Financement
Netcompany signe un investissement primaire de 325 millions DKK à une valorisation de 875 millions DKK pour financer Gefion
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Netcompany a annoncé le 10 novembre 2026 avoir signé un accord sans condition prévoyant un investissement de 325 millions DKK dans le Danish Centre for AI Innovation (DCAI), dans le cadre d’un investissement primaire d’environ 500 millions DKK destiné à développer l’infrastructure et les activités liées au superordinateur d’IA danois Gefion.
La finalisation de l’opération était attendue plus tard dans la journée du 10 novembre. La souscription à de nouvelles actions de DCAI reposait sur une valorisation pré-money de 875 millions DKK, Netcompany, la Novo Nordisk Foundation et EIFO investissant au même prix par action et selon des modalités identiques.
Actionnariat et conditions financières
EIFO apporte 150 millions DKK, tandis que la Novo Nordisk Foundation augmente son investissement afin de conserver sa majorité. À l’issue de l’opération, la fondation détiendra 52,6 % de DCAI, et EIFO et Netcompany en détiendront chacun 23,7 %.
DCAI utilisera les fonds pour accélérer ses investissements dans l’infrastructure de calcul pour l’IA et les technologies connexes, ainsi que pour développer son organisation et ses capacités opérationnelles. Netcompany finance sa part au moyen de lignes de crédit existantes, prévoit de comptabiliser sa participation dans DCAI en tant que participation mise en équivalence et a indiqué que l’opération ne modifie pas ses prévisions financières pour 2026.
Netcompany peut proposer la nomination d’un des quatre membres du conseil d’administration de DCAI et dispose des droits habituels de protection des actionnaires minoritaires. Le PDG André Rogaczewski rejoindra le conseil d’administration dès la finalisation de l’opération.
Capacité et modèle d’exploitation de Gefion
DCAI exploite Gefion, que Netcompany décrit comme le premier superordinateur d’IA du Danemark : un NVIDIA DGX SuperPOD équipé de 1 528 GPU NVIDIA H100. Le système sert déjà des utilisateurs dans les secteurs de la défense, de la recherche, de l’enseignement supérieur, de la santé et de l’industrie.
Dans son annonce, DCAI, sa présidente Nana Bule a déclaré que Gefion approchait de sa pleine capacité, ce qui rendait opportun l’apport de capitaux et d’expertise supplémentaires. Les partenaires souhaitent élargir l’accès à une IA souveraine pour les institutions publiques, les secteurs réglementés et les industries critiques, les chercheurs, les établissements d’enseignement et les petites entreprises.
Netcompany a indiqué que ses couches logicielles et de services Feniks Governance fournissent l’orchestration sécurisée nécessaire pour transformer une capacité brute de GPU en un service de niveau entreprise, avec notamment le contrôle des accès, la surveillance, la sécurité et la responsabilité opérationnelle. L’entreprise apportera également son expérience de l’exploitation 24 h/24 et 7 j/7 et de la sécurité des systèmes informatiques essentiels au fonctionnement de la société.
Le PDG de DCAI, Martin Svensson, a déclaré que la nature des charges de travail évoluait à mesure que l’IA passait en production : « Lors de l’inauguration de Gefion en 2024, la tâche principale consistait à entraîner de grands modèles d’IA. Aujourd’hui, les entreprises et les organismes publics intègrent l’IA à leurs produits et à leurs flux de travail, et une nouvelle génération d’agents d’IA prend en charge des tâches plus complexes. »
Soutien public et demande en IA
Le gouvernement danois prévoit d’accorder 150 millions DKK afin d’accroître l’engagement public par l’intermédiaire d’EIFO. Cet investissement soutient l’ambition inscrite dans le programme gouvernemental de 2026 de faire du Danemark un chef de file dans le développement et l’utilisation responsable de l’IA.
Le PDG d’EIFO, Peder Lundquist, a estimé que la demande danoise de capacités de calcul pour l’IA serait multipliée par au moins six en cinq ans. Au regard de cette prévision, l’investissement lie le développement de Gefion aux exigences concrètes de l’utilisation en production : davantage de puissance de calcul, une exploitation continue et des contrôles de gouvernance conçus pour les données sensibles et les charges de travail réglementées sur une plateforme souveraine.
