Maciej Saganowski, Directeur des Produits d’Intelligence Artificielle, Appfire – Série d’Entretiens

Maciej Saganowski est le Directeur des Produits d’Intelligence Artificielle chez Appfire.

Appfire est un fournisseur leader de solutions logicielles d’entreprise conçues pour améliorer la collaboration, rationaliser les flux de travail et accroître la productivité au sein des équipes. Spécialisé dans les outils qui s’intègrent aux plateformes telles qu’Atlassian (TEAM ), Salesforce (CRM ) et Microsoft , Appfire propose une gamme robuste d’applications conçues pour la gestion de projet, l’automatisation, la création de rapports et la gestion des services informatiques. Avec une présence mondiale et un engagement en faveur de l’innovation, l’entreprise est devenue un partenaire de confiance pour les organisations qui cherchent à optimiser leurs écosystèmes logiciels, servant un large éventail d’industries et permettant aux équipes d’atteindre leurs objectifs de manière efficace.

Appfire est connu pour fournir des solutions de collaboration d’entreprise, pouvez-vous nous présenter l’approche d’Appfire pour développer des produits alimentés par l’intelligence artificielle ?

Au cours de la dernière année, le marché a été inondé de solutions alimentées par l’intelligence artificielle, car les entreprises se sont tournées pour rester pertinentes et compétitives. Bien que certaines de ces solutions aient répondu aux attentes, il reste des opportunités pour les fournisseurs de répondre véritablement aux besoins réels des clients avec des solutions efficaces.

Chez Appfire, nous nous concentrons sur le maintien de notre position à la pointe de l’innovation de l’intelligence artificielle, nous permettant d’anticiper et de dépasser les besoins évoluant de la collaboration d’entreprise. Nous abordons l’intégration de l’intelligence artificielle avec l’objectif de fournir une valeur réelle plutôt que de simplement affirmer la “prédisposition à l’intelligence artificielle” pour le seul but de la différenciation. Notre approche pour développer des produits alimentés par l’intelligence artificielle se concentre sur la création d’expériences sans faille et efficaces pour nos clients.

Nous voulons que l’intelligence artificielle se fond dans l’expérience utilisateur, en l’améliorant sans la surmonter ou, pire, en créant une charge supplémentaire en obligeant les utilisateurs à apprendre des fonctionnalités entièrement nouvelles.

“Le temps de valeur” est l’un des objectifs les plus critiques pour nos fonctionnalités alimentées par l’intelligence artificielle. Ce principe se concentre sur la rapidité avec laquelle un utilisateur – en particulier un nouvel utilisateur – peut commencer à bénéficier de nos produits.

Par exemple, avec Canned Responses, un agent de support répondant à un client n’aura pas besoin de parcourir tout le fil d’email ; l’intelligence artificielle pourra suggérer le modèle de réponse le plus approprié, en économisant du temps et en améliorant la précision.

Appfire a collaboré avec Atlassian pour lancer WorkFlow Pro en tant qu’agent Rovo. Qu’est-ce qui fait que ce produit alimenté par l’intelligence artificielle se démarque sur un marché rempli de produits similaires ?

Cette catégorie de produits est relativement rare. Nous sommes l’une des premières entreprises à proposer un assistant de configuration d’automatisation de logiciel de classe Jira – et ce n’est que le début.

WorkFlow Pro est un assistant d’automatisation alimenté par l’intelligence artificielle pour Jira qui transforme la façon dont les équipes configurent et gèrent leurs flux de travail d’automatisation. Propulsé par Rovo d’Atlassian, il aide les utilisateurs à configurer de nouvelles automatisations ou à dépanner celles existantes.

Historiquement, les produits d’automatisation Jira ont été complexes et nécessitaient un niveau d’expertise spécifique. WorkFlow Pro démystifie ces configurations et permet aux nouveaux administrateurs Jira ou à ceux ayant moins d’expérience d’accomplir leurs tâches sans passer de temps sur la documentation du produit, les forums ou en risquant des erreurs coûteuses.

Un nouvel administrateur Jira peut simplement demander à l’agent comment effectuer une tâche, et en fonction de l’application d’automatisation installée (JMWE, JSU ou Power Scripts), l’agent fournit un guide étape par étape pour atteindre le résultat souhaité. C’est comme avoir un chef étoilé Michelin dans votre cuisine, prêt à répondre à toute question avec des instructions précises.

