Nouvel IA Suit la Santé des Récifs Coralliens

Un groupe de scientifiques de l’Université d’Exeter a créé un nouvel intelligence artificielle (IA) qui peut suivre la santé des récifs coralliens en apprenant la « chanson du récif ». Beaucoup de gens ne le savent pas, mais les récifs coralliens ont en réalité un paysage sonore extrêmement complexe. Les experts doivent effectuer des analyses difficiles pour mesurer la santé du récif sur la base d’enregistrements audio.

Entraînement de l’algorithme informatique

Dans la nouvelle étude, l’algorithme informatique a été entraîné à l’aide de multiples enregistrements de récifs sains et dégradés, ce qui a permis à la machine d’apprendre la différence.
L’ordinateur a ensuite analysé une collection de nouveaux enregistrements avant d’identifier avec succès la santé du récif 92 % du temps, ce qui a permis à l’équipe de suivre les progrès des projets de restauration des récifs.
Ben Williams est l’auteur principal de la recherche.
« Les récifs coralliens sont confrontés à plusieurs menaces, notamment le changement climatique, il est donc essentiel de surveiller leur santé et le succès des projets de conservation », a déclaré Williams. « Une des principales difficultés est que les études visuelles et acoustiques des récifs s’appuient généralement sur des méthodes fastidieuses. »
« Les études visuelles sont également limitées par le fait que de nombreux animaux des récifs se cachent ou sont actifs la nuit, tandis que la complexité des sons des récifs a rendu difficile l’identification de la santé du récif à l’aide d’enregistrements individuels », a-t-il poursuivi. « Notre approche de ce problème a consisté à utiliser l’apprentissage automatique – pour voir si un ordinateur pouvait apprendre la chanson du récif. »
« Nos résultats montrent qu’un ordinateur peut détecter des modèles qui sont indétectables à l’oreille humaine. Il peut nous dire plus rapidement et plus précisément comment se porte le récif. »

Éventail des sons des récifs coralliens

Les poissons et les autres créatures vivant sur les récifs coralliens émettent une large gamme de sons, et les experts ne savent pas ce que beaucoup d’entre eux signifient. Cependant, la nouvelle méthode d’IA peut distinguer les sons globaux des récifs sains et malsains.
Les enregistrements ont été collectés au projet de restauration des récifs coralliens de Mars, qui vise à restaurer les récifs lourdement endommagés en Indonésie.
Le Dr Tim Lamont est co-auteur de l’Université de Lancaster.
Selon le Dr Lamont, la méthode d’IA pourrait aller loin dans l’amélioration de la surveillance des récifs coralliens.
« C’est un développement vraiment excitant. Les enregistreurs audio et l’IA pourraient être utilisés dans le monde entier pour surveiller la santé des récifs et découvrir si les tentatives pour les protéger et les restaurer sont efficaces », a déclaré le Dr Lamont.
« Dans de nombreux cas, il est plus facile et moins coûteux de déployer un hydrophone sous-marin sur un récif et de le laisser en place que d’avoir des plongeurs experts qui visitent le récif à plusieurs reprises pour l’étudier – en particulier dans les endroits reculés. »