Une nouvelle IA suit la santé des récifs coralliens

Un groupe de scientifiques de l'Université d'Exeter a créé une nouvelle intelligence artificielle (IA) capable de suivre la santé des récifs coralliens en apprenant le "chant du récif". Beaucoup de gens ne le savent pas, mais les récifs coralliens ont en fait un paysage sonore extrêmement complexe. Les experts doivent mener des analyses difficiles pour mesurer la santé des récifs sur la base d'enregistrements sonores. 

Entraînement à l'algorithme informatique

Dans la nouvelle étude, l’algorithme informatique a été entraîné à l’aide de plusieurs enregistrements de récifs sains et dégradés, ce qui a permis à la machine de faire la différence. 

L'ordinateur a ensuite analysé une collection de nouveaux enregistrements avant d'identifier avec succès la santé des récifs 92% du temps, ce qui a permis à l'équipe de suivre l'avancement des projets de restauration des récifs. 

Ben Williams est l'auteur principal de la recherche. 

"Les récifs coralliens sont confrontés à de multiples menaces, notamment le changement climatique, il est donc vital de surveiller leur santé et le succès des projets de conservation", a déclaré Williams. "Une difficulté majeure est que les relevés visuels et acoustiques des récifs reposent généralement sur des méthodes à forte intensité de main-d'œuvre."

"Les études visuelles sont également limitées par le fait que de nombreuses créatures des récifs se cachent ou sont actives la nuit, tandis que la complexité des sons des récifs a rendu difficile l'identification de la santé des récifs à l'aide d'enregistrements individuels", a-t-il poursuivi. "Notre approche pour résoudre ce problème consistait à utiliser l'apprentissage automatique pour voir si un ordinateur pouvait apprendre le chant du récif." 

« Nos découvertes montrent qu'un ordinateur peut capter des motifs indétectables par l'oreille humaine. Il peut nous dire plus rapidement et plus précisément comment se porte le récif. 

Vaste gamme de sons des récifs coralliens

Les poissons et autres créatures diverses vivant sur les récifs coralliens émettent une large gamme de sons, et les experts ne savent pas ce que beaucoup d'entre eux signifient. Cependant, la nouvelle méthode d'IA peut faire la distinction entre les sons généraux des récifs sains et malsains. 

Les enregistrements ont été collectés dans le cadre du Mars Coral Reef Restoration Project, qui travaille à la restauration de récifs fortement endommagés en Indonésie. 

Le Dr Tim Lamont est co-auteur de l'Université de Lancaster. 

Selon le Dr Lamont, la méthode de l'IA pourrait grandement contribuer à améliorer la surveillance des récifs coralliens. 

"C'est un développement vraiment excitant. Les enregistreurs de son et l'IA pourraient être utilisés dans le monde entier pour surveiller la santé des récifs et découvrir si les tentatives de protection et de restauration fonctionnent », a déclaré le Dr Lamont.

"Dans de nombreux cas, il est plus facile et moins cher de déployer un hydrophone sous-marin sur un récif et de le laisser là que d'avoir des plongeurs experts visitant le récif à plusieurs reprises pour l'étudier, en particulier dans des endroits éloignés."