques ont besoin d’une visibilité claire sur les activités humaines et pilotées par l’IA, ainsi que des contrôles pour gouverner les actions à la vitesse des machines. » Le directeur produit d’Omnissa, Bharath Rangarajan, a indiqué dans la même publication que l’IA rapproche l’insight de l’action et modifie ce que les services informatiques doivent préparer, et que les organisations ont besoin d’une base unifiée de visibilité et de contrôle pour instaurer la confiance à mesure que l’IA devient partie intégrante du lieu de travail numérique. Omnissa a également précisé que sa plateforme traite environ 50 TB de données de points de terminaison chaque jour et prend en charge 150 millions d’exécutions de flux de travail par mois sur plusieurs dizaines de millions de points de terminaison.

Elara est disponible en version bêta, et Omnissa dirige les clients vers une démonstration produit et une liste d’attente bêta sur la page d’Elara.