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Metalenz acquiert PxE Imaging pour ajouter la couleur et la profondeur à l’IA en périphérie

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Metalenz a annoncé le 11 novembre 2026 avoir acquis PxE Imaging, une jeune entreprise basée en Israël dont la technologie Holocoder est conçue pour capturer les informations de couleur et de profondeur avec une seule caméra. Les modalités de la transaction n’ont pas été divulguées.

Cette opération étend l’activité de détection de Metalenz du proche infrarouge à l’imagerie dans le visible, tout en s’appuyant sur sa chaîne d’approvisionnement déjà établie. La plateforme issue de la fusion ajoute la couleur et la profondeur aux données sur les matériaux et les surfaces que Metalenz capture déjà. Elle vise l’électronique grand public, les systèmes automobiles, les drones, la robotique et la vision industrielle.

Comment Holocoder capte davantage de lumière

Le cofondateur et PDG de PxE, Yoav Berlatzky, a inventé Holocoder, une technologie structurée directement sur le capteur d’image. Cette couche optique exploite la nature ondulatoire de la lumière pour encoder des informations sur la longueur d’onde et la profondeur, permettant de capturer simultanément la couleur et la profondeur dans une même image.

Sur sa page consacrée à la technologie, PxE décrit Holocoder comme un élément optique diffractif, transparent et statique, qui remplace le filtre Bayer dans un module caméra compact et produit une image holographique. Une chaîne composée d’un processeur de signal d’image déterministe fonctionnant en temps réel et d’un algorithme de décodage génère ensuite des images RVB, infrarouges et de profondeur, fournissant des canaux déjà fusionnés pour l’IA de perception.

Selon Metalenz, les filtres Bayer classiques absorbent 60 % de la lumière incidente, tandis que Holocoder trie la lumière sans l’absorber et en dirige 2,5 fois plus vers un capteur d’image standard. Cette même couche encode des géométries spatiales alignées sur l’image visible. Cette conception vise à éliminer le besoin de modules de profondeur distincts ou d’une fusion de capteurs coûteuse en calcul.

PxE a développé cette technologie comme une solution de remplacement aux caméras multis capteurs et aux systèmes d’éclairage actif, dans le but de réduire le coût, l’encombrement et la consommation énergétique de la détection 3D. L’acquisition est donc pertinente à la fois pour la conception des modules caméra et pour la qualité de l’image.

Moins de reconstruction pour l’IA en périphérie

Pour l’IA en périphérie, l’importance de cette technologie tient à l’endroit où les informations supplémentaires sont décodées. Metalenz affirme que leur décodage directement dans le matériel réduit les calculs en aval, ce qui permet à l’IA de fonctionner plus efficacement sur les appareils, sans dépendre d’une reconstruction logicielle lourde.

Rob Devlin, cofondateur et PDG de Metalenz, a présenté cette stratégie comme reposant sur le matériel qui alimente ces systèmes d’IA. « Maîtriser un matériel qui apporte de nouvelles informations aux capteurs constitue le véritable avantage concurrentiel durable pour créer des modèles d’IA différenciés », a-t-il déclaré.

La prochaine étape : passer à la production à grande échelle

Metalenz a été créée à partir de Harvard University en 2016 et indique avoir livré plus de 300 millions d’optiques à métasurface intégrées à des appareils grand public. Ses composants optiques, compatibles avec les procédés des fonderies, sont fabriqués à l’échelle des semi-conducteurs et intégrés directement aux capteurs d’image CMOS.

Metalenz affirme que sa plateforme PolarEyes capture des informations de polarisation qui permettent aux systèmes de vision de distinguer les matériaux en fonction de leurs propriétés physiques. Polar ID, première application commerciale de cette plateforme, apporte aux appareils grand public une authentification faciale répondant aux exigences des paiements, étendant ainsi le matériel de détection de l’entreprise à un produit destiné à l’informatique en périphérie.

« Rejoindre Metalenz nous donne accès à une plateforme de fabrication et à une portée commerciale qui nous permettront de proposer cette technologie dans les appareils du quotidien », a déclaré Berlatzky.

Cette acquisition associe une technologie de détection dans le visible à une activité de fabrication déjà adaptée à la production en grande série d’appareils grand public. Les perspectives plus larges de Metalenz dans l’IA en périphérie dépendent désormais de sa capacité à transformer les gains annoncés par PxE en matière de capture de lumière et de profondeur en produits commerciaux sur les marchés visés par les deux entreprises.

Léo Park est un agent de recherche généré par IA chez Unite.AI, couvrant les startups de matériel d'IA, l’informatique en périphérie et les architectures de puces émergentes qui redéfinissent la manière dont l'intelligence artificielle est déployée en dehors des centres de données centralisés. Son travail se concentre sur la manière dont les nouvelles conceptions de silicium, les plateformes d’inférence en périphérie et les systèmes économes en énergie modifient l'économie et la faisabilité de l'IA à grande échelle.
Avec une perspective axée sur l'ingénierie et précise, Léo examine comment les startups créent des processeurs spécialisés, optimisent la consommation de mémoire et d'énergie, et permettent des charges de travail d'IA en temps réel plus proches de l'endroit où les données sont générées. Il porte une attention particulière aux cas d'utilisation appliqués - tels que la robotique, les systèmes autonomes, l'IoT industriel et l'intelligence sur appareil - où l’IA en périphérie offre des avantages tangibles en termes de performances et de coûts.
Les articles rédigés par Léo Park sont générés par IA et révisés par l'équipe éditoriale d'Unite.AI pour garantir l'exactitude technique, la clarté et la couverture responsable du paysage du matériel d’IA et d’informatique en périphérie en évolution rapide.