Une nouvelle enquête révèle que l'équilibre entre la facilité d'utilisation de l'IA et la confiance est une priorité pour les chefs d'entreprise.

Un récent rapport du DSI a révélé que les entreprises investissent jusqu'à 250 millions de dollars dans l'IA malgré peine à prouver le retour sur investissementLes chefs d’entreprise sont en quête de productivité, mais avec l’intégration de nouvelles technologies vient la nécessité de potentiellement refactoriser les applications existantes, de mettre à jour les processus et d’inciter les travailleurs à apprendre et à s’adapter à l’environnement commercial moderne.

Nate MacLeitch, Chef de la direction QuickBlox Nous avons interrogé 136 dirigeants pour découvrir les réalités de l'adoption de l'IA, en examinant les principales priorités des dirigeants, leurs principales préoccupations et où ils recherchent des informations fiables sur leurs outils potentiels en 2025.

Sacrifions-nous la confiance au profit de l’efficacité ?

Les résultats de l'enquête révèlent que la facilité d'utilisation et l'intégration (72.8 %) sont les principaux critères de sélection des outils d'IA d'entreprise. Pourtant, interrogés sur leurs principales préoccupations lors du processus de sélection, 60.3 % des sondés ont cité la confidentialité et la sécurité comme leurs principales préoccupations. Cet accent mis sur la facilité d'utilisation soulève toutefois la question de savoir si la sécurité est suffisamment prioritaire.

La communication entre humains et machines est de plus en plus aisée, permettant aux utilisateurs d'IA d'accomplir davantage avec une plus grande efficacité. Les entreprises peuvent automatiser leurs tâches, optimiser leurs processus et prendre de meilleures décisions grâce à des analyses intuitives. 

L'IA et les microservices pilotés par API permettront aux entreprises d'intégrer des fonctions d'IA avancées à leurs systèmes existants de manière modulaire. Associée à des solutions sans code, à l'apprentissage automatique et à des assistants virtuels multimodaux à commande vocale, cette approche accélérera le développement d'applications personnalisées sans nécessiter une expertise approfondie en IA. 

Grâce à une exploration et une optimisation continues, l’IA devrait ajouter Milliards de USD 4.4 à l'économie mondiale. L'aspect crucial et complexe à garder à l'esprit aujourd'hui est de vérifier que ces solutions préconçues sont conformes aux pratiques réglementaires et éthiques de l'IA. Un chiffrement fort, un contrôle d'accès strict et des contrôles réguliers garantissent la sécurité des données dans ces systèmes d'IA.

Il est également utile de vérifier les cadres éthiques d'IA suivis par les fournisseurs pour instaurer la confiance, éviter les préjudices et garantir que l'IA profite à tous. Parmi les plus importants, on peut citer : Loi de l'UE sur l'IAPrincipes de l'OCDE sur l'IA, Cadre éthique de l'IA de l'UNESCO, Lignes directrices de l'IEEE sur la conception éthiquement alignée (EAD) et Cadre de gestion des risques NIST AI.

De quoi les dirigeants ont-ils besoin et où vont-ils pour l’obtenir ?

Bien que la confidentialité des données ait été la principale préoccupation des dirigeants lors de la phase de sélection de l'IA, interrogés sur leurs difficultés d'intégration, seuls 20.6 % d'entre eux l'ont classée comme un enjeu majeur. 41.2 % des dirigeants ont plutôt déclaré que les coûts d'intégration étaient leur principale préoccupation.

Il est toutefois intéressant de noter qu'à la question « De quel soutien supplémentaire avez-vous besoin ? », la réponse « Des options plus abordables » est arrivée en dernière position, les dirigeants se concentrant davantage sur la recherche de formations (56.6 %), de solutions personnalisées (54.4 %) et d'assistance technique (54.4 %). Cela suggère que les clients ne recherchent pas seulement les options les moins chères, mais aussi des fournisseurs capables de les accompagner en matière d'intégration et de sécurité. Ils préfèrent trouver des partenaires de confiance pour les accompagner dans la mise en œuvre de méthodes efficaces de protection des données et sont prêts à payer pour cela.