Chez Appfire, nous nous engageons à simplifier la vie de nos clients. Dans la prochaine version de WorkFlow Pro, les utilisateurs pourront demander de nouvelles automatisations en langage naturel en tapant simplement le résultat souhaité, sans avoir besoin de naviguer dans l’interface de configuration ou de connaître un langage de script. En revenant à notre analogie culinaire, la prochaine version permettra à l’utilisateur non seulement de demander au chef comment cuisiner un plat mais de le préparer en son nom, le libérant ainsi pour se concentrer sur des tâches plus importantes.

Comment impliquez-vous les commentaires des utilisateurs lors de l’itération sur les produits alimentés par l’intelligence artificielle comme WorkFlow Pro ? Quel rôle les commentaires des clients jouent-ils dans l’élaboration de ces outils ?

Chez Appfire, nous restons très proches de nos utilisateurs. Non seulement nos concepteurs et responsables de produits interagissent régulièrement avec eux, mais nous avons également un groupe de recherche utilisateur dédié qui mène des initiatives de recherche plus larges, éclairant notre vision et nos feuilles de route de produits.

Nous analysons à la fois les données quantitatives et les histoires d’utilisateurs axées sur les défis, nous demandant : “L’intelligence artificielle peut-elle aider à ce moment-là ?” Si nous comprenons bien le problème de l’utilisateur et que nous croyons que l’intelligence artificielle peut fournir une solution, notre équipe commence à expérimenter avec la technologie pour résoudre le problème. Le parcours de chaque fonctionnalité commence non pas avec la technologie mais à partir du point de douleur de l’utilisateur.

Par exemple, nous avons appris de nos utilisateurs que les nouveaux administrateurs rencontrent une barrière significative lors de la création d’automatisations complexes. Beaucoup manquent d’expérience ou de temps pour étudier la documentation et maîtriser les mécanismes de script complexes. WorkFlow Pro a été développé pour atténuer ce point de douleur, aidant les utilisateurs à apprendre et à configurer Jira plus facilement.

Au-delà de WorkFlow Pro, Appfire prévoit de développer d’autres applications alimentées par l’intelligence artificielle. Comment ces nouveaux produits transformeront-ils la façon dont les utilisateurs fixent des objectifs, suivent leur travail et exploitent les données de manière plus efficace ?

L’intelligence artificielle aura un impact profond sur ce que les futurs travailleurs de la connaissance pourront accomplir et sur la façon dont ils interagiront avec les logiciels. Les organisations évolueront, devenant plus plates, plus agiles et plus efficaces. Les projets nécessiteront moins de personnes pour coordonner et livrer. Même si cela ressemble à une prédiction audacieuse, elle se met déjà en place à travers trois avancées clés alimentées par l’intelligence artificielle :

1. La délégation de tâches techniques ou fastidieuses à l’intelligence artificielle
2. L’interaction avec les logiciels en utilisant le langage naturel
3. Les flux de travail agents

Nous voyons déjà l’intelligence artificielle réduire la charge des tâches fastidieuses et faciliter l’intégration des nouveaux utilisateurs dans ces produits. Par exemple, les assistants d’intelligence artificielle peuvent prendre des notes de réunion ou lister les éléments d’action. Pour illustrer cela avec l’exemple d’Appfire, lorsque un manager crée un nouveau Résultat Clé dans le cadre de son plan OKR, l’intelligence artificielle suggérera la formulation du Résultat Clé en fonction des meilleures pratiques du secteur et du contexte unique de l’entreprise, en réduisant ainsi la charge mentale des utilisateurs lorsqu’ils apprennent à définir des OKR efficaces.

Les interfaces en langage naturel représentent un changement majeur de paradigme dans la façon dont nous concevons et utilisons les logiciels. L’évolution des logiciels au cours des 50 dernières années a créé des capacités virtuellement illimitées pour les travailleurs de la connaissance, mais cette puissance interconnectée a également apporté une complexité significative.

Jusqu’à récemment, il n’y avait pas de moyen facile de naviguer dans cette complexité. Maintenant, l’intelligence artificielle et les interfaces en langage naturel la rendent gérable et accessible. Par exemple, l’une des catégories d’applications les plus populaires d’Appfire est la gestion de documents. De nombreuses sociétés du Fortune 500 nécessitent des flux de travail de documents pour la conformité ou l’examen réglementaire. Bientôt, la création de ces flux de travail pourrait être aussi simple que de parler au système. Un manager pourrait dire : “Pour qu’une politique soit approuvée et distribuée à tous les employés, elle doit d’abord être examinée et approuvée par l’équipe de direction senior.” L’intelligence artificielle comprendrait cette instruction et créerait le flux de travail. Si des détails sont manquants, l’intelligence artificielle demanderait des éclaircissements et offrirait des conseils pour des flux plus fluides.

