Databricks rend généralement disponible l’application Genie pour Slack

Le 12 novembre 2026, Databricks a annoncé la disponibilité générale de son application Genie pour Slack. Les employés peuvent ainsi poser des questions sur les données en tenant compte des autorisations, analyser des fichiers, créer des graphiques, programmer des analyses et approuver des actions dans des outils connectés, sans quitter Slack.

Les utilisateurs peuvent envoyer un message direct à Genie ou mentionner @Genie dans un canal ou une conversation de groupe. Les réponses restent dans la conversation ou le fil concerné, citent leurs sources et permettent aux utilisateurs d’ouvrir l’échange dans Databricks pour obtenir davantage de contexte. Les sources de connaissances d’entreprise connectées peuvent inclure Google Drive, Confluence et Jira.

Genie One est le périmètre par défaut et achemine les demandes dans l’ensemble des données connectées. Une conversation ou un canal peut plutôt être associé à un agent Genie sélectionné, afin que les réponses restent limitées aux données et aux instructions de cet agent. Les propriétaires de canal peuvent choisir l’espace de travail Databricks connecté, rendre les réponses visibles publiquement ou en privé, et définir le périmètre de Genie.

Des réponses aux actions approuvées

Grâce à des connecteurs MCP vers des outils externes, Genie peut créer ou modifier des documents, commenter des tickets et mettre à jour des enregistrements avec les identifiants de l’utilisateur à l’origine de la demande. Il prépare ces modifications pour approbation avant leur exécution. Seule la personne qui a posé la question peut approuver ou refuser une action d’outil ; lorsqu’un sélecteur de périmètre est proposé, l’approbation peut s’appliquer une seule fois, systématiquement dans cette conversation ou systématiquement.

Les analyses récurrentes peuvent être créées en langage naturel ou à l’aide d’un bouton de programmation situé sous une réponse ; les résultats sont envoyés dans la conversation privée Genie de la personne à l’origine de la demande. L’application accepte également les fichiers téléversés, peut renvoyer des documents tels que des PDF et affiche des tableaux et des graphiques dans Slack. La documentation du produit signale une restriction d’affichage : les graphiques ne s’affichent pas lorsque les réponses sont privées.

Les autorisations et la visibilité sont des paramètres distincts

Genie traite chaque demande en fonction de l’identité de la personne qui l’a formulée ; les autorisations d’Unity Catalog et des sources connectées limitent les informations auxquelles il peut accéder. Ce contrôle de l’accès aux données ne limite pas, à lui seul, les personnes pouvant voir les réponses dans Slack. Les réponses publiques, réglage par défaut, sont visibles par tous les membres d’un canal ou d’une conversation de groupe, y compris ceux qui ne peuvent pas accéder aux données sous-jacentes.

La visibilité peut être définie pour une personne, un canal ou un espace de travail entier. Les paramètres de l’espace de travail priment sur ceux du canal, qui prévalent à leur tour sur les choix personnels ; les administrateurs peuvent également imposer que toutes les réponses soient privées. Il en résulte une distinction que les administrateurs doivent gérer explicitement : les autorisations des utilisateurs déterminent les données que Genie peut consulter, tandis que les paramètres de collaboration déterminent qui peut lire la réponse.

Le traitement des questions et la génération des réponses ont lieu dans l’espace de travail Databricks du client, et l’historique des conversations est stocké dans la région de cet espace de travail. Le service central qui relaie les messages avec Slack ne conserve ni ne journalise le contenu des demandes ou des réponses ; il stocke uniquement la correspondance entre les espaces de travail Slack et Databricks. La zone géographique de l’espace de travail et le paramètre de traitement entre zones géographiques déterminent où s’effectue le traitement par le grand modèle de langage.

Contrôles de déploiement et limites

Unity Gateway fournit des politiques MCP centralisées, des contrôles des coûts et des outils de surveillance, notamment des traces des actions de Genie et des utilisateurs qui les ont demandées. Les journaux d’audit indiquent Slack comme origine des demandes, distinctement des activités sur Databricks Web et Microsoft Teams. L’installation nécessite l’intervention d’un administrateur de l’espace de travail Slack ; les utilisateurs s’authentifient ensuite auprès de Databricks et sélectionnent un espace de travail. Pour les espaces de travail utilisant Private Link, un administrateur de compte doit également configurer une règle d’entrée fondée sur le contexte pour l’application.

L’application sélectionne automatiquement un entrepôt SQL auquel l’utilisateur est autorisé à accéder, sans proposer de choix de ressources de calcul. Les utilisateurs ne peuvent pas créer d’agents Genie depuis Slack, et l’association d’un agent précis ne concerne que les nouvelles conversations. Databricks avertit que ses agents peuvent générer des réponses inexactes et demande aux utilisateurs de vérifier les résultats avant d’agir en conséquence.

Cette version fait de Slack une nouvelle interface pour le modèle de gouvernance déjà en place dans Databricks. Les employés peuvent interroger le contexte métier et agir en s’appuyant sur celui-ci dans leurs conversations, tandis que les administrateurs gardent la maîtrise des autorisations d’accès aux données, des actions externes et du public pouvant consulter l’analyse produite.