Les sources d'information externes sont incontournables pour déterminer les applications d'IA auxquelles les dirigeants peuvent se fier. Interrogés sur les plateformes de réseaux sociaux, les blogs, les plateformes communautaires et les annuaires en ligne comme source d'information la plus fiable pour choisir leurs outils, une majorité égale de 54.4 % ont cité LinkedIn et X.

Ces deux plateformes sont probablement celles qui ont suscité le plus de confiance en raison du grand nombre de professionnels avec lesquels il est possible de communiquer. Sur LinkedIn, les dirigeants peuvent suivre les pages des entreprises, les bonnes pratiques, les informations sur les produits et les centres d'intérêt partagés via des publications, consulter les commentaires de leurs pairs et même ouvrir des conversations avec leurs pairs pour tirer des enseignements de leurs expériences directes. De même, sur X, les dirigeants peuvent suivre des experts du secteur, des analystes et des entreprises pour rester informés des dernières nouveautés. Grâce à la rapidité de la plateforme, si un outil d'IA est tendance, ses membres en seront informés.

Cependant, la désinformation et les opinions biaisées sont un risque sur les réseaux sociaux. Les décideurs doivent veiller à combiner recherches en ligne, consultations d'experts et démonstrations de fournisseurs lors de leurs décisions d'achat d'outils d'IA.

Le leadership peut-il évoluer assez rapidement ?

L'expertise interne limitée pour gérer l'IA a été citée par 26.5 % des personnes interrogées comme leur deuxième plus grande préoccupation lors de l'intégration, juste après les coûts d'intégration. étude récente d'IBM Une étude sur l'IA en milieu professionnel a révélé que 87 % des dirigeants d'entreprise prévoient qu'au moins un quart de leurs effectifs devront se reconvertir face à l'IA générative et à l'automatisation. Si trouver le bon partenaire est un bon début, quelles stratégies les dirigeants peuvent-ils utiliser pour former leurs équipes aux informations requises et réussir l'adoption ?

La lenteur et la constance sont les clés de la réussite, mais chaque minute compte. Les chefs d'entreprise doivent se conformer à la réglementation et préparer leurs opérations et leurs équipes. Cela implique de créer des stratégies de gouvernance de l'IA efficaces, fondées sur cinq piliers : l'explicabilité, l'équité, la robustesse, la transparence et la confidentialité.

Il est utile que tout le monde soit sur la même longueur d'onde, avec des employés qui partagent votre volonté d'adopter des stratégies plus efficaces. Commencez par leur montrer les avantages qu'ils en retirent : des bénéfices plus élevés ? Une charge de travail moins stressante ? Des opportunités d'apprentissage et de progression ? Il est utile d'avoir des preuves pour étayer vos affirmations. Soyez prêt à proposer des solutions rapides ou des projets pilotes pour résoudre des problèmes plus simples. Par exemple, dans le secteur de la santé, il pourrait s'agir de retranscrire les appels des patients et de remplir automatiquement les formulaires d'admission pour validation par les médecins.

Néanmoins, il est impossible de prédire ce qui préoccupe chacun. Il est donc important de créer des espaces où les équipes se sentent à l'aise pour partager leurs idées, leurs préoccupations et leurs commentaires sans crainte de jugement ou de représailles. Cela permet également de découvrir et de résoudre des points sensibles dont on ignorait l'existence. Favoriser la sécurité psychologique est également crucial lors de l'adaptation à de nouveaux processus. Considérez les échecs comme des expériences d'apprentissage précieuses, et non comme des revers, afin de favoriser la dynamique.

L'adoption de l'IA en entreprise ne se limite pas à des gains d'efficacité : il s'agit de trouver le juste équilibre entre convivialité, sécurité et confiance. Si les entreprises reconnaissent le potentiel de l'IA pour réduire les coûts et rationaliser les opérations, elles sont confrontées à de réels défis, notamment les coûts d'intégration et un besoin croissant de compétences spécifiques à l'IA. Les employés craignent les suppressions d'emplois, et les dirigeants doivent répondre proactivement à ces craintes par la transparence et des initiatives de perfectionnement. Une gouvernance solide de l'IA est essentielle pour gérer les questions de conformité, d'éthique et de protection des données. En fin de compte, l'efficacité de l'IA dans le monde réel repose sur une communication claire, des avantages tangibles et une culture de la sécurité qui encourage l'expérimentation.