Nouvelle enquête révèle que l’équilibre entre la facilité d’utilisation de l’IA et la confiance est au sommet des préoccupations des dirigeants d’entreprise

Un récent rapport du CIO a révélé que les entreprises investissent jusqu’à 250 millions de dollars dans l’IA, malgré des difficultés à prouver le retour sur investissement. Les dirigeants d’entreprise sont à la recherche de la productivité, mais avec l’intégration de nouvelles technologies, il est nécessaire de potentiellement réécrire les applications existantes, de mettre à jour les processus et d’inspirer les travailleurs à apprendre et à s’adapter à l’environnement commercial moderne.

Nate MacLeitch, PDG de QuickBlox a mené une enquête auprès de 136 dirigeants pour découvrir les réalités de l’adoption de l’IA – en examinant les priorités, les préoccupations et les sources d’information fiables sur les outils potentiels en 2025.

Sacrifions-nous la confiance pour l’efficacité ?

Les résultats de l’enquête ont montré que la facilité d’utilisation et l’intégration (72,8 %) étaient les principaux facteurs de sélection des outils d’IA pour les entreprises. Cependant, lorsqu’on leur a demandé quels étaient leurs principales préoccupations lors de la sélection, 60,3 % ont cité la confidentialité et la sécurité comme leurs plus grandes inquiétudes. Cet accent mis sur la facilité d’utilisation soulève des questions sur le fait que la sécurité est-elle suffisamment priorisée.

Il devient de plus en plus facile pour les humains et les machines de communiquer, permettant aux utilisateurs d’IA de réaliser plus de tâches avec une plus grande compétence. Les entreprises peuvent automatiser des tâches, optimiser les processus et prendre de meilleures décisions avec des analyses conviviales.

L’IA basée sur les API et les microservices permettra aux entreprises d’intégrer des fonctions d’IA avancées dans leurs systèmes existants de manière modulaire. Associé à des solutions sans code, à l’auto-ML et à des assistants virtuels multimodaux à commande vocale, cette approche accélérera le développement d’applications personnalisées sans nécessiter d’expertise approfondie en IA.

Grâce à une exploration et une optimisation continues, l’IA devrait ajouter 4 400 milliards de dollars à l’économie mondiale. La partie cruciale et complexe à garder à l’esprit aujourd’hui est de vérifier que ces solutions préconçues respectent les pratiques réglementaires et éthiques de l’IA. Un cryptage solide, un contrôle d’accès serré et des vérifications régulières maintiennent les données en sécurité dans ces systèmes d’IA.

Il est également important de vérifier quels cadres éthiques d’IA les fournisseurs suivent pour établir la confiance, éviter les préjudices et garantir que l’IA profite à tous. Certains des cadres notés incluent le loi européenne sur l’IA, les principes de l’OCDE sur l’IA, le cadre éthique de l’UNESCO pour l’IA, les lignes directrices de conception éthique de l’IEEE (EAD) et le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST.

Qu’est-ce que les dirigeants ont besoin, et où vont-ils pour l’obtenir ?

Bien que les préoccupations de confidentialité des données aient été les principales inquiétudes des dirigeants lors de la phase de sélection de l’IA, lorsqu’on leur a demandé quels étaient leurs défis d’intégration, seulement 20,6 % les ont classés comme problème principal. Au lieu de cela, 41,2 % des dirigeants ont déclaré que les coûts d’intégration étaient leur principale préoccupation.

Intéressant, cependant, lorsqu’on leur a demandé « Quel soutien supplémentaire avez-vous besoin ? », la réponse « Des options plus abordables » a été classée la plus basse, les dirigeants se concentrant davantage sur la recherche de formations et d’éducation (56,6 %), de solutions personnalisées (54,4 %) et de soutien technique (54,4 %). Cela suggère que les gens ne cherchent pas seulement les options les moins chères – ils recherchent des fournisseurs qui peuvent les soutenir dans l’intégration et la sécurité. Ils préfèrent trouver des partenaires de confiance pour les guider dans les méthodes de protection des données privées et sont prêts à payer pour cela.

Les sources d’information externes sont les principales sources de recherche lors de la recherche d’applications d’IA de confiance. Lorsqu’on leur a demandé de choisir entre les plateformes de réseautage social, les blogs, les plateformes de communauté et les répertoires en ligne comme source d’information la plus fiable lors de la décision d’outils, une majorité égale de 54,4 % a déclaré LinkedIn et X.

