Modèles et plateformes d’IA

MemryX annonce le MX3+ pour étendre l’inférence IA en périphérie à faible consommation

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MemryX AI a annoncé l’accélérateur d’inférence MX3+ le 10 novembre 2026, avec pour objectifs de conception une puissance de calcul IA de pointe jusqu’à 10 fois supérieure et une mémoire intégrée presque 10 fois plus grande que celle du MX3, tout en restant dans la même enveloppe de fonctionnement à faible consommation.

Cette entreprise de semi-conducteurs sans usine destine le dispositif aux équipements de périphérie, aux systèmes industriels et aux infrastructures d’inférence à haute densité exécutant des modèles plus volumineux ou plus complexes. La page du produit MX3+ précise que la conception vise à conserver l’empreinte silicium du MX3 et à offrir une capacité de stockage des poids des modèles 10 fois supérieure, afin de répondre aux contraintes d’espace sur les cartes et de coût des systèmes, ainsi qu’aux exigences de consommation électrique.

Les charges de travail envisagées comprennent la vision à plus haute résolution, les modèles fondés sur des transformeurs, les petits modèles de langage, les modèles vision-langage-action, les architectures hybrides et des pipelines multimodèles plus sophistiqués. Les déploiements ciblés couvrent l’automatisation industrielle, la robotique, les transports intelligents, les infrastructures intelligentes, la gestion vidéo, les dispositifs de santé, le commerce de détail et l’électronique grand public.

Objectifs de conception et MX3 actuel

Ces chiffres concernent un futur produit. Le MX3 actuel est disponible pour les commandes en volume. MemryX annonce pour celui-ci une puissance de calcul IA de 6,25 TFLOPS et une mémoire intégrée pour les poids de 10,5 Mo par puce, avec une consommation électrique comprise entre 200 mW et 3 W.

Cette comparaison met en évidence la contrainte centrale du MX3+ : augmenter considérablement la puissance de calcul et la capacité de stockage des modèles sans dépasser le budget énergétique ni l’encombrement physique qui ont déterminé la conception de son prédécesseur. Les chiffres annoncés restent des objectifs de conception tant que MemryX n’aura pas produit et validé le nouveau matériel.

Mise à l’échelle multipuce sous la forme d’un seul dispositif logique

Les configurations prévues pourront évoluer d’un MX3+ à 16 puces fonctionnant comme un dispositif logique unifié. Selon MemryX, la configuration à 16 puces est conçue pour fournir une puissance de calcul IA de pointe supérieure à 1 POPS, soit une péta-opération par seconde, et 2,16 Go de mémoire intégrée distribuée.

Le flux de données distribué permet aux accélérateurs de fonctionner ensemble sans que le processeur hôte ait à gérer chaque puce individuellement. Le compilateur neuronal MemryX répartit automatiquement les réseaux neuronaux entre les accélérateurs disponibles, ce qui permet aux développeurs d’augmenter les performances sans partitionner manuellement leurs modèles.

Le MX3+ associe cette mémoire intégrée supplémentaire à un traitement pipeliné au plus près de la mémoire, qui maintient les données des modèles à proximité des unités de calcul et réduit ainsi au minimum les transferts de données. La conception vise à prendre en charge des modèles plus volumineux et des entrées à plus haute résolution, tout en assurant une inférence prévisible à faible latence avec une taille de lot de un.

La fiche technique du MX3 existant décrit le même plafond de mise à l’échelle : déchargement du traitement vers l’hôte via PCIe ou USB, prise en charge des processeurs x86, Arm et RISC-V, et mise en cascade de jusqu’à 16 puces par PCIe au moyen d’une seule interface hôte. Le MX3+ conserve cette approche multipuce et un processus de développement familier, à mesure que les modèles et les systèmes gagnent en complexité.

Ross Jatou, président-directeur général, a déclaré que MemryX s’attend à ce que l’architecture commune offre un parcours unique, du développement à la production, pour les systèmes embarqués, industriels et à haute densité, et réduise considérablement le coût total de possession des déploiements en périphérie à haute densité.

Accès anticipé avant la production en volume

MemryX accepte les demandes d’accès anticipé de partenaires stratégiques sélectionnés et de clients d’entreprise afin de valider conjointement le matériel et les logiciels de préproduction. L’entreprise prévoit de fournir des échantillons d’ingénierie à la fin de 2027 et de lancer la production en volume à la mi-2028. D’autres précisions sur les spécifications, les configurations et la disponibilité seront communiquées au fil de l’avancement du développement.

Selon MemryX, les nouvelles fonctionnalités du MX3+ seront reprises dans le MX4, sa future plateforme destinée à l’inférence multimodale avancée et aux grands modèles de langage.

La page du produit MX4 ajoute la vision avancée et l’IA générative aux charges de travail ciblées et prévoit une disponibilité en 2029.

À court terme, il s’agit de valider la technologie, et non de la déployer. Les systèmes à accès anticipé devront démontrer que les gains de puissance de calcul et de mémoire sont compatibles avec les contraintes de consommation et d’encombrement du MX3, tout en préservant la mise à l’échelle pilotée par le compilateur et une inférence prévisible à faible latence.

Léo Park est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant les startups de matériel d'IA, l’informatique en périphérie et les architectures de puces émergentes qui redéfinissent la manière dont l'intelligence artificielle est déployée en dehors des centres de données centralisés. Son travail se concentre sur la manière dont les nouvelles conceptions de silicium, les plateformes d’inférence en périphérie et les systèmes économes en énergie modifient l'économie et la faisabilité de l'IA à grande échelle.
Avec une perspective axée sur l'ingénierie et précise, Léo examine comment les startups créent des processeurs spécialisés, optimisent la consommation de mémoire et d'énergie, et permettent des charges de travail d'IA en temps réel plus proches de l'endroit où les données sont générées. Il porte une attention particulière aux cas d'utilisation appliqués - tels que la robotique, les systèmes autonomes, l'IoT industriel et l'intelligence sur appareil - où l’IA en périphérie offre des avantages tangibles en termes de performances et de coûts.
Les articles rédigés par Léo Park sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude technique, la clarté et la couverture responsable du paysage du matériel d’IA et d’informatique en périphérie en évolution rapide.