En outre, les “flux de travail agents” sont la prochaine frontière de la révolution de l’intelligence artificielle, et nous les adoptons chez Appfire avec notre agent WorkFlow Pro. À l’avenir, les agents d’intelligence artificielle agiront plus comme des collaborateurs humains, capables de traiter des tâches complexes telles que la conduite de recherches, la collecte d’informations provenant de multiples sources et la coordination avec d’autres agents et personnes pour livrer une proposition dans des heures ou des jours. Cette approche basée sur les agents ira au-delà des interactions simples comme celles avec ChatGPT ; les agents deviendront proactifs, peut-être en suggérant un projet de diapositive de présentation avant même que vous ne réalisiez qu’il vous est nécessaire. Et les interactions vocales avec les agents deviendront plus courantes, permettant aux utilisateurs de travailler tout en étant en déplacement.

En résumé, là où nous allons avec l’intelligence artificielle dans le travail de la connaissance est similaire à la façon dont nous exploitons actuellement les véhicules : nous savons où nous voulons aller mais nous n’avons généralement pas besoin de comprendre les complexités des moteurs à combustion ou de régler soigneusement la voiture nous-mêmes.

Vous améliorez également les produits Appfire existants en utilisant l’intelligence artificielle. Pouvez-vous nous donner des exemples de la façon dont l’intelligence artificielle a renforcé les fonctionnalités et l’expérience utilisateur de vos applications actuelles ?

Chacune de nos applications est unique, résolvant des défis d’utilisateurs distincts et conçue pour différents rôles d’utilisateurs. Par conséquent, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans ces applications est adaptée pour améliorer des fonctions spécifiques et améliorer l’expérience utilisateur de manière significative.

Dans Canned Responses, l’intelligence artificielle accélère la communication client en aidant les utilisateurs à formuler rapidement des réponses basées sur le contenu d’une demande et sur des modèles existants. Cette fonctionnalité d’intelligence artificielle non seulement économise du temps mais améliore également la qualité des interactions client.

Dans OKR pour Jira, par exemple, l’intelligence artificielle pourrait aider les utilisateurs qui sont nouveaux dans le cadre OKR (Objectif et Résultats Clés). En simplifiant et en clarifiant cette méthodologie souvent complexe, l’intelligence artificielle pourrait fournir des conseils pour formuler des Résultats Clés efficaces alignés sur des objectifs spécifiques, rendant ainsi le processus OKR plus accessible.

Enfin, WorkFlow Pro représente une façon innovante d’interagir avec notre documentation et illustre notre engagement en faveur des flux de travail agents et de l’automatisation par langage naturel. Cette approche alimentée par l’intelligence artificielle réduit la barrière à l’entrée pour les nouveaux administrateurs Jira et rationalise les flux de travail pour les administrateurs expérimentés également.

Des services d’intelligence artificielle partagés, tels que la fonction de résumé, sont en cours de développement sur plusieurs applications Appfire. Comment voyez-vous ces services ayant un impact sur la productivité des utilisateurs à travers votre plateforme ?

Chez Appfire, nous avons un large portefeuille d’applications sur plusieurs marchés, notamment Atlassian, Microsoft, monday.com (MNDY ) et Salesforce.

Avec un tel éventail d’applications et de cas d’utilisation pour l’intelligence artificielle, nous avons pris un pas en arrière pour concevoir et construire un service d’intelligence artificielle interne partagé qui pourrait être utilisé sur plusieurs applications.

Nous avons développé un service d’intelligence artificielle de plateforme qui permet aux équipes de produits sur nos applications de se connecter à plusieurs modèles de langage grand (LLM). Dès que le service est opérationnel, nous allons continuer à l’étendre avec des fonctionnalités telles que des modèles exécutés localement et des invites préemballées.

Avec l’évolution rapide des technologies d’intelligence artificielle, comment vous assurez-vous que l’approche d’Appfire en matière de développement d’intelligence artificielle continue de répondre aux besoins changeants des clients et aux exigences du marché ?