Il est probable que ces deux plateformes aient été les plus fiables en raison du grand nombre de professionnels disponibles pour se connecter. Sur LinkedIn, les dirigeants peuvent suivre les pages d’entreprise, les meilleures pratiques, les informations sur les produits et les intérêts partagés via les publications, examiner les commentaires des pairs et même ouvrir des conversations avec d’autres pairs pour obtenir des informations à partir d’expériences directes. De même, sur X, les dirigeants peuvent suivre les experts de l’industrie, les analystes et les entreprises pour rester informés des derniers développements. La nature rapide de la plateforme signifie que si un outil d’IA est tendance, les membres de la plateforme en entendront parler.

Cependant, le potentiel de désinformation et d’opinions biaisées existe sur toute plateforme de médias sociaux. Les décideurs doivent être conscients de considérer une combinaison de recherches en ligne, de consultations d’experts et de démonstrations de fournisseurs lors de la prise de décision d’achat d’outils d’IA.

Le leadership peut-il évoluer suffisamment vite ?

L’expertise interne limitée pour gérer l’IA a été citée par 26,5 % comme leur deuxième plus grande préoccupation lors de l’intégration, après les coûts d’intégration. Une étude récente d’IBM sur l’IA sur le lieu de travail a constaté que 87 % des dirigeants d’entreprise s’attendent à ce qu’au moins un quart de leur main-d’œuvre ait besoin de se recycler en réponse à l’IA générative et à l’automatisation. Alors que trouver le bon partenaire est un bon début, quels stratégies les dirigeants peuvent-ils utiliser pour former les équipes sur les informations requises et atteindre une adoption réussie ?

Lent et régulier gagne la course, mais viser à faire compter chaque minute. Les dirigeants d’entreprise doivent se rendre compte de la conformité réglementaire et préparer leurs opérations et leur main-d’œuvre. Cela implique de créer des stratégies de gouvernance de l’IA efficaces basées sur cinq piliers : l’explicabilité, l’équité, la robustesse, la transparence et la confidentialité.

Cela aide lorsque tout le monde est sur la même longueur d’onde – avec des employés qui partagent votre enthousiasme pour adopter des stratégies plus efficaces. Commencez par leur montrer ce que cela signifie pour eux. Des bénéfices plus élevés ? Des charges de travail moins stressantes ? Des opportunités d’apprendre et de progresser ? Cela aide d’avoir des preuves pour étayer vos déclarations. Soyez prêt à fournir quelques victoires rapides ou des projets pilotes qui résolvent des points de douleur plus simples. Par exemple, dans un scénario de soins de santé, cela pourrait être la transcription des appels des patients et le remplissage automatique des formulaires d’admission pour l’approbation des médecins.

Cependant, vous ne pouvez pas prédire ce qui se passe dans l’esprit de chacun, il est donc important de créer des espaces où les équipes se sentent à l’aise pour partager des idées, des préoccupations et des commentaires sans crainte de jugement ou de représailles. Cela offre également la chance de découvrir et de résoudre des points de douleur que vous ne connaissiez pas. Favoriser la sécurité psychologique est également crucial lors de l’adaptation à de nouveaux processus. Encadrer les échecs comme des expériences d’apprentissage précieuses, et non comme des revers, pour aider à encourager l’élan en avant.

L’adoption de l’IA dans les entreprises ne consiste pas seulement à gagner en efficacité – il s’agit de trouver un équilibre entre la facilité d’utilisation, la sécurité et la confiance. Alors que les entreprises reconnaissent le potentiel de l’IA pour réduire les coûts et rationaliser les opérations, elles sont confrontées à des défis réels, notamment les coûts d’intégration et un besoin croissant de compétences spécifiques à l’IA. Les employés s’inquiètent du remplacement de leur emploi, et la direction doit s’attaquer proactivement à ces craintes à travers la transparence et les initiatives de formation. Une gouvernance de l’IA robuste est cruciale pour naviguer dans la conformité, les considérations éthiques et la protection des données. En fin de compte, faire fonctionner l’IA dans le monde réel repose sur une communication claire, des avantages tangibles et une culture de sécurité qui encourage l’expérimentation. Les craintes à travers la transparence et les initiatives de formation. Une gouvernance de l’IA robuste est cruciale pour naviguer la conformité, les considérations éthiques et la protection des données. Finalement, faire fonctionner l’IA dans le monde réel repose sur une communication claire, des avantages tangibles et une culture de sécurité qui encourage l’expérimentation.