Mosaic lève 47 millions de dollars en amorçage pour développer une intelligence spatiale au service de la chirurgie

Mosaic Intelligence Labs a annoncé le 10 novembre 2026 sa sortie du mode furtif, avec un financement d’amorçage de 47 millions de dollars destiné au développement de systèmes robotiques et d’une intelligence spatiale reposant sur des capteurs pour la chirurgie, en se concentrant d’abord sur les interventions réalisées par le système vasculaire.

La société de San Francisco a cité 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation et Obvious Ventures parmi ses investisseurs. La directrice générale Ileana Pirozzi et la directrice technique Alison « Ali » Kight Mackanic ont fondé Mosaic après s’être rencontrées pendant leurs études doctorales à Stanford. Leur travail auprès des cliniciens leur a montré à quel point les interventions moins invasives restent souvent tributaires des connaissances propres à chaque praticien.

« Nous revenions sans cesse à une question : que faudrait-il pour démultiplier les connaissances des meilleurs chirurgiens ? », a déclaré Pirozzi. « Nous pensons que cela commence par rendre nos machines conscientes de leur environnement et par transformer la répétition des gestes chirurgicaux en une expérience dont nous pouvons tirer des enseignements. »

Commencer par les interventions endovasculaires

Mosaic cible d’abord les interventions endovasculaires. Lors de ces interventions, les médecins font progresser des fils souples et des cathéters dans les vaisseaux sanguins pour atteindre les zones à traiter. Mosaic décrit les vaisseaux sanguins comme des voies d’accès à pratiquement tous les organes, alors que les praticiens ne peuvent pas voir directement à l’intérieur. Ils s’appuient sur l’imagerie radiologique en temps réel, les examens préopératoires et les sensations transmises par les instruments pour déterminer leur position et ce qui les attend.

La société considère l’exposition aux rayonnements et la variabilité des résultats selon l’expérience du praticien comme des limites de cette méthode. Interpréter les signaux disponibles peut demander des années de pratique, et il est difficile de consigner ou de transmettre une grande partie des connaissances ainsi acquises. Il en résulte un décalage : l’accès chirurgical est devenu moins invasif, mais la navigation dépend toujours largement de la perception et du jugement de la personne qui tient l’instrument.

À titre de comparaison, le site web de Mosaic oppose l’incision de 20 à 30 cm de la chirurgie ouverte et les orifices de 1 à 2 cm de la chirurgie par laparoscopie à la ponction à l’aiguille de 2 mm de la chirurgie endovasculaire. Il cite parmi les applications actuelles l’interruption des AVC, le dégagement des artères coronaires obstruées, la réparation des anévrismes et le rétablissement de la circulation sanguine dans les membres. Cette diversité aide à comprendre pourquoi Mosaic considère la navigation vasculaire comme une capacité réutilisable dans plusieurs interventions.

Doter les instruments chirurgicaux d’une capacité d’apprentissage

La conception technique commence par l’instrumentation du point de contact entre les outils chirurgicaux et l’anatomie. Mosaic prévoit de combiner les mesures des capteurs à des calculs permettant de reconstituer de l’intérieur l’environnement vasculaire, afin de maintenir une représentation tridimensionnelle de l’anatomie et de la position des instruments au fil de leurs déplacements. Une interface robotique faciliterait le contrôle précis des instruments.

L’architecture d’apprentissage enregistrerait l’environnement, les mouvements des instruments et les gestes des médecins sous forme de flux synchronisés. Des modèles physiques aideraient ensuite le système à relier ce qu’il détecte aux effets de ses mouvements. Le communiqué rattache cette approche au concept de modèle du monde en robotique : une représentation de l’environnement qui aide une machine à prédire comment ses actions le transformeront.

Toutes ces capacités restent des objectifs de développement ; l’annonce ne fournit aucun résultat concernant les patients ni aucune donnée sur les performances cliniques. À plus court terme, l’objectif est d’aider les médecins à percevoir leur environnement et à contrôler les instruments, tandis que les interventions enregistrées doivent, à terme, constituer une source d’apprentissage cumulatif pour les machines.

Recrutement et objectifs thérapeutiques à plus long terme

Mosaic recrute des ingénieurs, des médecins et des créatifs à San Francisco. Les postes à pourvoir concernent l’ingénierie matérielle, les capteurs, la perception, l’apprentissage automatique et l’ingénierie clinique, en adéquation avec un projet technique qui englobe les instruments physiques, les logiciels, la robotique et la pratique clinique.

À plus long terme, Mosaic souhaite élargir l’éventail des traitements administrés par ces voies vasculaires. La société indique que les cathéters peuvent acheminer des médicaments, de l’énergie, des produits biologiques et d’autres traitements directement vers une zone ciblée, et qu’une navigation plus fiable pourrait étendre à la fois la gamme des traitements administrés par les vaisseaux sanguins et les contextes dans lesquels les cliniciens peuvent les proposer.

Le défi que représente le produit à court terme de Mosaic est lié à son ambition à plus long terme en matière de données : une navigation fiable doit d’abord fonctionner lors de chaque intervention avant que celles-ci puissent constituer une base utile à l’apprentissage automatique cumulatif.