Chez Appfire, la priorité absolue d’un responsable de produit est de combler le fossé entre la faisabilité technique et la résolution de problèmes significatifs pour les clients. Alors que les capacités de l’intelligence artificielle progressent rapidement, nous restons à jour avec les tendances du marché et surveillons activement l’industrie pour les meilleures pratiques. Du côté client, nous engageons continuellement avec nos utilisateurs pour comprendre leurs défis, non seulement au sein de nos applications mais également sur les plateformes sous-jacentes qu’ils utilisent.

Lorsque nous identifions un chevauchement entre la faisabilité technique et un besoin significatif du client, nous nous concentrons sur la fourniture d’une fonctionnalité d’intelligence artificielle sécurisée et robuste. Avant de lancer, nous expérimentons et testons ces solutions avec les utilisateurs pour nous assurer qu’elles répondent réellement à leurs points de douleur.

Appfire opère dans un paysage SaaS alimenté par l’intelligence artificielle très compétitif. Quelles mesures prenez-vous pour vous assurer que vos innovations en matière d’intelligence artificielle restent uniques et continuent de créer de la valeur pour les utilisateurs ?

L’approche d’Appfire en matière d’intelligence artificielle se concentre sur l’objectif. Nous n’intégrons pas l’intelligence artificielle simplement pour cocher une case ; notre objectif est que l’intelligence artificielle fonctionne de manière si naturelle dans nos produits qu’elle devient presque invisible pour l’utilisateur. Nous voulons que l’intelligence artificielle réponde à des défis réels que nos clients rencontrent – que ce soit la simplification des flux de travail dans Jira, la gestion de processus documentaires complexes ou la rationalisation de la planification stratégique. Idéalement, utiliser l’intelligence artificielle devrait être aussi intuitif que prendre un stylo.

De nombreux produits SaaS ont traditionnellement nécessité une expertise spécialisée pour débloquer tout leur potentiel. Notre vision pour l’intelligence artificielle est de réduire la courbe d’apprentissage et de rendre nos applications plus accessibles. Avec le lancement de notre premier agent Rovo, WorkFlow Pro, nous faisons un pas important dans ce parcours. En fin de compte, nous visons à nous assurer que l’intelligence artificielle au sein de nos applications permet aux utilisateurs d’atteindre la valeur plus rapidement.

En regardant vers l’avenir, quels sont les trends en matière de développement d’intelligence artificielle que vous pensez auront le plus d’impact sur l’industrie SaaS dans les prochaines années ?

Deux grands trends en matière d’intelligence artificielle qui façonneront l’industrie SaaS dans les prochaines années sont l’émergence des agents alimentés par l’intelligence artificielle et les préoccupations croissantes en matière de sécurité et de confidentialité.

Certains affirment que la technologie des agents n’a pas encore tenu ses promesses et reste relativement immature. À ces sceptiques, je dirais que nous surestimons souvent ce que la technologie accomplira en 1-2 ans mais sous-estimons considérablement ce qu’elle accomplira sur une décennie. Alors que les cas d’utilisation actuels des agents sont effectivement limités, nous sommes témoins d’investissements massifs dans les flux de travail agents tout au long de la chaîne de valeur logicielle. Les modèles fondamentaux provenant de sociétés comme OpenAI et Anthropic, ainsi que les plateformes sur lesquelles Appfire opère actuellement ou prévoit d’opérer, font des investissements importants dans la technologie des agents. OpenAI, par exemple, travaille sur des agents “System 2” capables de raisonnement, tandis qu’Anthropic a lancé des modèles capables d’utiliser des applications et des sites Web réguliers, en imitant les actions humaines. Atlassian a introduit Rovo, et Salesforce a lancé Agentforce. Chaque semaine apporte de nouvelles annonces en matière de progrès des agents, et chez Appfire, nous sommes enthousiastes à l’idée de ces développements et nous nous réjouissons de les intégrer dans nos applications.

En même temps, à mesure que les capacités de l’intelligence artificielle s’étendent, les risques associés à la sécurité des données et à la confidentialité augmentent également. Les entreprises doivent s’assurer que toute intégration d’intelligence artificielle respecte et protège à la fois leurs actifs et ceux de leurs clients, allant des données sensibles aux mesures de sécurité plus larges. Équilibrer l’innovation avec des pratiques de sécurité robustes sera essentiel pour débloquer toute la valeur de l’intelligence artificielle dans les SaaS et permettre des avancées responsables et sécurisées.

Merci pour cette grande interview, les lecteurs qui souhaitent en savoir plus peuvent visiter Appfire.